¿Cómo elegir el método de recogida de datos adecuado para mi programa de ABA?

El campo del Análisis de Conducta Aplicado (ABA) se basa en gran medida en los datos para tomar decisiones de tratamiento informadas. Los profesionales en el campo deben elegir el método de recolección de datos que mide el comportamiento correcto. Analizan los datos para determinar la eficacia de las intervenciones. Si los datos demuestran un progreso, las intervenciones continúan. Si los datos revelan una tendencia en la dirección equivocada, el profesional cambia la intervención.

El sistema correcto de recogida de datos proporciona la información necesaria para determinar la eficacia de la programación. Elija un método de recogida de datos continuo (frecuencia, tasa, duración o latencia) o un método de recogida de datos discontinuo (intervalo parcial, intervalo completo o muestreo de tiempo momentáneo). El método adecuado proporciona datos precisos que son sensibles al cambio de comportamiento. Los métodos continuos proporcionan los datos más precisos, aunque pueden ser difíciles de utilizar en entornos muy concurridos. Los métodos discontinuos ofrecen una estimación de la ocurrencia de la conducta, pero pueden utilizarse incluso cuando el personal no puede atender la conducta del alumno durante toda la sesión.

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Recogida continua de datos

Los métodos de recogida continua de datos miden cada ocurrencia de un comportamiento. Estos métodos cuentan cada instancia del comportamiento o la cantidad específica de tiempo que ocurre un comportamiento. Estos métodos le permiten medir el comportamiento a lo largo de las dimensiones básicas y detectar con precisión el cambio en el comportamiento. Elija un método continuo cuando la programación requiera un registro completo del comportamiento. Varios sistemas diferentes proporcionan datos continuos.

Frecuencia

La frecuencia proporciona un conteo simple del comportamiento que ocurre. Registre la frecuencia del comportamiento utilizando marcas de conteo, un clicker o incluso pequeños objetos. Mover pequeñas cuentas de un bolsillo a otro cuando se produce un comportamiento proporciona una forma sencilla de contar discretamente la ocurrencia del comportamiento. Una vez terminada la sesión, cuente el número de cuentas e introduzca ese número en su hoja de datos. Utilice la medición de la frecuencia cuando las conductas:

• Tienen un principio y un final claros
• Se producen a un ritmo que puede contarse con precisión

La frecuencia mide tanto las conductas deseables como las indeseables, como el número de veces que su cliente hace pis en el orinal o tira los juguetes. Los recuentos de frecuencia simples son fáciles de recoger para el personal; sin embargo, no tienen en cuenta la duración de cada sesión y pueden ser engañosos cuando la duración de la sesión varía mucho. Por ejemplo, 10 instancias de comportamiento que ocurren en una sesión de 30 minutos es muy diferente a 10 instancias que ocurren durante una sesión de 4 horas.

Rate

Las mediciones de rate nivelan el campo de juego con respecto a la duración de la sesión. Reflejan la frecuencia del comportamiento que se produce durante un período de tiempo. Este tipo de datos le proporciona más información que los datos de frecuencia por sí solos y suele ser una representación más precisa del comportamiento. Para calcular la tasa, hay que dividir la frecuencia por la duración de la sesión (es decir, minutos u horas). La tasa se expresa como un número por unidad de tiempo (es decir, 6 instancias por hora o 12 instancias por minuto).

Use los datos de la tasa cuando:

• La duración de la sesión es inconsistente
• Mide el comportamiento durante algunas partes del día pero no en otras

Al igual que con otras medidas de recopilación de datos continuos, los datos de la tasa pueden usarse para documentar comportamientos dirigidos a aumentar o disminuir. Puede elegir utilizar los datos de tasa para determinar el número de veces por hora que su cliente pide algo que quiere o se involucra en conductas agresivas.

Duración

Los datos de duración miden cuánto dura una conducta desde el principio hasta el final. Cuando se definen las conductas que se van a recoger mediante el registro de la duración, los profesionales deben identificar un inicio y un desplazamiento para garantizar una medición precisa. Un cronómetro o un temporizador en una aplicación de recogida de datos proporciona los datos de duración más fiables. Evite estimar la duración esperando que el personal mire un reloj para medir el tiempo. Utilice el registro de la duración cuando las conductas:

• Tienen un comienzo y un final ambiguos
• Duran un período de tiempo inconsistente

De nuevo, la duración podría medir tanto las conductas que desea aumentar como las que busca disminuir. La cantidad de tiempo dedicado al juego imaginativo o a la rabieta son ejemplos de conductas que podría medir utilizando datos de duración.

Latencia

La latencia mide el tiempo entre el estímulo discriminativo (SD) y la respuesta. Esta medida le permite evaluar la velocidad de respuesta a un estímulo particular. Por ejemplo, puede utilizar los datos de latencia para aumentar la velocidad de respuesta durante la TDT (disminuyendo la latencia) o puede utilizarlos para disminuir la velocidad de respuesta antes de escuchar la SD completa durante la TDT (aumentando la latencia). Utilice los datos de latencia cuando:

• Las respuestas se producen demasiado lentamente o demasiado rápidamente después de la SD

Las medidas de latencia proporcionan información muy específica. Para registrar la latencia, inicie el tiempo en un cronómetro después de la entrega de la DS y detenga el tiempo tan pronto como el alumno comience a responder.

Aprenda más sobre la recolección de datos continuos:

Recolección de datos discontinuos

Los sistemas de recolección de datos discontinuos miden sólo una muestra del comportamiento que ocurre al dividir la sesión en pequeños incrementos de tiempo. Aunque estos datos son potencialmente menos precisos que los métodos de recogida de datos continuos, son más fáciles de recoger en entornos con mucha actividad. Hay un error inherente en cada método de medición discontinua (Fiske & Delmolino, 2012). Al elegir un método de medición discontinua, considere estos errores cuidadosamente. El gráfico siguiente describe estos errores.

Método de medición discontinua	Tipo de error	Uso para:
Registro a intervalo parcial	Subestima la ocurrencia del comportamiento	Disminución del comportamiento
Registro a intervalo total	Subestima la ocurrencia de la conducta	Aumento de la conducta
Muestreo de tiempo momentáneo	Ni sobrestima ni subestima la ocurrencia de la conducta	Alta frecuencia, aumento del comportamiento

Intervalo parcial

Los datos de intervalo parcial dividen la sesión en partes iguales (intervalos). Registra si el comportamiento ocurrió en cualquier momento durante ese intervalo. Dado que el comportamiento sólo tiene que ocurrir una vez o durante una pequeña fracción del intervalo, los datos de intervalo parcial sobrestiman la ocurrencia del comportamiento. Utilice el registro de intervalos parciales cuando:

• El comportamiento no tiene un comienzo y un final claros
• El comportamiento ocurre a una tasa tan alta que no es práctico intentar contar cada ocurrencia
• Una estimación de la frecuencia del comportamiento es aceptable

Tenga en cuenta que debido a que los datos de intervalos parciales proporcionan una sobreestimación de la ocurrencia del comportamiento, usted quiere utilizar el intervalo más pequeño que sea práctico para su situación. Cuanto mayor sea el intervalo, más inflados estarán los datos. A menudo, debido a la sobreestimación de este método, los profesionales utilizan el intervalo parcial para documentar los comportamientos que se pretenden reducir. Ejemplos de conductas que puede registrar utilizando datos de intervalo parcial incluyen la ocurrencia de estereotipias o gritos a lo largo de todo un día, si cualquiera de las conductas ocurre en una tasa alta.

Debido a que el personal sólo necesita atender a la conducta si ocurre, el registro de intervalos parciales puede ser más eficiente para el personal ocupado para recolectar que monitorear y contar cada ocurrencia de una conducta dada.

Intervalo completo

Los datos de intervalo completo nuevamente dividen la sesión en partes iguales (intervalos). Registra si el comportamiento ocurre durante todo el intervalo. Dado que el comportamiento debe ocurrir durante la totalidad del intervalo, este método subestima la ocurrencia del comportamiento objetivo. Utilice el registro de intervalos completos cuando:

• El comportamiento ocurre durante largos períodos de tiempo
• No es práctico utilizar el registro de la duración en su entorno
• Una sobreestimación del comportamiento es aceptable

Debido a que este método subestima la ocurrencia del comportamiento, usted desea utilizar el intervalo más pequeño que sea práctico para su situación para asegurar el reflejo más preciso del comportamiento. A menudo, debido a la subestimación de la ocurrencia de la conducta, los profesionales utilizan el intervalo entero para documentar las conductas objetivo de aumento. Esto podría incluir conductas como la cantidad de tiempo que se dedica al trabajo en la mesa o al juego funcional, asumiendo que éstas ocurren durante períodos significativos del día del niño.

Muestreo de tiempo momentáneo

El muestreo de tiempo momentáneo toma una instantánea rápida de si ocurre o no una conducta. Identifique un intervalo apropiado basado en los datos de referencia. Cuando el intervalo haya terminado, registre si el comportamiento ocurre o no en ese momento. Este método de recogida de datos no sobreestima ni subestima el comportamiento; sin embargo, como no se registran todas las instancias del comportamiento, los datos son mucho menos precisos que la recogida de datos continua. Utilice el muestreo temporal momentáneo cuando:

• Otros métodos de recogida de datos no son prácticos en su situación
• Depende de otra persona para recoger los datos que no puede supervisar continuamente el comportamiento debido a otras responsabilidades
• No es necesario asegurarse de obtener un registro completo del comportamiento

El muestreo temporal momentáneo no le proporciona datos fiables; sin embargo, los profesionales ocupados son capaces de recoger datos sobre el comportamiento cuando no tienen la capacidad de atender al niño durante largos períodos de tiempo. El muestreo de tiempo momentáneo puede proporcionar información suficiente para conductas como trabajar de forma independiente en la escuela o jugar solo en casa.

Otros métodos de recogida de datos

Los métodos de recogida de datos anteriores proporcionan la más amplia aplicación para aprender sobre la ocurrencia de una conducta identificada. La lista anterior satisface la mayoría de las necesidades de recolección de datos de los profesionales en el campo de ABA. Otros métodos capturan información que se pierde cuando se utilizan esos métodos. Los siguientes sistemas de recogida de datos se utilizan con menos frecuencia y para fines más específicos que los métodos enumerados anteriormente.

Recogida de datos ABC

Los datos ABC son a menudo un componente crítico cuando se realiza una evaluación funcional de la conducta (FBA). Este método de recogida de datos observa lo que ocurre justo antes y justo después del comportamiento que le interesa. Esto permite analizar el contexto del comportamiento para empezar a determinar una posible función. Aunque hay muchas maneras de recoger datos ABC, un método sencillo es crear un formulario con casillas de verificación para los antecedentes, los comportamientos y las consecuencias más comunes. Esto no sólo hace que la recolección de datos sea más simple, sino que también proporciona un método más fácil para el análisis de estos datos.

Plantillas de Recolección de Datos ABC (como se ve en nuestro libro Fundamentos de ABA para Padres, también disponible en Amazon tanto en rústica como en Kindle)

Para obtener más información sobre los datos ABC, vea nuestros posts: Uso de los datos ABC para tomar decisiones informadas y ¿Cuál es la diferencia entre el análisis funcional y la evaluación funcional de la conducta? en Accessible ABA.

Scatterplot

Un gráfico de dispersión proporciona información de la ocurrencia de la conducta a través de diferentes partes del día, ya sea marcos de tiempo o actividades. Este método permite un análisis visual para determinar si existen patrones. El ejemplo siguiente divide el día en bloques de tiempo de 1 hora y luego proporciona espacio para comparar los datos de toda una semana. Esta hoja de datos también ofrece espacio para documentar la ubicación. Esto le permite, de un vistazo, ver que el mayor índice de comportamiento se produce de 7 a 8 de la tarde en casa. Aunque no le da un recuento específico del comportamiento, esta información le permite determinar cuándo debe buscar recoger esos datos más específicos.

Diagrama de dispersión en blanco (como se ve en nuestro libro Fundamentos de ABA para padres, también disponible en Amazon tanto en tapa blanda como en Kindle)

Producto permanente

Los datos de producto permanente proporcionan una forma para que el profesional evalúe la ocurrencia de la conducta después de que haya cesado. Con este método de recolección de datos, el profesional no necesita estar disponible para observar el comportamiento mientras ocurre. Las escuelas utilizan mucho el registro permanente de datos de productos por esta razón. Un profesor no puede observar a cada uno de sus alumnos mientras trabajan, pero puede mirar los productos permanentes que producen (es decir, hojas de trabajo, proyectos, vídeos, etc.).

Sonda

Los datos de la sonda simplemente prueban para determinar si un comportamiento ocurre o no ocurre en una situación dada. En un esfuerzo por garantizar que la recogida de datos no interfiera con los métodos de enseñanza, un profesional puede optar por utilizar un sistema de recogida de datos sólo por sonda para objetivos específicos. Si el profesional elige hacer un sondeo antes de cualquier ensayo de enseñanza, nos referimos a esto como un «sondeo en frío». Los datos del sondeo permiten al profesional centrar su atención en la metodología de enseñanza, incluyendo el aprendizaje sin errores y las técnicas de desvanecimiento de estímulos. Este sistema de datos es más beneficioso cuando hay un número limitado de personas que trabajan con un cliente y que no dependen de los datos para saber el nivel correcto de estímulo que deben utilizar durante la enseñanza.

Ventajas y desventajas de cada tipo de método de recogida de datos

Cada método de recogida de datos tiene sus propias ventajas y desventajas. Considérelos cuidadosamente antes de determinar qué sistema utilizar.

	Ventajas	Desventajas
Datos continuos Recogida	~Más precisa ~Sensible a pequeños cambios en el comportamiento	~Requiere una constante observación ~Difícil de utilizar sin 1:1 personal
Recogida discontinua de datos	~Más fácil de utilizar en un entorno ocupado ~Proporciona suficiente información para muchas situaciones ~Puede seguir comportamientos de muy alta frecuencia	~Sólo una estimación del comportamiento ~Debe considerar la sobre o subestimación cuando analice los datos ~Puede necesitar más tiempo para ver los cambios en el comportamiento

Elija su método de recogida de datos

El método de recogida de datos que elija debe producir datos precisos medir los resultados, y ser sensible al cambio en el comportamiento medido (Fiske & Delmolino, 2012). Muchos factores influyen en la precisión de la recogida de datos, incluyendo la:

• Definición operativa
• Formación de los intervencionistas
• Tipo de sistema de recogida de datos seleccionado

Para más información sobre la redacción de definiciones operativas claras, consulte nuestro post: Definir claramente la conducta en ABA accesible.

Investigación en métodos de recogida de datos

Varios estudios evalúan el uso de los diferentes métodos de recogida de datos en los estudios de investigación. Dos estudios evalúan esta tendencia durante diferentes períodos de tiempo. Kelly (1977) analizó la investigación publicada en The Journal of Applied Behavior Analysis entre 1968 y 1975 y Mudford, Taylor y Martin (2009). Los resultados de sus investigaciones se presentan en la siguiente tabla.

Período de tiempo	Métodos continuos de recogida de datos	Métodos discontinuos de recogida de datos
1968-1975	59%	41%
1995-2005	55%	45%

A lo largo de los 40 años transcurridos desde el inicio del primer estudio hasta el final del estudio de seguimiento, los investigadores equilibraron el uso de métodos de recogida de datos continuos y discontinuos. Aunque los métodos discontinuos de recogida de datos tienen su valor, no logran cuantificar las dimensiones básicas del comportamiento (Fiske & Delmolino, 2012). Con la introducción de los sistemas de recogida de datos electrónicos, las medidas de datos continuos son más prácticas y eficientes que cuando sólo existía la tecnología de papel y lápiz. Aunque esto debería llevar a los investigadores a confiar más en las medidas de recogida continua de datos, los estudios revelan que no es necesariamente así.

Factores a tener en cuenta al elegir un método de recogida de datos

Al determinar qué método de recogida de datos se ajusta a sus necesidades, debe tener en cuenta muchos factores, entre ellos:

• ¿Es el comportamiento potencialmente peligroso?
• ¿Amenaza el comportamiento la colocación del individuo?
• ¿Con qué frecuencia suele producirse el comportamiento?
• ¿Se produce el comportamiento a lo largo de un período de tiempo?
• ¿Tiene el comportamiento un principio y un final claros?
• ¿Quién recogerá los datos?
• ¿Cuánto tiempo suele durar el comportamiento?
• ¿Es un déficit o un exceso de comportamiento?

Fiske y Delmolino (2012) proporcionaron directrices claras para elegir entre un método de recogida de datos continuo o discontinuo. La siguiente tabla es una descripción de sus recomendaciones.

Método de recogida de datos continuo	Método de recogida de datos discontinuo
Comportamientos discretos con un claro inicio y inicio y un desplazamiento	Interrupciones ambiguas entre la ocurrencia del comportamiento
El intervencionista puede registrar con precisión cada instancia	El comportamiento ocurre a un ritmo muy alto
Registrar conductas individualmente	Registrar múltiples conductas simultáneamente
El intervencionista es responsable de 1 alumno	Se requiere que el intervencionista realice muchas tareas a la vez

Serio, peligroso o grave requiere un sistema que proporcione datos precisos. Considere fuertemente el uso de la recolección continua de datos cuando se trate de estos tipos de comportamiento. Los comportamientos que ocurren a una tasa excepcionalmente alta pueden requerir un método de recolección de datos discontinuos para la precisión. Si confía en los padres o en los profesores para recoger los datos, debería considerar métodos discontinuos. Tener en cuenta todos estos factores le permitirá seleccionar el sistema de recogida de datos más eficaz y eficiente para su programa ABA.

¿Está listo para empezar a recoger datos? Descargue las hojas de datos que aparecen a continuación para ponerse en marcha.

Referencias y lecturas adicionales

Fiske, K., & Delmolino, L. (2012). Uso de métodos discontinuos de recogida de datos en la intervención conductual: Pautas para los profesionales. Behavior Analysis in Practice, 5(2), 77-81.

Kelly, M. B. (1977). A review of the observational data-collection and reliability procedures reported in the Journal of Applied Behavior Analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 10(1), 97-101.

Mudford, O. C., Beale, I. L., & Singh, N. N. (1990). La representatividad de las muestras observacionales de diferente duración. Journal of Applied Behavior Analysis, 23(3), 323-331.

Mudford, O. C., Taylor, S. A., & Martin, N. T. (2009). Algoritmos de registro continuo y acuerdo interobservador reportados en el Journal of Applied Behavior Analysis (1995-2005). Journal of Applied Behavior Analysis, 42(1), 165-169.

Repp, A. C., Roberts, D. M., Slack, D. J., Repp, C. F., & Berkler, M. S. (1976). Una comparación de la frecuencia, el intervalo, y los métodos de muestreo de tiempo de recogida de datos. Journal of Applied Behavior Analysis, 9(4), 501-508.