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¿Qué son la dispersión absoluta y la dispersión relativa?
La dispersión absoluta & relativa son dos formas diferentes de medir la dispersión de un conjunto de datos. Se utilizan mucho en la estadística biológica, ya que los fenómenos biológicos casi siempre muestran cierta variación y dispersión.
La forma más fácil de diferenciar la dispersión relativa/absoluta es comprobar si su estadística incluye unidades. Las medidas absolutas siempre tienen unidades, mientras que las medidas relativas no.
Medidas absolutas de dispersión
Las medidas absolutas de dispersión incluyen:
- El rango ,
- La desviación del cuartil,
- La desviación media,
- La desviación estándar y la varianza.
Las medidas absolutas de dispersión utilizan las unidades originales de los datos, y son más útiles para entender la dispersión dentro del contexto de su experimento y sus mediciones.
Medidas relativas de dispersión
Las medidas relativas de dispersión se calculan como cocientes o porcentajes; por ejemplo, una medida relativa de dispersión es el cociente entre la desviación estándar y la media. Las medidas relativas de dispersión son siempre adimensionales, y son particularmente útiles para hacer comparaciones entre conjuntos de datos separados o diferentes experimentos que pueden utilizar diferentes unidades. A veces se denominan coeficientes de dispersión.
Algunas medidas de dispersión relativa / dispersión absoluta comúnmente utilizadas
La medida más simple de dispersión absoluta es el rango. Esto es sólo el límite superior menos el límite inferior; el punto de datos más grande menos el más pequeño. Podemos escribirlo como R = H – L.
Por ejemplo, si un conjunto de datos estuviera formado por los puntos 2, 4, 5, 8 y 18, el rango sería 18 – 2 = 16.
La medida análoga de dispersión relativa es el coeficiente de rango. Éste viene dado por (H – L)/(H + L). Para nuestro conjunto de datos de ejemplo, sería la relación (18 – 2)/(18 + 2), por lo que (16/20) o 4/5.
La desviación estándar es una medida más complicada de la dispersión absoluta, podrías calcularla elevando al cuadrado la diferencia entre cada punto de datos y la media, sumando esos cuadrados, dividiendo por un número que es uno menos que el número de tus puntos de datos, y luego tomando la raíz cuadrada de eso. Como los valores se elevan al cuadrado y al final se toma de nuevo la raíz cuadrada, la desviación estándar se da en las unidades de medida originales.
El coeficiente de desviación estándar, la medida análoga de dispersión relativa, es simplemente la desviación estándar dividida por la media aritmética. Para darlo como un porcentaje en lugar de una relación, multiplique por 100%.
Sharma, Ananya. Medidas absolutas de dispersión. Recuperado de https://www.slideshare.net/AyushiJain134/absolute-measures-of-dispersionel 11 de agosto de 2018.
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Medidas de dispersión: Salidas de las puntuaciones de la tendencia central. Virginia Tech. Actualizado el 3 de septiembre de 1998. Recuperado de https://simon.cs.vt.edu/SoSci/converted/Dispersion_I/activity.html el 11 de agosto de 2018.
Stephanie Glen. «Dispersión relativa / Dispersión absoluta» De StatisticsHowTo.com: ¡Estadística elemental para el resto de nosotros! https://www.statisticshowto.com/relative-dispersion-absolute-dispersion/
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