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Achieving matrix consistency in AHP through linearization

Posted on Dezember 28, 2021 by admin

Matrizen, die im analytischen Hierarchieprozess (AHP) verwendet werden, stellen Expertenwissen als paarweise Vergleiche zwischen verschiedenen Kriterien und Alternativen in Entscheidungsproblemen zusammen. In der Regel werden viele Elemente in demselben Vergleichsprozess berücksichtigt, so dass die Beurteilung nicht vollständig konsistent ist – und manchmal kann der Grad der Konsistenz inakzeptabel sein. In der Literatur sind verschiedene Methoden beschrieben worden, um Konsistenz für eine inkonsistente Matrix zu erreichen. In dieser Arbeit verwenden wir eine Linearisierungstechnik, die durch orthogonale Projektion in einen linearen Raum die am nächsten liegende konsistente Matrix zu einer gegebenen inkonsistenten Matrix liefert. Als Ergebnis kann die Konsistenz in geschlossener Form erreicht werden. Dies ist einfacher und billiger als bei Methoden, die auf Optimierung beruhen und von Natur aus iterativ sind. Wir wenden das Verfahren auf ein reales Entscheidungsproblem in einem wichtigen industriellen Kontext an, nämlich das Management von Wasserversorgungssystemen im Hinblick auf Leckagepolitik – ein Aspekt der Wasserwirtschaft, für den jedes Jahr weltweit große Summen aufgewendet werden.

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