Was ist A/B-Testing und warum ist es für Mobile-Entwickler wichtig

Was ist A/B-Testing?

A/B-Testing (oft auch als Split-Testing oder Bucket-Testing bezeichnet) ist ein Mittel zum Vergleich zweier Optionen und zur Analyse der Ergebnisse. Es kann zum Testen, Vergleichen und Analysieren von so gut wie allem verwendet werden. Am häufigsten wird es mit Websites und neuerdings auch mit mobilen Anwendungen in Verbindung gebracht; A/B-Tests werden vor allem zur Optimierung der Konversionsrate eingesetzt. Online-Unternehmen optimieren regelmäßig ihre Landing Pages und verbessern den ROI mithilfe von A/B-Tests.

Wie A/B-Tests funktionieren

Jeder Test beginnt mit der Aufstellung einer Hypothese. Ein klassisches Beispiel hierfür sind die Links „Anmelden“ vs. „Registrieren“ oder „Rote“ vs. „Grüne“ Schaltflächen. Sobald das Ziel (z. B. Installationen) und die Optionen für den Test festgelegt sind, beginnt der Tester damit, Benutzer auf die Seiten zu leiten. Der gesamte Nutzerverkehr wird nach dem Zufallsprinzip zwischen der Kontrollversion und den anderen Varianten verteilt. Die Besucher sollten nichts von ihrer Teilnahme an dem Experiment wissen. Wenn eine Variante deutlich besser abschneidet als die anderen, kann sie als Sieger betrachtet werden und sollte angewandt werden.

Sie werden sehen, dass diese Methode verwendet wird, um kleinere Elemente wie die Gestaltung von Call-to-Action-Schaltflächen und größere Komponenten wie das Gesamtdesign der Website zu vergleichen. A/B-Tests funktionieren jedoch genauso gut, wenn nicht sogar besser, für mobile Anwendungen. Dieses Tool, das von Entwicklern mobiler Anwendungen oft übersehen wird, kann verwendet werden, um die Wirksamkeit von Symbolen, Screenshots, Beschreibungen, Suchergebnissen in Geschäften, Wegbeschreibungen, Preisen, Überschriften und vielem mehr zu ermitteln.

Diese hervorragende, datenbasierte Methode zum Testen von Marketingstrategien wird in der Regel über einen Zeitraum von ein paar Tagen bis zu ein paar Wochen durchgeführt. Wichtig ist auch, dass genügend Nutzer vorhanden sind, um genaue Ergebnisse zu erzielen.

Sind Sie bereit für A/B-Tests?

Wie man einen A/B-Test durchführt

Befolgen Sie die unten beschriebene Strategie, um mit A/B-Tests zu beginnen:

Recherche durchführen

Bestimmen Sie Ihr Ziel. Was auch immer Sie testen, sollte zu einem größeren Ziel führen, z. B. zu höheren Konversionsraten. Im Idealfall hilft Ihnen das A/B-Testing, ein Problem mit Ihrer App zu lösen und Ihre Geschäftsziele zum Erfolg zu führen.

Bestimmen Sie Ihre Varianten

Was wollen Sie vergleichen? Identifizieren Sie ein Problem, das Sie lösen möchten. Dabei kann es sich um ein Designelement, einen Text oder eine Funktion handeln.

Zum Beispiel: Was ist Ihren Nutzern wichtiger: kostenloser Versand oder 15 $ Rabatt auf die erste Bestellung? Welche Bildschirmausrichtung führt zu mehr Installationen für eine Spiele-App: Hoch- oder Querformat? Welcher App-Icon-Stil ist auffälliger: mehrfarbig oder einfarbig? Mit einem A/B-Test können Sie das ganz einfach herausfinden.

Den Test durchführen

Wenn Sie Ihre Theorie formuliert und das Element identifiziert haben, das Sie einem A/B-Test unterziehen wollen, müssen Sie zwei Varianten der Landing Page erstellen. (Nennen wir sie A und B.) Sie sollten genau gleich sein, der einzige Unterschied ist das Element, das Sie testen wollen (Symbol, Screenshot, Beschreibung usw.)

Nachdem Sie die beiden Seiten fertiggestellt haben, müssen Sie Ihre Zielgruppe identifizieren und sie auf diese Seiten leiten (50 % der Besucher auf Seite A und die anderen 50 % auf Seite B). Anschließend messen Sie, wie viele Installationen jede Version generiert, um den Gewinner zu ermitteln. Der einfachste Weg, all dies zu tun, ist die Durchführung eines Split-Tests mit SplitMetrics. Damit können Sie schnell Variations-Seiten erstellen, die den App Storу oder Google Play nachbilden, und den Traffic von Ihrer Website/Apps, Facebook-Anzeigen oder anderen Werbenetzwerken dorthin leiten. SplitMetrics sammelt alle analytischen Daten, sagt Ihnen, welche Variante gewonnen hat, und gibt Ihnen einen umfassenden Bericht darüber, wie die Nutzer mit Ihrer App-Seite interagiert haben.

Stellen Sie sicher, dass Sie genügend Nutzer haben, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen; es ist nicht ratsam, größere Änderungen an Ihrer App auf der Grundlage der Ergebnisse einer kleinen Anzahl von Nutzern vorzunehmen. Wenn Sie genügend Besucher für Ihr Experiment gewonnen haben, wird davon ausgegangen, dass die Ergebnisse ein hohes Konfidenzniveau haben, oder anders ausgedrückt, dass die Chance, die Kontrolle für Ihre Variation zu schlagen, entweder hoch oder niedrig ist.

Analyse der Daten und Überprüfung der Ergebnisse

Jetzt kommt der spaßige Teil: die Ermittlung des Gewinners! Es gibt eine Reihe von Faktoren zu berücksichtigen, darunter: Verweildauer auf der Seite, Interaktionen mit verschiedenen Elementen der Seite Ihrer App (Screenshots, Beschreibungen usw.), Scrolltiefe und mehr. Letztendlich sollten Sie aber darauf achten, wie viele Personen auf die Schaltfläche „Installieren“ tippen, da dies Ihr wichtigstes Ziel ist.

Erinnern Sie sich daran, dass Sie, wenn Sie keinen oder nur einen geringen Unterschied feststellen, Ihre Varianten jederzeit ändern und einen neuen Test durchführen können.

Änderungen auf der Grundlage der Ergebnisse vornehmen

Wenn Sie einen eindeutigen Gewinner haben, können Sie auf der Grundlage der erzielten Ergebnisse Änderungen vornehmen. Im Falle des Tests des App-Symbols würden Sie nun das Design aktualisieren, um den Gewinner Ihres A/B-Tests zu berücksichtigen. Wenn ein höherer Preis zu mehr Einnahmen führt, können Sie eine Aktualisierung Ihrer Preisgestaltung in Erwägung ziehen.

Vorbereitung auf Folgetests

A/B-Tests finden nicht in einem Vakuum statt und sind fast nie eine einmalige Angelegenheit. Conversion-Optimierung ist ein fortlaufender Prozess, der kein Ende hat. Führen Sie immer wieder Experimente durch, um herauszufinden, wie Sie Ihre Konversionsraten weiter verbessern und Ihr Endergebnis steigern können.

Die großen Vorteile für mobile Entwickler

In den App-Stores gibt es derzeit entweder keine Möglichkeit für A/B-Tests (wie im Apple App Store) oder nur eingeschränkte Funktionen (wie bei Google Play Experiments), obwohl diese Strategie von entscheidender Bedeutung ist, um herauszufinden, was Ihren Umsatz wirklich steigert (und was Zeit- und Geldverschwendung ist).

So müssen Sie eine Lösung verwenden, die speziell für mobile Entwickler entwickelt wurde. Mit SplitMetrics ist es einfach, A/B-Tests durchzuführen und herauszufinden, was wirklich funktioniert.

Die Vorteile für mobile Entwickler sind fast endlos, aber einige der Highlights sind:

• Höhere Konversionsraten
• Analyse von Engagement-Metriken
• Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten und Statistiken
• Die Möglichkeit, die App Store-Erfahrung aus der Sicht des Nutzers zu betrachten
• Bessere Nutzung von Ressourcen
• Einblicke in das Kundenverhalten
• Erreichen größerer Geschäftsziele

Unterm Strich: A/B-Tests sind das perfekte Werkzeug, da sie es allen Entwicklern ermöglichen, Verbesserungspotenziale in den Landing Pages ihrer Apps zu erkennen, auf der Grundlage der Ergebnisse signifikante Verbesserungen vorzunehmen und natürlich das Verhalten ihrer Nutzer zu verstehen. Die Erkenntnisse sind zum Greifen nah und machen die Entscheidung, was das Richtige für Ihre App ist, zum Kinderspiel.