Otevřít v nové záložce
Otevřít ppt
Důležité je, že pro použití 3D echokardiografie v rutinní klinické praxi jsou nutné robustní normální referenční hodnoty. Nedávné pokyny pro kvantifikaci komor poskytují omezené údaje o maximálně 1 780 subjektech s různým etnickým původem.2 Tyto údaje se zdají být nedostatečné k tomu, aby spolehlivě poskytly vodítko na základě pohlaví, věku a etnického původu. Nedávná metaanalýza zahrnující 2 806 subjektů zdůraznila, že mezi studiemi existuje značná heterogenita a nekonzistence, což vyžaduje standardizaci a společný prospektivní sběr dat.26
Plně automatizované 3D hodnocení ejekční frakce
Plně automatizovanou 3D analýzou EF se rozumí získání kvantitativních výsledků bez jakékoliv interakce s uživatelem (např. výběr zobrazení, umístění markerů a kreslení či úprava kontur). Několik vědeckých skupin i dodavatelů vyvinulo algoritmy pro 3D detekci endokardiálních hranic.27,28 Většina z nich však zůstává poloautomatická, kdy je zpočátku nutný vstup uživatele pro ruční anotaci důležitých orientačních bodů (např. mitrální roviny, apexu), včetně softwaru TomTec 4D LV-Analysis© (TomTec Imaging Systems), softwaru Philips QLab 3DQ-Advanced (Philips Healthcare) a nástroje GE 4D LVQ v softwaru EchoPAC (GE Vingmed Ultrasound). Nehledě na to, že četná šetření těchto poloautomatických metod uvádějí slibné výsledky přesnosti a reprodukovatelnosti, jakož i zkrácení doby analýzy ve srovnání s manuálním 3D echem.27
Publikované údaje, v nichž byl komerčně dostupný software použit plně automatizovaným způsobem, se omezují na dva dodavatele, v nichž jsou použity algoritmy pravděpodobnostního konturování založené na znalostech29 nebo adaptivní analytické algoritmy.30 Původně to byla ultrasonografie Siemens, která do pracoviště ACUSON SC2000 PRIME (Siemens Healthcare) integrovala nástroj pro analýzu levé komory (LVA), který k detekci hranic využívá expertní znalostní databázi. Následně společnost Philips Healthcare začlenila do přístroje Philips EPIQ 7 algoritmus HeartModel. Algoritmy začínají automatickou detekcí enddiastolické a endsystolické fáze a generují předběžné endokardiální povrchy, které jsou následně porovnávány s existující databází 3D datových souborů. Poté software porovná objemy a tvary a vygeneruje model přizpůsobený LK pacientů.30 Tabulka 1 shrnuje dostupné údaje o porovnání plně automatizovaných 3D algoritmů s CMR nebo manuální echokardiografií (2D nebo 3D).15,17,19,30-34
S výjimkou jedné17 všechny studie zkoumaly vybrané kohorty. Proveditelnost zůstává nízká (jedna třetina neproveditelná) z důvodu selhání konturovacích algoritmů v přítomnosti suboptimální kvality obrazu nebo falešného spuštění získávání dat.15,17,19 AF však nevylučuje použití plně automatizovaných algoritmů, jak bylo prokázáno v omezeném počtu studií.15,31 Snadné použití a vysoká reprodukovatelnost těchto algoritmů činí z této strategie kandidáta na zavedení 3D EF do širokého klinického použití; přetrvávají však určité problémy. Za prvé, klíčovou roli hraje kvalita obrazu a výsledky získané při špatné, ale analyzovatelné kvalitě obrazu (prokázané až u čtvrtiny nevybrané populace) poskytují nepřesné výsledky.17 Zadruhé se zdá, že stávající databáze 3D datových souborů v rámci algoritmů se řádně nezabývají subjekty s velkými aneuryzmaty, komplexními vrozenými srdečními vadami nebo dokonce dilatovanými komorami, u nichž bylo zaznamenáno větší podhodnocení objemů.15,30 Rozumným přístupem by bylo rozšíření takové databáze o specifické podmínky, které lze zvolit během akvizice (tj. adaptivní akviziční protokol). Za třetí, pod okem experta by 80 % plně automatizovaných kontur stále potřebovalo určitý stupeň korekce.17 Patří sem malé změny, které okrajově ovlivňují objemy a EF, ale také větší změny, které by mohly významně ovlivnit rozhodovací proces u konkrétního pacienta. Dokud tedy výsledky na větších souborech neukážou něco jiného, důrazně se doporučuje řádné školení v hodnocení LVEF a dohled nad automatickými konturami. A konečně, oba plně automatizované algoritmy jsou závislé na dodavateli a tuto technologii nelze použít na akvizice prováděné jinými přístroji. Další vývoj a validace softwaru nezávislého na dodavateli, jako je například software TomTec 4D LV-Analysis, může dále rozšířit využití plně automatizované analýzy.35
Závěr
Během půlstoletí dozrálo echo v preferovanou neinvazivní modalitu pro hodnocení LVEF a objemů. 3D echo nabízí nejlepší přesnost a reprodukovatelnost v rámci echokardiografických metod; je však stále časově náročné a vyžaduje značné odborné znalosti. Nástup plně automatizovaného softwaru pro 3D analýzu může představovat příležitost k další podpoře a zkoumání širokého využití 3D echo.