Relative Dispersion / Absolute Dispersion

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Was sind absolute Dispersion und relative Dispersion?

Absolute & relative Dispersion sind zwei verschiedene Methoden zur Messung der Streuung eines Datensatzes. Sie werden in der biologischen Statistik häufig verwendet, da biologische Phänomene fast immer eine gewisse Variation und Streuung aufweisen.

Der einfachste Weg, relative Streuung/absolute Streuung zu unterscheiden, besteht darin, zu prüfen, ob Ihre Statistik Einheiten enthält. Absolute Maße haben immer Einheiten, während relative Maße keine haben.

Absolute Streuungsmaße

Absolute Streuungsmaße umfassen:

• den Bereich ,
• die Quartilsabweichung,
• die mittlere Abweichung,
• die Standardabweichung und die Varianz.

Absolute Streuungsmaße verwenden die ursprünglichen Dateneinheiten und sind am nützlichsten für das Verständnis der Streuung im Zusammenhang mit Ihrem Experiment und Ihren Messungen.

Relative Streuungsmaße

Relative Streuungsmaße werden als Verhältnisse oder Prozentsätze berechnet; ein relatives Streuungsmaß ist zum Beispiel das Verhältnis der Standardabweichung zum Mittelwert. Relative Streuungsmaße sind immer dimensionslos und eignen sich besonders gut für Vergleiche zwischen einzelnen Datensätzen oder verschiedenen Experimenten, die unterschiedliche Einheiten verwenden können. Sie werden manchmal auch als Streuungskoeffizienten bezeichnet.

Gebräuchliche Maße der relativen Streuung / absoluten Streuung

Das einfachste Maß für die absolute Streuung ist der Bereich. Dies ist einfach die obere Grenze minus die untere Grenze; der größte Datenpunkt minus der kleinste. Wir können dies als R = H – L schreiben.

Wenn zum Beispiel ein Datensatz aus den Punkten 2, 4, 5, 8 und 18 besteht, wäre der Bereich 18 – 2 = 16.

Das analoge relative Maß der Streuung ist der Koeffizient des Bereichs. Dieser ist gegeben durch (H – L)/(H + L). Für unseren Beispieldatensatz wäre er das Verhältnis (18 – 2)/(18 + 2), also (16/20) oder 4/5.

Die Standardabweichung ist ein komplizierteres Maß für die absolute Streuung. Man kann sie berechnen, indem man die Differenz zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert quadriert, diese Quadrate addiert, durch eine Zahl dividiert, die um eins kleiner ist als die Anzahl der Datenpunkte, und dann die Quadratwurzel daraus zieht. Da Ihre Werte quadriert werden und am Ende wieder die Quadratwurzel gezogen wird, wird die Standardabweichung in den ursprünglichen Maßeinheiten angegeben.

Der Koeffizient der Standardabweichung, das analoge Maß für die relative Streuung, ist einfach die Standardabweichung geteilt durch das arithmetische Mittel. Um ihn als Prozentsatz und nicht als Verhältnis anzugeben, multipliziert man ihn mit 100 %.

Sharma, Ananya. Absolute Maße der Streuung. Abgerufen von https://www.slideshare.net/AyushiJain134/absolute-measures-of-dispersion am August 11, 2018.
Sharma, Ananya. Measures of Dispersion in Statistics. Abgerufen von https://www.slideshare.net/tanvigarg90834/chapter-11-measures-of-dispersionstatistics am 11. August 2018
Maße der Streuung: Departures of Scores from Central Tendency. Virginia Tech. Updated September 3, 1998. Abgerufen von https://simon.cs.vt.edu/SoSci/converted/Dispersion_I/activity.html am 11. August 2018.

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