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Achieving matrix consistency in AHP through linearization

Posted on décembre 28, 2021 by admin

Les matrices utilisées dans le processus de hiérarchie analytique (AHP) compilent les connaissances des experts sous forme de comparaisons par paires entre divers critères et alternatives dans les problèmes de prise de décision. De nombreux éléments sont généralement considérés dans le même processus de comparaison et le jugement n’est donc pas complètement cohérent – et parfois le niveau de cohérence peut être inacceptable. Différentes méthodes ont été utilisées dans la littérature pour obtenir la cohérence d’une matrice incohérente. Dans cet article, nous utilisons une technique de linéarisation qui fournit la matrice cohérente la plus proche d’une matrice incohérente donnée en utilisant la projection orthogonale dans un espace linéaire. Par conséquent, la cohérence peut être obtenue sous une forme fermée. Cette méthode est plus simple et moins coûteuse que les méthodes reposant sur l’optimisation, qui sont itératives par nature. Nous appliquons le processus à un problème réel de prise de décision dans un contexte industriel important, à savoir la gestion des systèmes d’approvisionnement en eau en ce qui concerne les politiques de fuite – un aspect de la gestion de l’eau auquel de grandes sommes d’argent sont consacrées chaque année dans le monde entier.

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