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Fundamentos de la modelización: ¿Qué es el AAL?

Posted on noviembre 16, 2021 by admin

Cálculo de la Pérdida Media Anual

Suponga que desea calcular el AAL para una cartera de propiedades geográficamente dispersa utilizando un catálogo de huracanes de 10 años (tenga en cuenta que este es un ejemplo artificial con fines ilustrativos solamente; los catálogos reales suelen contener 10.000, 50.000 o incluso 100.000 años de actividad simulada). En cada año simulado, puede haber cero, uno o varios huracanes que afecten a la cartera. Si se ejecuta el modelo con esta cartera en el software AIR, se obtienen las pérdidas que se muestran en la Tabla 1.

Tabla 1. Hipotético catálogo de huracanes de 10 añosaños
Huracán
Año de simulación Pérdidas (millones de USD)
1 25
2 0
3 17
4 34
5 99
6 67
7 0
8 31
9 55
10 29

Estas pérdidas se clasifican para producir una curva de probabilidad de rebasamiento y también se promedian para calcular el AAL agregado, como se muestra en la figura 1. En este ejemplo, el AAL es de 36 millones de dólares. Obsérvese que siete años provocan pérdidas inferiores al AAL y tres años provocan pérdidas superiores. En dos años, ningún huracán afectó a la cartera y las pérdidas fueron nulas.

Cat Bond Figura 1 Evento 1
Figura 1. Lo que el AAL no revela

Supongamos que esta misma cartera hipotética de propiedades está situada cerca de una falla sísmica que se espera que se rompa una vez cada cinco años. La ejecución de un catálogo de terremotos de 10 años contra la cartera podría producir las pérdidas que se muestran en la Tabla 2.

Tabla 2. Catálogo hipotético de terremotos a 10 añosde 10 años
Terremoto
Año de simulación Pérdidas (millones de USD)
1 0
2 0
3 250
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 150
10 0

La curva EP y AAL se pueden calcular como antes, como se muestra en la figura 2. El AAL de terremoto es muy similar al de huracán, de 40 millones de dólares, pero se ve inmediatamente que el perfil de riesgo de estos dos peligros es muy diferente.

Cat Bond Figura 1 Evento 1
Figura 2. Como muestra este ejemplo simplificado, en el caso de los riesgos que se caracterizan por ser poco frecuentes (como los terremotos), la cola de la distribución, de baja frecuencia y alto impacto, contribuirá más al AAL que los riesgos que presentan una mayor frecuencia de eventos menos dañinos. Es importante tener esto en cuenta cuando se compara el AAL histórico (calculado en base a un número limitado de años) con el AAL modelado. En el caso de los riesgos cuya AAL se rige por la cola de la distribución, la AAL histórica será probablemente mucho más baja que la modelada si no se ha producido un gran evento dentro del periodo de tiempo de los datos registrados.

AAL agregada y por ocurrencia

Como se ha mencionado anteriormente, la AAL puede determinarse de forma agregada o por ocurrencia. Al igual que en la naturaleza, cada año puede tener cero, uno o múltiples eventos dañinos, y el AAL agregado toma en consideración todos los eventos causantes de pérdidas en cada año simulado. Las pérdidas de todos los eventos se suman y luego se dividen por el número de años en el catálogo, como se muestra en los ejemplos de la sección anterior.

El AAL de ocurrencia, por otro lado, se basa sólo en la mayor pérdida en cada año simulado, por lo que si dos pérdidas idénticas ocurren dentro del mismo año, sólo una contribuye al AAL de ocurrencia. El siguiente ejemplo explica el cálculo conceptualmente. Nótese, sin embargo, que el AAL por ocurrencia no proporciona una visión muy significativa del riesgo; se recomienda utilizar el AAL agregado.

La tabla 3 muestra el mismo catálogo de huracanes de 10 años, pero esta vez desglosado por evento. El mayor siniestro de cada año está resaltado.

Tabla 3. Catálogo hipotético de huracanes a 10 años, desglosado por evento

Huracán
Año de simulación Número de evento Pérdidas (millones de USD)
1 1 25
2 0
3 2 13
3 4
4 4 27
5 7
5 6 16
7 2
8 49
9 32
6 10 43
11 11
12 13
7 0
8 13 31
9 14 55
10 15 7
16 22

Sólo considerando la mayor pérdida de cada año, la curva de PE de ocurrencia y AAL de ocurrencia se muestra en la Figura 3.

Cat Bond Figura 1 Evento 1
Figura 3. Como era de esperar, el AAL por ocurrencia (de 26,5 millones de USD) es inferior al AAL agregado. Una vez más, la naturaleza del riesgo afecta a la forma de la curva del PE de ocurrencia y a la relación entre el AAL de ocurrencia y el AAL agregado. En el caso de los riesgos de menor frecuencia, como los terremotos, por ejemplo, es menos probable que se produzcan múltiples daños en el mismo año, por lo que el AAL de ocurrencia estará más cerca del AAL agregado que en el caso de los riesgos de mayor frecuencia, como las tormentas eléctricas severas.

Pensamientos finales

Aunque los ejemplos de este artículo se han simplificado mucho con fines ilustrativos, el punto básico es que mientras el AAL es un solo número y siempre se calcula de la misma manera, la distribución detrás de él puede parecer muy diferente dependiendo del peligro, la región y otros atributos de peligro y vulnerabilidad. En un próximo artículo exploraremos el concepto de las formas de las curvas del PE y su impacto en la AAL, y también abordaremos algunas preguntas frecuentes y conceptos erróneos sobre la AAL.

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