Analyyttisessä hierarkiaprosessissa (AHP) käytetyissä matriiseissa kootaan asiantuntijatietoa päätöksenteko-ongelmissa eri kriteerien ja vaihtoehtojen pareittaisina vertailuina. Monia kohteita tarkastellaan yleensä samassa vertailuprosessissa, joten arviointi ei ole täysin johdonmukaista – ja joskus johdonmukaisuuden tasoa ei voida hyväksyä. Kirjallisuudessa on käytetty erilaisia menetelmiä epäjohdonmukaisen matriisin johdonmukaisuuden saavuttamiseksi. Tässä artikkelissa käytämme linearisointitekniikkaa, joka tuottaa annettua epäjohdonmukaista matriisia lähimmän johdonmukaisen matriisin käyttämällä ortogonaaliprojektiota lineaariseen avaruuteen. Tämän seurauksena johdonmukaisuus voidaan saavuttaa suljetussa muodossa. Tämä on yksinkertaisempaa ja halvempaa kuin optimointiin perustuvissa menetelmissä, jotka ovat luonteeltaan iteratiivisia. Sovellamme prosessia reaalimaailman päätöksenteko-ongelmaan tärkeässä teollisessa kontekstissa, nimittäin vesihuoltojärjestelmien hallintaan vuotokäytäntöjen osalta – vesihuollon osa-alue, johon käytetään vuosittain suuria rahasummia maailmanlaajuisesti.