La prevalencia de los medios sociales ha catalizado en gran medida la difusión y proliferación de memes en línea (por ejemplo, ideas, temas, melodías y etiquetas). Sin embargo, esta abundancia de información está superando la capacidad de los usuarios online para consumirla. La clasificación de los memes en función de su popularidad podría promover la publicidad y la distribución de contenidos en línea. A pesar de esta importancia, pocos trabajos existentes pueden resolver bien este problema. O bien se ven amedrentados por suposiciones poco prácticas o por la incapacidad de caracterizar la información dinámica. Por ello, en este trabajo elaboramos un esquema sin modelos para clasificar los memes online en el contexto de las redes sociales. Este esquema es capaz de caracterizar las interacciones no lineales de los usuarios online, que marcan el proceso de difusión de los memes. Estudios empíricos sobre dos conjuntos de datos reales a gran escala (uno en inglés y otro en chino) demuestran la eficacia y solidez del esquema propuesto. Además, debido a su modelización detallada de la dinámica de los usuarios, este esquema de clasificación también puede utilizarse para explicar la popularidad de los memes a través de la lente de la influencia social.