Wie wähle ich die richtige Datenerfassungsmethode für mein ABA-Programm?

Das Gebiet der angewandten Verhaltensanalyse (ABA) stützt sich stark auf Daten, um fundierte Behandlungsentscheidungen zu treffen. Fachleute in diesem Bereich müssen die Datenerfassungsmethode wählen, die das richtige Verhalten misst. Sie analysieren die Daten, um die Wirksamkeit der Interventionen zu bestimmen. Wenn die Daten Fortschritte zeigen, werden die Maßnahmen fortgesetzt. Zeigen die Daten einen Trend in die falsche Richtung, ändert die Fachkraft die Intervention.

Das richtige Datenerfassungssystem liefert die Informationen, die zur Bestimmung der Wirksamkeit der Programmierung benötigt werden. Wählen Sie entweder eine kontinuierliche Datenerfassungsmethode (Häufigkeit, Rate, Dauer oder Latenzzeit) oder eine diskontinuierliche Datenerfassungsmethode (Teilintervall, ganzes Intervall oder momentane Zeitstichproben). Die richtige Methode liefert genaue Daten, die auf Verhaltensänderungen reagieren. Kontinuierliche Methoden liefern die genauesten Daten, obwohl sie in einem geschäftigen Umfeld schwierig anzuwenden sein können. Diskontinuierliche Methoden bieten eine Schätzung des Auftretens von Verhalten, können aber auch verwendet werden, wenn das Personal das Verhalten des Lernenden nicht während der gesamten Sitzung beobachten kann.

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Kontinuierliche Datenerfassung

Kontinuierliche Datenerfassungsmethoden messen jedes Auftreten eines Verhaltens. Diese Methoden zählen entweder jedes Auftreten des Verhaltens oder die spezifische Zeitspanne, in der ein Verhalten auftritt. Mit diesen Methoden können Sie das Verhalten entlang der grundlegenden Dimensionen messen und Änderungen im Verhalten genau erkennen. Wählen Sie eine kontinuierliche Methode, wenn die Programmierung eine vollständige Aufzeichnung des Verhaltens erfordert. Mehrere verschiedene Systeme liefern kontinuierliche Daten.

Häufigkeit

Die Häufigkeit liefert eine einfache Zählung des auftretenden Verhaltens. Erfassen Sie die Häufigkeit des Verhaltens mit Hilfe von Strichlisten, einem Klicker oder sogar kleinen Gegenständen. Das Verschieben kleiner Perlen von einer Tasche in eine andere, wenn ein Verhalten auftritt, bietet eine einfache Möglichkeit, das Auftreten des Verhaltens diskret zu zählen. Zählen Sie nach dem Ende der Sitzung die Anzahl der Perlen und tragen Sie diese Zahl in Ihr Datenblatt ein. Verwenden Sie die Häufigkeitsmessung, wenn die Verhaltensweisen:

• einen klaren Anfang und ein klares Ende haben
• in einer Häufigkeit auftreten, die genau gezählt werden kann

Die Häufigkeit misst sowohl erwünschte als auch unerwünschte Verhaltensweisen, z. B. wie oft Ihr Klient auf das Töpfchen pinkelt oder Spielzeug wirft. Einfache Häufigkeitszählungen sind für das Personal leicht zu erfassen; sie berücksichtigen jedoch nicht, wie lange jede Sitzung dauert, und können irreführend sein, wenn die Sitzungsdauer stark variiert. So sind beispielsweise 10 Verhaltensweisen, die in einer 30-minütigen Sitzung auftreten, etwas ganz anderes als 10 Verhaltensweisen, die in einer 4-stündigen Sitzung auftreten.

Rate

Messungen der Rate gleichen die Dauer der Sitzung aus. Sie spiegeln die Häufigkeit des Verhaltens wider, das über einen bestimmten Zeitraum hinweg auftritt. Diese Art von Daten liefert Ihnen mehr Informationen als die Häufigkeitsdaten allein und ist in der Regel eine genauere Darstellung des Verhaltens. Um die Häufigkeit zu berechnen, teilen Sie die Häufigkeit durch die Dauer der Sitzung (d. h. Minuten oder Stunden). Die Häufigkeit wird als Zahl pro Zeiteinheit ausgedrückt (z. B. 6 Instanzen pro Stunde oder 12 Instanzen pro Minute).

Verwenden Sie Häufigkeitsdaten, wenn:

• die Dauer der Sitzung uneinheitlich ist
• Sie das Verhalten während einiger Teile des Tages messen, aber nicht während anderer

Wie bei anderen Maßnahmen zur kontinuierlichen Datenerfassung können Häufigkeitsdaten verwendet werden, um Verhaltensweisen zu dokumentieren, die verbessert oder verringert werden sollen. Sie können die Häufigkeitsdaten verwenden, um festzustellen, wie oft Ihr Klient pro Stunde nach etwas verlangt, das er haben möchte, oder wie oft er sich aggressiv verhält.

Dauer

Dauerdaten messen, wie lange ein Verhalten von Anfang bis Ende andauert. Bei der Definition von Verhaltensweisen, die mit Hilfe der Daueraufzeichnung erfasst werden sollen, müssen die Fachleute einen Beginn und ein Ende festlegen, um eine genaue Messung zu gewährleisten. Eine Stoppuhr oder ein Timer in einer Datenerfassungs-App liefert die zuverlässigsten Daten zur Dauer. Vermeiden Sie es, die Dauer zu schätzen, indem Sie von den Mitarbeitern erwarten, dass sie auf eine Uhr schauen, um die Zeit zu messen. Verwenden Sie die Aufzeichnung der Dauer, wenn die Verhaltensweisen:

• einen unklaren Anfang und ein unklares Ende haben
• über einen uneinheitlichen Zeitraum andauern

Auch hier kann die Dauer sowohl Verhaltensweisen messen, die Sie verstärken möchten, als auch solche, die Sie verringern wollen. Die Zeit, die das Kind mit phantasievollem Spiel oder mit einem Wutanfall verbringt, sind Beispiele für Verhaltensweisen, die mit Hilfe der Dauerdaten gemessen werden können.

Latenz

Die Latenz misst die Zeit zwischen dem diskriminierenden Stimulus (SD) und der Reaktion. Mit diesem Maß können Sie die Geschwindigkeit der Reaktion auf einen bestimmten Stimulus bewerten. Sie können die Latenzdaten beispielsweise verwenden, um die Reaktionsgeschwindigkeit während des DTT zu erhöhen (indem Sie die Latenzzeit verringern) oder um die Reaktionsgeschwindigkeit zu verringern, bevor Sie die volle SD während des DTT hören (indem Sie die Latenzzeit erhöhen). Verwenden Sie Latenzdaten, wenn:

• Reaktionen zu langsam oder zu schnell nach der SD erfolgen

Latenzmessungen liefern hochspezifische Informationen. Um die Latenzzeit zu erfassen, starten Sie die Zeit auf einer Stoppuhr nach der Abgabe der SD und stoppen Sie die Zeit, sobald der Lernende zu reagieren beginnt.

Erfahren Sie mehr über die kontinuierliche Datenerfassung:

Diskontinuierliche Datenerfassung

Diskontinuierliche Datenerfassungssysteme messen nur eine Stichprobe des Verhaltens, das auftritt, indem die Sitzung in kleine Zeitabschnitte unterteilt wird. Obwohl diese Daten möglicherweise weniger genau sind als kontinuierliche Datenerhebungsmethoden, sind sie in einer geschäftigen Umgebung leichter zu erfassen. Jede Methode der diskontinuierlichen Messung ist mit einem Fehler behaftet (Fiske & Delmolino, 2012). Bei der Wahl einer diskontinuierlichen Messmethode sollten Sie diese Fehler sorgfältig berücksichtigen. Die folgende Tabelle beschreibt diese Fehler.

Diskontinuierliche Messmethode	Art des Fehlers	Verwendung für:
Teilintervallaufzeichnung	Überschätzt das Auftreten von Verhalten	Verhaltensabnahme
Ganzintervallaufzeichnung	Unterschätzt das Auftreten von Verhalten	Verhaltenszunahme
Momentary Time Sampling	Weder überschätzt noch unterschätzt das Auftreten von Verhalten	Hochfrequenz, Verhaltenszunahme

Teilintervall

Teilintervalldaten unterteilen die Sitzung in gleiche Teile (Intervalle). Es wird aufgezeichnet, ob das Verhalten zu irgendeinem Zeitpunkt während dieses Intervalls aufgetreten ist. Da das Verhalten nur einmal oder während eines kleinen Teils des Intervalls auftreten muss, wird das Auftreten des Verhaltens bei Teilintervalldaten überschätzt. Verwenden Sie die Aufzeichnung von Teilintervallen, wenn:

• Das Verhalten hat keinen eindeutigen Beginn und kein eindeutiges Ende
• Das Verhalten tritt so häufig auf, dass es unpraktisch ist, jedes Auftreten zu zählen
• Eine Schätzung der Häufigkeit des Verhaltens ist akzeptabel

Denken Sie daran, dass Sie das kleinste Intervall verwenden sollten, das für Ihre Situation praktikabel ist, da Teilintervalldaten eine Überschätzung des Auftretens des Verhaltens liefern. Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Daten aufgebläht. Aufgrund der Überschätzung dieser Methode verwenden Fachleute oft Teilintervalle, um Verhaltensweisen zu dokumentieren, die reduziert werden sollen. Beispiele für Verhaltensweisen, die mit Hilfe von Teilintervalldaten aufgezeichnet werden können, sind das Auftreten von Stereotypien oder Schreien über einen ganzen Tag hinweg, wenn beide Verhaltensweisen häufig auftreten.

Da das Personal nur auf das Verhalten achten muss, wenn es auftritt, kann die Aufzeichnung von Teilintervallen für vielbeschäftigte Mitarbeiter effizienter sein als die Überwachung und Zählung jedes Auftretens eines bestimmten Verhaltens.

Ganzes Intervall

Ganzes Intervalldaten unterteilen die Sitzung wiederum in gleiche Teile (Intervalle). Es wird aufgezeichnet, ob das Verhalten während des gesamten Intervalls auftritt. Da das Verhalten während der gesamten Dauer des Intervalls auftreten muss, wird das Auftreten des Zielverhaltens bei dieser Methode unterschätzt. Verwenden Sie die Aufzeichnung des gesamten Intervalls, wenn:

• Das Verhalten über einen längeren Zeitraum auftritt
• Eine Aufzeichnung der Dauer ist in Ihrer Umgebung nicht praktikabel
• Eine Überschätzung des Verhaltens ist akzeptabel

Da diese Methode das Auftreten des Verhaltens unterschätzt, sollten Sie das kleinste Intervall verwenden, das in Ihrer Situation praktikabel ist, um eine möglichst genaue Wiedergabe des Verhaltens zu gewährleisten. Da die Häufigkeit des Verhaltens unterschätzt wird, verwenden Fachleute oft ganze Intervalle, um Verhaltensweisen zu dokumentieren, die gesteigert werden sollen. Dies könnte Verhaltensweisen wie die Zeit, die mit Tischarbeit oder funktionalem Spiel verbracht wird, einschließen, vorausgesetzt, dass diese über bedeutende Zeiträume des Tages des Kindes auftreten.

Momentane Zeitstichproben

Momentane Zeitstichproben sind eine schnelle Momentaufnahme, ob ein Verhalten auftritt oder nicht. Bestimmen Sie ein geeignetes Intervall auf der Grundlage der Ausgangsdaten. Nach Ablauf des Intervalls wird festgehalten, ob das Verhalten zu diesem Zeitpunkt auftritt oder nicht. Diese Methode der Datenerfassung führt weder zu einer Über- noch zu einer Unterschätzung des Verhaltens; da jedoch nicht jedes einzelne Verhalten aufgezeichnet wird, sind die Daten weit weniger genau als bei einer kontinuierlichen Datenerfassung. Verwenden Sie momentane Zeitstichproben, wenn:

• Andere Methoden der Datenerfassung sind in Ihrer Situation nicht praktikabel
• Sie verlassen sich bei der Datenerfassung auf eine andere Person, die aufgrund anderer Verpflichtungen nicht in der Lage ist, das Verhalten kontinuierlich zu beobachten
• Es ist nicht notwendig, eine vollständige Aufzeichnung des Verhaltens sicherzustellen

Momentane Zeitstichproben liefern keine zuverlässigen Daten; Allerdings können vielbeschäftigte Fachkräfte Daten über das Verhalten sammeln, wenn sie nicht die Möglichkeit haben, das Kind über einen längeren Zeitraum zu beobachten. Kurzzeitige Zeitstichproben können ausreichende Informationen für Verhaltensweisen wie selbständiges Arbeiten in der Schule oder alleiniges Spielen zu Hause liefern.

Andere Datenerhebungsmethoden

Die oben genannten Datenerhebungsmethoden bieten die breiteste Anwendung, um etwas über das Auftreten eines bestimmten Verhaltens zu erfahren. Die obige Liste deckt den Großteil der Datenerhebungsbedürfnisse von Fachleuten auf dem Gebiet der ABA ab. Andere Methoden erfassen Informationen, die bei der Anwendung dieser Methoden übersehen werden. Die folgenden Datenerhebungssysteme werden weniger häufig und für spezifischere Zwecke als die oben aufgeführten Methoden verwendet.

ABC-Datenerhebung

ABC-Daten sind oft ein wichtiger Bestandteil bei der Durchführung einer funktionalen Verhaltensbeurteilung (FBA). Bei dieser Methode der Datenerhebung wird untersucht, was unmittelbar vor und nach dem Verhalten, das Sie interessiert, passiert. Dies ermöglicht eine Analyse des Kontextes des Verhaltens, um eine mögliche Funktion zu bestimmen. Obwohl es viele Möglichkeiten gibt, ABC-Daten zu sammeln, besteht eine einfache Methode darin, ein Formular mit Kontrollkästchen für häufig vorkommende Antezedenzien, Verhaltensweisen und Konsequenzen zu erstellen. Dies vereinfacht nicht nur die Datenerfassung, sondern auch die Analyse dieser Daten.

ABC Data Collection Templates (wie in unserem Buch ABA Fundamentals for Parents, das auch bei Amazon als Taschenbuch und Kindle erhältlich ist)

Weitere Informationen zu ABC-Daten finden Sie in unseren Beiträgen: Using ABC Data to Make Informed Decisions and What is the Difference Between Functional Analysis and Functional Behavior Assessment? on Accessible ABA.

Scatterplot

Ein Scatterplot gibt Aufschluss über das Auftreten von Verhalten über verschiedene Teile des Tages, entweder Zeiträume oder Aktivitäten. Diese Methode ermöglicht eine visuelle Analyse, um festzustellen, ob es Muster gibt. Das folgende Beispiel unterteilt den Tag in Zeitblöcke von 1 Stunde und bietet dann Platz für den Vergleich der Daten über eine ganze Woche. Dieses Datenblatt bietet auch Platz, um den Standort zu dokumentieren. So können Sie auf einen Blick erkennen, dass die höchste Verhaltensrate zwischen 19 und 20 Uhr zu Hause auftritt. Sie erhalten zwar keine genaue Zählung des Verhaltens, können aber anhand dieser Informationen bestimmen, wann Sie diese genaueren Daten erheben sollten.

Blankes Streudiagramm (wie in unserem Buch ABA Fundamentals for Parents, das auch bei Amazon als Taschenbuch und Kindle erhältlich ist)

Permanentes Produkt

Permanente Produktdaten bieten der Fachkraft eine Möglichkeit, das Auftreten von Verhalten zu bewerten, nachdem es aufgehört hat. Bei dieser Methode der Datenerfassung muss die Fachkraft nicht anwesend sein, um das Verhalten zu beobachten, während es auftritt. Aus diesem Grund werden in Schulen häufig permanente Produktdaten aufgezeichnet. Eine Lehrkraft kann nicht jeden ihrer Schüler bei der Arbeit beobachten, aber sie kann sich die permanenten Produkte ansehen, die sie produzieren (z. B. Arbeitsblätter, Projekte, Videos usw.).

Probe

Probe-Daten testen einfach, um festzustellen, ob ein Verhalten in einer bestimmten Situation auftritt oder nicht auftritt. Um sicherzustellen, dass die Datenerhebung nicht mit den Unterrichtsmethoden kollidiert, kann sich eine Fachkraft dafür entscheiden, für bestimmte Ziele ein reines Datenerhebungssystem zu verwenden. Wenn sich die Fachkraft dafür entscheidet, vor einem Unterrichtsversuch eine Untersuchung durchzuführen, sprechen wir von einer „kalten Untersuchung“. Die Probedaten ermöglichen es der Fachkraft, ihre Aufmerksamkeit auf die Lehrmethodik zu richten, einschließlich des fehlerfreien Lernens und der Überblendtechniken. Dieses Datensystem ist am vorteilhaftesten, wenn nur eine begrenzte Anzahl von Personen mit einem Klienten arbeitet und diese sich nicht auf die Daten verlassen, um die richtige Promptebene für den Unterricht zu finden.

Vor- und Nachteile jeder Art von Datenerfassungsmethode

Jede Datenerfassungsmethode hat ihre eigenen Vor- und Nachteile. Berücksichtigen Sie diese sorgfältig, bevor Sie sich für ein System entscheiden.

	Vorteile	Nachteile
Kontinuierliche Daten Erhebung	~Am genauesten ~Empfindlich gegenüber kleinen Veränderungen im Verhalten	~Erfordert ständige Beobachtung ~Schwer zu verwenden ohne 1:1 Mitarbeiter
Diskontinuierliche Daten erfassung	~Einfacher Einsatz in einer geschäftigen Umgebung ~Bietet genügend Informationen für viele Situationen ~Kann sehr hoch frequentes Verhalten verfolgen	~Nur eine Schätzung des Verhaltens ~Muss eine Über- oder Unterschätzung berücksichtigen bei der Analyse von Daten ~Möglicherweise wird mehr Zeit benötigt, um Veränderungen im Verhalten zu erkennen

Wählen Sie Ihre Datenerhebungsmethode

Die von Ihnen gewählte Datenerhebungsmethode muss genaue Daten liefern, Ergebnisse messen und auf Veränderungen im gemessenen Verhalten reagieren (Fiske & Delmolino, 2012). Viele Faktoren beeinflussen die Genauigkeit der Datenerhebung, darunter:

• Operative Definition
• Schulung der Interventionisten
• Typ des gewählten Datenerhebungssystems

Weitere Informationen zum Verfassen klarer operativer Definitionen finden Sie in unserem Beitrag: Definieren Sie das Verhalten klar und deutlich auf Accessible ABA.

Forschung zu Datenerhebungsmethoden

Sehr viele Studien bewerten den Einsatz verschiedener Datenerhebungsmethoden in Forschungsstudien. Zwei Studien untersuchen diesen Trend in unterschiedlichen Zeiträumen. Kelly (1977) untersuchte die in der Zeitschrift The Journal of Applied Behavior Analysis von 1968-1975 veröffentlichten Forschungsarbeiten und Mudford, Taylor und Martin (2009). Die Ergebnisse ihrer Untersuchungen sind in der folgenden Tabelle dargestellt.

Zeitraum	Kontinuierliche Datenerfassungsmethoden	Diskontinuierliche Datenerfassungsmethoden
1968-1975	59%	41%
1995-2005	55%	45%

Über die 40 Jahre vom Beginn der ersten Studie bis zum Ende der Folgestudie, haben die Forscher den Einsatz von kontinuierlichen und diskontinuierlichen Datenerhebungsmethoden abgewogen. Obwohl diskontinuierliche Datenerhebungsmethoden durchaus ihren Wert haben, können sie die grundlegenden Dimensionen des Verhaltens nicht quantifizieren (Fiske & Delmolino, 2012). Mit der Einführung elektronischer Datenerfassungssysteme sind kontinuierliche Datenerhebungen praktischer und effizienter als zu der Zeit, als es nur Papier- und Bleistifttechnologie gab. Obwohl dies dazu führen sollte, dass Forscher mehr auf kontinuierliche Datenerhebungsmaßnahmen zurückgreifen, zeigen die Studien, dass dies nicht unbedingt der Fall ist.

Faktoren, die bei der Wahl einer Datenerhebungsmethode zu berücksichtigen sind

Bei der Entscheidung, welche Datenerhebungsmethode für Ihre Bedürfnisse geeignet ist, müssen Sie viele Faktoren berücksichtigen, darunter:

• Ist das Verhalten potenziell gefährlich?
• Bedroht das Verhalten die Platzierung der Person?
• Wie häufig tritt das Verhalten typischerweise auf?
• Tritt das Verhalten über einen bestimmten Zeitraum auf?
• Hat das Verhalten einen klaren Anfang und ein klares Ende?
• Wer wird die Daten sammeln?
• Wie lange dauert das Verhalten in der Regel?
• Ist es ein Verhaltensdefizit oder -exzess?

Fiske und Delmolino (2012) haben klare Richtlinien für die Wahl zwischen einer kontinuierlichen und einer diskontinuierlichen Datenerfassungsmethode aufgestellt. Die nachstehende Tabelle enthält eine Beschreibung ihrer Empfehlungen.

Kontinuierliche Datenerhebungsmethode	Diskontinuierliche Datenerhebungsmethode
Diskrete Verhaltensweisen mit einem klaren Beginn und Versatz	Klare Pausen zwischen dem Auftreten des Verhaltens
Interventionist kann jede Instanz genau aufzeichnen	Das Verhalten tritt mit einer sehr
Das Verhalten wird einzeln aufgezeichnet	Mehrere Verhaltensweisen werden gleichzeitig aufgezeichnet
Interventionist verantwortlich für 1 Lernenden	Interventionist muss viele Aufgaben gleichzeitig erledigen

Schwere, gefährliches oder schwerwiegendes Verhalten erfordert ein System, das genaue Daten liefert. Ziehen Sie eine kontinuierliche Datenerfassung in Betracht, wenn es um diese Verhaltensweisen geht. Verhaltensweisen, die außergewöhnlich häufig auftreten, erfordern möglicherweise eine diskontinuierliche Datenerfassungsmethode, um genau zu sein. Wenn Sie sich bei der Datenerfassung auf Eltern oder Lehrer verlassen, sollten Sie diskontinuierliche Methoden in Betracht ziehen. Wenn Sie all diese Faktoren berücksichtigen, können Sie das effektivste und effizienteste Datenerfassungssystem für Ihr ABA-Programm auswählen.

Sind Sie bereit, mit der Datenerfassung zu beginnen? Laden Sie die untenstehenden Datenblätter herunter, um loszulegen!

Referenzen und weiterführende Literatur

Fiske, K., & Delmolino, L. (2012). Einsatz von diskontinuierlichen Methoden der Datenerhebung in der Verhaltensintervention: Guidelines for practitioners. Behavior Analysis in Practice, 5(2), 77-81.

Kelly, M. B. (1977). A review of the observational data-collection and reliability procedures reported in the Journal of Applied Behavior Analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 10(1), 97-101.

Mudford, O. C., Beale, I. L., & Singh, N. N. (1990). Die Repräsentativität von Beobachtungsstichproben mit unterschiedlicher Dauer. Journal of Applied Behavior Analysis, 23(3), 323-331.

Mudford, O. C., Taylor, S. A., & Martin, N. T. (2009). Kontinuierliche Aufzeichnung und Interobserver-Übereinstimmungsalgorithmen, die im Journal of Applied Behavior Analysis berichtet wurden (1995-2005). Journal of Applied Behavior Analysis, 42(1), 165-169.

Repp, A. C., Roberts, D. M., Slack, D. J., Repp, C. F., & Berkler, M. S. (1976). Ein Vergleich von Häufigkeits-, Intervall- und Zeitstichprobenmethoden der Datenerhebung. Journal of Applied Behavior Analysis, 9(4), 501-508.