Ich glaube, dass ungenaue zusammenfassende Urteile ein allgemeines statistisches Prinzip nicht einbeziehen (oder richtig anwenden): die Regression zum Mittelwert. Da Prozessanwälte nicht von der wiederholten Kenntnis aller Fakten profitieren, wenden wir einen Prozess an, der als Intensitätsabgleich bezeichnet wird und von uns verlangt, dass wir die begrenzten Informationen, die uns zur Verfügung stehen, gegeneinander abwägen, um eine Bewertung des Ergebnisses (Risiko und Gewinn) zu erstellen. Dies ist ein gefährliches Verfahren, da es darum geht, in Ermangelung anderer Informationen eine Antwort auf eine Ersatzfrage zu finden.
Laut Kahneman führen Intensitätsabgleichsübungen zu extremen Vorhersagen, wenn sie auf extremer Evidenz beruhen, was dazu führt, dass Menschen auf zwei verschiedene Fragen die gleiche Antwort geben. Kahneman führt folgendes Beispiel an:
Julie ist in der Oberstufe der Universität. Als sie vier Jahre alt war, konnte sie bereits fließend lesen. Wie hoch ist ihr Notendurchschnitt?
Aufgeschlüsselt sind dies im Grunde zwei Fragen:
1. Wie hoch ist der Prozentsatz von Julie bei der Lesegeschwindigkeit?
2. Wie hoch ist der Prozentsatz von Julie beim Notendurchschnitt?
Um die richtige Antwort zu finden, muss eine schematische Formel verwendet werden:
Lesealter = gemeinsame Faktoren + lesealterspezifische Faktoren = 100%
GPA = gemeinsame Faktoren + lesealterspezifische Faktoren = 100%
Zu den gemeinsamen Faktoren gehören die genetisch bedingte Begabung, das Ausmaß, in dem ihre Familie akademische Interessen unterstützt, und alle anderen Faktoren, die dazu führen, dass Menschen als Kinder frühreife Leser und akademisch erfolgreiche Erwachsene werden.
Nun müssen wir die Korrelation zwischen den beiden Messgrößen – Lesealter und GPA – bewerten. Diese Korrelation ist gleich dem Anteil gemeinsamer Faktoren unter ihren Determinanten.
In diesem Szenario geht Kahneman von einer optimistischen Schätzung von 30 % aus.
Wir haben jetzt alles, was wir für eine unvoreingenommene Vorhersage brauchen:
1. Beginnen Sie mit einer Schätzung des durchschnittlichen GPA.
2. Bestimmen Sie den GPA, der Ihrem Eindruck von der Evidenz entspricht.
3. Schätzen Sie die Korrelation zwischen der Lesefrühzeit in der Kindheit und dem GPA.
4. Wenn die Korrelation .30 ist, verschiebe 30% des Abstands vom Durchschnitt zum passenden GPA.
Der erste Schritt ermittelt die Basislinie, d.h. den GPA, den wir vorausgesagt hätten, wenn wir nichts anderes über Julie gewusst hätten, als dass sie ein Senior am College war.
Der zweite Schritt beinhaltet unser zusammenfassendes Urteil, d.h. unser intuitives Urteil über die Beweise.
Der dritte Schritt beinhaltet den aktiven Prozess, sich von der Basislinie zu unserer intuitiven Vorhersage hin zu bewegen, aber nur bis zu einem Grad, der mit unserer Schätzung der Korrelation übereinstimmt.
Der letzte Schritt liefert uns unsere Antwort: eine Vorhersage, die von unserer Intuition beeinflusst ist und auf einer unverzerrten Basisrate beruht.