Die Verbreitung sozialer Medien hat die Verbreitung und Vermehrung von Online-Memes (z. B. Ideen, Themen, Melodien und Tags) stark gefördert. Diese Fülle an Informationen übersteigt jedoch die Fähigkeit der Online-Nutzer, sie zu konsumieren. Ein Ranking der Meme auf der Grundlage ihrer Popularität könnte die Online-Werbung und die Verbreitung von Inhalten fördern. Trotz dieser Bedeutung können nur wenige bestehende Arbeiten dieses Problem gut lösen. Sie schrecken entweder vor unpraktischen Annahmen zurück oder sind nicht in der Lage, dynamische Informationen zu charakterisieren. In diesem Beitrag entwickeln wir daher ein modellfreies Schema zur Einstufung von Online-Memes im Kontext sozialer Medien. Dieses Schema ist in der Lage, die nichtlinearen Interaktionen von Online-Nutzern zu charakterisieren, die den Prozess der Verbreitung von Memen kennzeichnen. Empirische Studien an zwei großen, realen Datensätzen (einer auf Englisch und einer auf Chinesisch) zeigen die Wirksamkeit und Robustheit des vorgeschlagenen Schemas. Darüber hinaus kann dieses Ranking-Schema aufgrund seiner feinkörnigen Modellierung der Nutzerdynamik auch genutzt werden, um die Popularität von Memen durch die Brille des sozialen Einflusses zu erklären.