Den udbredelse af sociale medier har i høj grad katalyseret udbredelsen og spredningen af online memes (f.eks. ideer, emner, melodier og tags). Denne overflod af information overstiger imidlertid onlinebrugernes evne til at forbruge den. En rangordning af memes på grundlag af deres popularitet kan fremme online-reklamer og indholdsdistribution. På trods af denne betydning er der kun få eksisterende værker, der kan løse dette problem godt. De er enten bundet af upraktiske forudsætninger eller manglende evne til at karakterisere dynamisk information. I denne artikel udarbejder vi derfor en modelfri ordning til at rangordne online memer i forbindelse med sociale medier. Denne ordning er i stand til at karakterisere online-brugernes ikke-lineære interaktioner, som kendetegner processen med meme-diffusion. Empiriske undersøgelser af to store datasæt fra den virkelige verden (et på engelsk og et på kinesisk) viser effektiviteten og robustheden af den foreslåede ordning. På grund af den finkornede modellering af brugerdynamikken kan denne rangordning desuden også anvendes til at forklare meme-popularitet gennem en social påvirkning.