Krähen sind spektakulär intelligente Geschöpfe. Frühere Studien haben gezeigt, dass eine besonders scharfsinnige Rabenvogelart, die Neukaledonische Krähe, sogar schlauer sein könnte als ein Erstklässler – zumindest, wenn es um die Fähigkeit zum logischen Denken geht. Ein neuer Bericht, der in Scientific Reports veröffentlicht wurde, deutet jedoch darauf hin, dass wir erst begonnen haben, das wahre Potenzial dieser schlauen Vögel zu erschließen.
Wie Victoria Gill für BBC News berichtet, haben Forscher der Universität Oxford und des deutschen Max-Planck-Instituts für Ornithologie Videoaufnahmen von neukaledonischen Krähen gemacht, die zusammengesetzte Werkzeuge zusammenbauen – eine Leistung, die bisher nur von zwei anderen Arten vollbracht wurde: Menschen und Schimpansen.
Um die Fähigkeiten der Vögel beim Bau von Werkzeugen zu testen, entwarfen die Wissenschaftler eine „Puzzlebox“, in der das Futter gerade außerhalb der Reichweite lag. Zunächst, so schreibt Brooks Hays für UPI, wurden den acht Krähen, die an der Studie teilnahmen, lange Stöcke zur Verfügung gestellt, mit denen sie die Leckerei aus einer Öffnung an der Seite des Kastens herausholen konnten.
Alle erwiesen sich bei dieser Aufgabe als geschickt, so dass das Team zu einem schwierigeren Szenario überging und die langen Stöcke durch eine Reihe kurzer zylindrischer Stöcke ersetzte, von denen keiner lang genug war, um die Leckerei allein zu greifen. Clive Cookson von der Financial Times stellt weiter fest, dass die Stöcke, von denen einige hohl und einige massiv waren, leicht unterschiedliche Durchmesser hatten, die es den Krähen ermöglichten, sie zusammenzusetzen.
Unglaublicherweise entdeckten vier der acht Vögel den Schlüssel zur Lösung des Rätsels innerhalb von nur fünf Minuten. Indem sie zwei der kürzeren Stöcke kombinierten, konnten die Krähen das Futter erreichen und es aus einer Öffnung am anderen Ende des Kastens herausschieben. Eine Krähe namens Mango schuf sogar Werkzeuge, die aus drei oder vier Teilen bestanden, was laut der Studie „der erste Beweis für den Bau von Verbundwerkzeugen mit mehr als zwei Elementen bei einem nicht-menschlichen Tier ist.“
Alex Kacelnik, ein Verhaltensökologe in Oxford und einer der leitenden Forscher der Studie, erklärt gegenüber Gill von BBC News, dass die Ergebnisse die Vorstellung widerlegen, dass Tiere „alles nach dem Zufallsprinzip versuchen und sich durch Verstärkung verbessern“. Stattdessen argumentiert er, dass die Krähen, die während des gesamten Experiments keine Demonstration oder Hilfe erhielten, in der Lage waren, die Eigenschaften eines noch nicht existierenden Werkzeugs vorherzusagen.
„Sie können also vorhersagen, was etwas, das noch nicht existiert, tun würde, wenn sie es herstellen würden“, erklärt Kacelnik. „
Nach Angaben von Michelle Starr von Science Alert haben drei der vier erfolgreichen Krähen – Tumulte, Tabou und Jungle – es geschafft, ihre raffinierte Werkzeugherstellung in drei weiteren Versuchen zu wiederholen. Mango, die Krähe aus Neukaledonien, die drei- und vierteilige Werkzeuge herstellte, zeigte Berichten zufolge eine „schwankende Motivation“ und weigerte sich, an zwei Folgeversuchen teilzunehmen, war aber bei späteren Versuchen erfolgreich.
Die Forscher schreiben, dass Mangos Handlungen eher einen bewussten Werkzeugherstellungsprozess als eine zufällige Entdeckung darstellen.
Der Bau von mehrteiligen Werkzeugen erfordert „Geschicklichkeit und Ausdauer“, erklärt das Team und führt Mangos Beharrlichkeit – Starr weist darauf hin, dass die Werkzeuge des Vogels mehrmals auseinander fielen, er sie aber immer wieder neu konfigurierte, bis sie funktionierten – als Beweis für die komplexen kognitiven Fähigkeiten der Krähen an.
Bislang ist noch unklar, wie die Tiere Probleme mit solcher Geschicklichkeit und Geschwindigkeit lösen.
„Es ist möglich, dass sie eine Art virtuelle Simulation des Problems verwenden, als ob verschiedene mögliche Aktionen in ihrem Gehirn durchgespielt werden, bis sie eine brauchbare Lösung finden und diese dann ausführen“, sagte Kacelnik in einer Erklärung. „Ähnliche Prozesse werden bei künstlichen Intelligenzen modelliert und in physischen Robotern implementiert, um die Tiere besser zu verstehen und Wege zu finden, Maschinen zu bauen, die in der Lage sind, autonome kreative Lösungen für neuartige Probleme zu finden.