Qué es el A/B Testing y por qué es importante para los desarrolladores móviles

¿Qué es el A/B Testing?

El A/B testing (a menudo referido como split testing o bucket testing) es un medio para comparar dos opciones y analizar los resultados. Se puede utilizar para probar, comparar y analizar casi cualquier cosa. Se asocia más a menudo con los sitios web y, recientemente, con las aplicaciones móviles; las pruebas A/B se utilizan principalmente para la optimización de la tasa de conversión. Los negocios online optimizan regularmente sus páginas de aterrizaje y mejoran el ROI con la ayuda de las pruebas A/B.

Cómo funciona el A/B Testing

Toda prueba comienza con la formación de la hipótesis. El ejemplo clásico de esto podría ser los enlaces ‘Regístrate’ vs. ‘Registro’ o los botones ‘Rojo’ vs. ‘Verde’. Una vez determinados el objetivo (por ejemplo, las instalaciones) y las opciones para la prueba, el probador comienza a conducir a los usuarios a las páginas. Todo el tráfico de usuarios se distribuye aleatoriamente entre la versión de control y las demás variaciones. Los visitantes no deben ser conscientes de su participación en el experimento. Si una de las variantes tiene un rendimiento significativamente mejor que las otras, puede considerarse ganadora y debe aplicarse.

Verás que se utiliza para comparar elementos más pequeños, como los estilos de los botones de llamada a la acción, y componentes más grandes, como el diseño general del sitio. Sin embargo, las pruebas A/B funcionan igual de bien, si no mejor, para las aplicaciones móviles. Esta herramienta, a menudo ignorada por los desarrolladores de móviles, puede utilizarse para determinar la eficacia de los iconos, las capturas de pantalla, las descripciones, los resultados de la búsqueda en la tienda, las direcciones, los precios, los titulares y mucho más.

Este excelente método, basado en datos, para probar las estrategias de marketing suele aplicarse durante un período de unos días a un par de semanas. También es importante asegurarse de que hay suficientes usuarios para generar resultados precisos.

¿Está listo para empezar a hacer pruebas A/B?

Cómo realizar una prueba A/B

Siga la estrategia descrita a continuación para empezar a realizar pruebas A/B:

Realice una investigación

Determine su objetivo. Lo que sea que esté probando debe conducir a un objetivo mayor, como tasas de conversión más altas. Idealmente, las pruebas A/B le ayudarán a resolver un problema con su aplicación y a llevar sus objetivos comerciales al éxito.

Determine sus variantes

¿Qué es lo que quiere comparar? Identifique un problema que le gustaría resolver. Puede ser un elemento de diseño, copia o función.

Por ejemplo, ¿qué es más importante para sus usuarios: el envío gratuito o un descuento de 15 dólares en su primer pedido? ¿Qué orientación de las capturas de pantalla generará más instalaciones para una aplicación de juegos: vertical u horizontal? ¿Qué estilo de icono de aplicación es más llamativo: multicolor o monocromático? Puede averiguarlo fácilmente con una prueba A/B.

Realice la prueba

Una vez que haya formulado su teoría e identificado el elemento que desea probar A/B, necesita crear dos variaciones de la página de destino. (Llamémoslas A y B.) Deben ser exactamente iguales, la única diferencia es el elemento que quiere probar (icono, captura de pantalla, descripción, etc.)

Una vez que tenga las dos páginas listas, necesita identificar a su audiencia y conducirla a estas páginas (dirigiendo el 50% de los visitantes a la página A y el otro 50% a la página B). A continuación, mide el número de instalaciones que genera cada versión para determinar el ganador. La forma más fácil de hacer todo lo anterior es ejecutar una prueba de división con SplitMetrics. Te permite crear rápidamente páginas de variaciones que replican la App Storу o Google Play y dirigir el tráfico hacia ellas desde tu sitio web/aplicaciones, anuncios de Facebook u otras redes publicitarias SplitMetrics recoge todos los datos analíticos, te dice qué variación ganó y te da un informe completo sobre cómo los usuarios interactuaron con la página de tu aplicación.

Asegúrate de que tienes suficientes usuarios para lograr resultados significativos; no es prudente hacer cambios importantes en tu aplicación basándote en los resultados de un pequeño número de usuarios. Una vez que haya conducido suficientes visitantes a su experimento, se considera que sus resultados tienen un alto nivel de confianza o, en otras palabras, la posibilidad de superar el control de su variación es alta o baja.

Analizar los datos y revisar los resultados

Aquí viene la parte divertida: ¡determinar el ganador! Hay una serie de factores a tener en cuenta, incluyendo: el tiempo en la página, las interacciones con los diferentes elementos de la página de su aplicación (capturas de pantalla, descripciones, etc.), la profundidad de desplazamiento y más. Pero, en última instancia, deberías fijarte en el número de personas que pulsan el botón «Instalar», ya que éste es tu principal objetivo.

Recuerda, si encuentras poca o ninguna diferencia, siempre puedes cambiar tus variantes y realizar una nueva prueba.

Haz cambios en función de los resultados

Si tienes un claro ganador, sigue adelante y empieza a hacer cambios en función de los resultados que has generado. En el caso de la prueba del icono de la aplicación, ahora actualizaría el diseño para reflejar el ganador de su prueba A/B. Si un precio más alto produce más ingresos, entonces usted puede considerar la actualización de su precio.

Prepárese para las pruebas de seguimiento

Las pruebas A/B no existen en el vacío, y casi nunca es un acuerdo de una sola vez. La optimización de la conversión es un proceso continuo que no tiene fin. Realice siempre experimentos para determinar cómo puede mejorar aún más sus tasas de conversión y aumentar sus resultados.

Los grandes beneficios para los desarrolladores móviles

Actualmente, las tiendas de aplicaciones carecen de un medio de pruebas A/B (como la App Store de Apple) u ofrecen una funcionalidad limitada (como con los Experimentos de Google Play), a pesar del hecho de que esta estrategia es primordial para identificar lo que realmente aumenta sus ventas (y lo que es una pérdida de tiempo y dinero).

Así que tendrá que utilizar una solución diseñada con los desarrolladores móviles en mente. SplitMetrics hace que la ejecución de pruebas A / B y averiguar lo que realmente está funcionando fácil.

Las ventajas para los desarrolladores móviles son casi infinitas, pero algunas de las más destacadas son:

• Mayores tasas de conversión
• Análisis de las métricas de compromiso
• Toma de decisiones basada en datos y estadísticas
• Capacidad de ver la experiencia en la tienda de aplicaciones desde el punto de vista del usuario
• Mejor uso de los recursos
• Conocimiento del comportamiento de los clientes
• Consecución de mayores objetivos de negocio

En definitiva: Las pruebas A/B son la herramienta perfecta, ya que permiten a todos los desarrolladores identificar el margen de crecimiento de las páginas de destino de sus aplicaciones, realizar mejoras significativas en función de los resultados y, por supuesto, comprender el comportamiento de sus usuarios. La información está ahí para ser tomada y hace que la determinación de lo que es correcto para su aplicación sea una brisa.