Det siges, at fremtidsforskeres dristige forudsigelser før årtusindskiftet ikke er blevet til virkelighed. Smarte robotbetjente eller flyvende biler fra 2000’erne er ikke dukket op, som vi så det i den berømte animerede sitcom “The Jetsons” i 1970’erne. Den seneste teknologiske udvikling viser imidlertid, at vi vil være i stand til at foretage forudsigelser meget lettere i de kommende år. Man kan sige, at disse forudsigelser i vid udstrækning vil være sande.
En gruppe bestående af akademikere og fremtidsforskere i Storbritannien har overvejet, hvordan verden vil se ud 50 år senere, i 2069. Denne gruppe har udarbejdet en rapport under sponsorat af Samsung og har delt sine resultater. Her er 10 forudsigelser for fremtidens verden:
Underjordiske veje: Der vil blive udviklet underjordiske transportmidler, der kan køre med lydhastighed. Disse veje, der etableres på rørsystemet, vil blive forbundet med hinanden. For eksempel vil dette rørsystem forbinde Storbritannien med Europa og transportere folk til Skandinavien på en time.
Underjordiske skyskrabere: Disse flere etager høje bygninger, der vil blive bygget under jorden, vil være jordskælvssikre og tilbyde mange leveområder som hjem, kontor, indkøbscentre og fitnesscentre.
Selvrensende huse: Når man ikke er hjemme eller sover, vil der blive udviklet en teknologi, der gør huset rent via en knap.
Rumhoteller: Rejser til månen og andre planeter vil være mulige. Disse rejser vil blive udført med et system, der vil tilpasse sig tyngdekraften på den enkelte planet.
3D-organer: Der vil ikke være organsvigt i fremtiden. Organer, der er 3D-organer, vil blive fremstillet for at ændre organer eller få dem til at fungere bedre.
Bug-burger takeaway: I de næste 50 år vil insekter være de vigtigste proteinkilder for mennesker.
Flyvende busser eller taxaer: I de næste 50 år vil insekter være de vigtigste proteinkilder for mennesker.
Flyvende busser eller taxaer: Det er kendt, at flykabiner vil begynde at tjene nogle år senere. Højtydende drone-koptere som flyvende busser vil være et uundværligt middel til offentlig transport.
Kropsimplantater: Disse implantater vil blive brugt til at lære, hvordan sundheden i vores kroppe er, og til at måle vores kropsværdier. Desuden vil de fungere som oversættere.
4D luftsport: Der vil blive fundet luftsport, der kan udføres på hoverboards. Disse sportsgrene vil præsentere en 4D-visuel fest ved at bringe tusindvis af mennesker sammen på stadions.
Interaktive virtual reality-film: Du vil finde dig selv i en film ved at bære virtual reality (VR)-tøj derhjemme og opleve følelsen af berøring. Denne teknologi, som vil gøre det muligt at aktivere alle fem sanser og give dig følelsen af en film eller et videospil.
Adaptering af markedsføringsstrategier til kunstig intelligens
Hvordan påvirker den samtidige vending af kundernes øjeblikkelige reaktion på personlige markedsføringstaktikker salget online og offline? Teknologien med kunstig intelligens (AI) er en “game-changer” inden for markedsføringsstrategier. De detailhandelsmærker, som er ude efter at skabe intelligente markeder, ønsker at øge detailsalget ved at gøre deres websteder og markeder attraktive på højeste niveau. Det er derfor, at mange softwarevirksomheder, der anvender denne teknologi, er blevet etableret i de sidste par år. Cameralyze er en af dem.
Cameralyze er en meget ung virksomhed, som blev grundlagt af Taylan Solak og Ufuk Dağ i 2019. Ufuk Dağ bemærkede, at shopping vil blive en oplevelse, hvor det digitale og fysiske vil blive kombineret i fremtiden, og sagde, at de grundlagde Cameralyze med denne tanke i baghovedet ved at deltage i Workup Entrepreneurship Program, der støttes af İş Bankası.
“Et af de bedste eksempler på dette er Amazon Go i USA. Faktisk forestiller vi os en fremtid, hvor databaserede smarte butikker, der styrer kunderne, vil stige. Vores rolle er at tilbyde disse teknologier med praktisk anvendelige priser. Det er helt sikkert ikke vores mål at forblive inden for detailsektoren med denne teknologi. Vi opretholder et arbejde, der vil anvende forskellige løsninger til forskellige sektorer ved hjælp af tingenes internet (IoT) og AI-strukturer”, fortsatte Dağ.
Der tilføjede Dağ, at de tilbyder løsninger, som de har udviklet med maskinlæringsmetoden ved at give mening til data for at åbne smarte butikker for deres forretningspartnere som produkter: “Vi gør de samme ting som data, der leveres af analyseværktøjer i e-handelsverdenen, til fysiske butikker. Vi analyserer f.eks. forskellige oplysninger som antallet af kunder i butikken på forskellige dage og timer, disse kunders demografiske fordeling som f.eks. alder og køn og hvilke specifikke områder, de befinder sig i. Derefter leverer vi rapporter til vores forretningspartnere om deres kunder og kundeadfærd. Vi gør især butiksdata evaluerbare ud fra et enkelt aspekt for brands, der har mange butikker. Vi hjælper også deres strategier med at blive databaserede og observerbare.”