Sosiaalisen median yleistyminen on katalysoinut suuresti verkkomemien (esim. ideat, aiheet, melodiat ja tunnisteet) leviämistä ja lisääntymistä. Tämä tiedon runsaus on kuitenkin ylittämässä verkkokäyttäjien kyvyn kuluttaa sitä. Meemien asettaminen paremmuusjärjestykseen niiden suosion perusteella voisi edistää verkkomainontaa ja sisällön jakelua. Tällaisesta tärkeydestä huolimatta vain harvat nykyiset työt pystyvät ratkaisemaan tämän ongelman hyvin. Niitä pelottavat joko epäkäytännölliset oletukset tai kyvyttömyys luonnehtia dynaamista tietoa. Tässä artikkelissa kehitämme mallittoman järjestelmän, jolla verkkomemit voidaan asettaa paremmuusjärjestykseen sosiaalisessa mediassa. Järjestelmä pystyy kuvaamaan verkkokäyttäjien epälineaarista vuorovaikutusta, joka leimaa meemien leviämisprosessia. Empiiriset tutkimukset kahdella laajamittaisella reaalimaailman tietokokonaisuudella (toinen englanniksi ja toinen kiinaksi) osoittavat ehdotetun järjestelmän tehokkuuden ja kestävyyden. Käyttäjädynamiikan hienojakoisen mallintamisen ansiosta tätä luokitusjärjestelmää voidaan lisäksi käyttää selittämään meemien suosiota sosiaalisen vaikutuksen näkökulmasta.