Relativ spredning / Absolut spredning

Statistikdefinitioner >

Hvad er absolut spredning og relativ spredning?

Absolut &relativ spredning er to forskellige måder at måle spredningen af et datasæt på. De anvendes i vid udstrækning i biologisk statistik, da biologiske fænomener næsten altid udviser en vis variation og spredning.

Den nemmeste måde at skelne relativ spredning/absolute spredning på er at kontrollere, om din statistik involverer enheder. Absolutte mål har altid enheder, mens relative mål ikke har det.

Absolutte spredningsmål

Absolutte spredningsmål omfatter:

• Afstanden ,
• Kvartilsafvigelsen,
• Middelafvigelsen,
• Standardafvigelsen og variansen.

Absolutte mål for spredning anvender de oprindelige dataenheder og er mest nyttige til at forstå spredningen i forbindelse med dit eksperiment og dine målinger.

Relative spredningsmål

Relative spredningsmål beregnes som forhold eller procenter; et relativt spredningsmål er f.eks. forholdet mellem standardafvigelsen og middelværdien. Relative spredningsmål er altid dimensionsløse, og de er særligt nyttige til at foretage sammenligninger mellem separate datasæt eller forskellige eksperimenter, hvor der kan anvendes forskellige enheder. De kaldes undertiden spredningskoefficienter.

Nogle almindeligt anvendte mål for relativ spredning / absolut spredning

Det enkleste mål for absolut spredning er intervallet. Dette er blot den øvre grænse minus den nedre grænse; det største datapunkt minus det mindste. Vi kan skrive dette som R = H – L.

For eksempel, hvis et datasæt bestod af punkterne 2, 4, 5, 8 og 18, ville intervallet være 18 – 2 = 16.

Det analoge relative mål for spredning er intervallkoefficienten. Denne er givet ved (H – L)/(H + L). For vores eksempeldatasæt ville det være forholdet (18 – 2)/(18 + 2), altså (16/20) eller 4/5.

Standardafvigelsen er et mere kompliceret mål for den absolutte spredning, du kan beregne den ved at kvadrere forskellen mellem hvert datapunkt og gennemsnittet, summere disse kvadrater, dividere med et tal, der er én mindre end antallet af dine datapunkter, og derefter tage kvadratroden af dette. Da dine værdier kvadreres og til sidst tages kvadratroden igen, er standardafvigelsen angivet i dine oprindelige måleenheder.

Standardafvigelseskoefficienten, som er det analoge mål for relativ spredning, er blot standardafvigelsen divideret med det aritmetiske gennemsnit. For at angive den som en procentdel i stedet for et forhold skal den ganges med 100 %.

Sharma, Ananya. Absolute mål for spredning. Hentet fra https://www.slideshare.net/AyushiJain134/absolute-measures-of-dispersion den 11. august 2018.
Sharma, Ananya. Spredningsmålinger i statistik. Hentet fra https://www.slideshare.net/tanvigarg90834/chapter-11-measures-of-dispersionstatistics den 11. august 2018
Målinger af spredning: Afvigelser af scorer fra den centrale tendens. Virginia Tech. Opdateret 3. september 1998. Hentet fra https://simon.cs.vt.edu/SoSci/converted/Dispersion_I/activity.html den 11. august 2018.

——————————————————————————

Har du brug for hjælp til en lektielæsning eller et spørgsmål til en prøve? Med Chegg Study kan du få trin-for-trin-løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert på området. Dine første 30 minutter med en Chegg-underviser er gratis!