Comment choisir la bonne méthode de collecte de données pour mon programme ABA ?

Le domaine de l’analyse comportementale appliquée (ABA) s’appuie fortement sur les données pour prendre des décisions de traitement éclairées. Les professionnels du domaine doivent choisir la méthode de collecte de données qui mesure le bon comportement. Ils analysent les données pour déterminer l’efficacité des interventions. Si les données démontrent des progrès, les interventions se poursuivent. Si les données révèlent une tendance dans la mauvaise direction, le professionnel modifie l’intervention.

Le bon système de collecte de données fournit les informations nécessaires pour déterminer l’efficacité des programmes. Choisissez soit une méthode de collecte de données continue (fréquence, taux, durée ou latence), soit une méthode de collecte de données discontinue (intervalle partiel, intervalle entier ou échantillonnage temporel momentané). La bonne méthode fournit des données précises qui sont sensibles aux changements de comportement. Les méthodes continues fournissent les données les plus précises, bien qu’elles puissent être difficiles à utiliser dans des environnements très fréquentés. Les méthodes discontinues offrent une estimation de l’occurrence du comportement, mais peuvent être utilisées même lorsque le personnel ne peut pas assister au comportement de l’apprenant pendant toute la session.

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Collecte continue de données

Les méthodes de collecte continue de données mesurent chaque occurrence d’un comportement. Ces méthodes comptent soit chaque instance du comportement, soit la durée spécifique d’apparition d’un comportement. Ces méthodes vous permettent de mesurer le comportement selon les dimensions de base et de détecter avec précision le changement de comportement. Choisissez une méthode continue lorsque la programmation nécessite un enregistrement complet du comportement. Plusieurs systèmes différents fournissent des données continues.

Fréquence

La fréquence fournit un simple comptage du comportement qui se produit. Enregistrez la fréquence du comportement en utilisant des marques de pointage, un clicker, ou même de petits objets. Déplacer de petites perles d’une poche à l’autre lorsqu’un comportement se produit fournit un moyen simple de compter discrètement l’occurrence du comportement. Une fois la session terminée, comptez le nombre de perles et inscrivez-le sur votre feuille de données. Utilisez la mesure de fréquence lorsque les comportements :

• ont un début et une fin clairs
• se produisent à un rythme qui peut être compté avec précision

La fréquence permet de mesurer à la fois les comportements désirables et indésirables, comme le nombre de fois où votre client fait pipi sur le pot ou lance ses jouets. Les simples comptages de fréquence sont faciles à collecter pour le personnel ; cependant, ils ne tiennent pas compte de la durée de chaque séance et peuvent être trompeurs lorsque la durée de la séance varie fortement. Par exemple, 10 cas de comportement survenant au cours d’une séance de 30 minutes sont très différents de 10 cas survenant au cours d’une séance de 4 heures.

Rate

Les mesures de taux nivellent le terrain de jeu concernant la durée de la séance. Elles reflètent la fréquence du comportement qui se produit sur une période de temps. Ce type de données vous fournit plus d’informations que les seules données de fréquence et constitue généralement une représentation plus précise du comportement. Pour calculer le taux, divisez la fréquence par la durée de la session (c’est-à-dire les minutes ou les heures). Le taux est exprimé en nombre par unité de temps (c’est-à-dire 6 instances par heure ou 12 instances par minute).

Utilisez les données de taux lorsque :

• La durée de la session est incohérente
• Vous mesurez le comportement pendant certaines parties de la journée mais pas d’autres

Comme pour d’autres mesures de collecte de données en continu, les données de taux peuvent être utilisées pour documenter les comportements ciblés pour une augmentation ou une diminution. Vous pouvez choisir d’utiliser les données de taux pour déterminer le nombre de fois par heure où votre client mande pour obtenir quelque chose qu’il veut ou se livre à des comportements agressifs.

Durée

Les données de durée mesurent combien de temps un comportement dure du début à la fin. Lors de la définition des comportements à recueillir par l’enregistrement de la durée, les professionnels doivent identifier un début et un décalage pour assurer une mesure précise. Un chronomètre ou une minuterie dans une application de collecte de données fournit les données de durée les plus fiables. Évitez d’estimer la durée en demandant au personnel de regarder une horloge ou une montre pour mesurer le temps. Utilisez l’enregistrement de la durée lorsque les comportements :

• ont un début et une fin ambigus
• durent pendant une période de temps incohérente

Encore, la durée pourrait mesurer à la fois les comportements que vous voulez augmenter et ceux que vous cherchez à diminuer. La quantité de temps passé à s’engager dans un jeu imaginatif ou dans une colère sont des exemples de comportements que vous pourriez mesurer en utilisant les données de durée.

Latence

La latence mesure le temps entre les stimuli discriminants (SD) et la réponse. Cette mesure vous permet d’évaluer la vitesse de réponse à un stimulus particulier. Par exemple, vous pouvez utiliser les données de latence pour augmenter la vitesse de réponse pendant le DTT (en diminuant la latence) ou vous pouvez les utiliser pour diminuer la vitesse de réponse avant d’entendre le SD complet pendant le DTT (en augmentant la latence). Utilisez les données de latence lorsque :

• Les réponses se produisent trop lentement ou trop rapidement après le SD

Les mesures de latence fournissent des informations très spécifiques. Pour enregistrer la latence, lancez le temps sur un chronomètre après la délivrance du SD et arrêtez le temps dès que l’apprenant commence à répondre.

En savoir plus sur la collecte de données en continu :

Collecte de données discontinue

Les systèmes de collecte de données discontinue ne mesurent qu’un échantillon de comportement qui se produit en décomposant la session en petits incréments de temps. Bien que ces données soient potentiellement moins précises que les méthodes de collecte de données continues, elles sont plus faciles à collecter dans les environnements occupés. Il existe une erreur inhérente à chaque méthode de mesure discontinue (Fiske & Delmolino, 2012). Lorsque vous choisissez une méthode de mesure discontinue, considérez attentivement ces erreurs. Le tableau ci-dessous décrit ces erreurs.

Méthode de mesure discontinue	Type d’erreur	Utilisation pour :
Enregistrement à intervalle partiel	Surestimation de l’occurrence du comportement	Diminution du comportement
Enregistrement à intervalle entier	Sous-estimation de . l’occurrence du comportement	L’augmentation du comportement
L’échantillonnage temporel momentané	Ne surestime ni ne sous-estime l’occurrence du comportement	Haute fréquence, augmentation du comportement

Intervalle partiel

Les données d’intervalle partiel divisent la session en parties égales (intervalles). Enregistrez si le comportement s’est produit à n’importe quel moment pendant cet intervalle. Comme le comportement ne doit se produire qu’une fois ou pendant une petite fraction de l’intervalle, les données d’intervalle partiel surestiment l’occurrence du comportement. Utilisez l’enregistrement par intervalles partiels lorsque :

• Le comportement n’a pas de début et de fin clairs
• Le comportement se produit à un rythme si élevé qu’il n’est pas pratique d’essayer de compter chaque occurrence
• Une estimation de la fréquence du comportement est acceptable

Gardez à l’esprit qu’étant donné que les données par intervalles partiels fournissent une surestimation de l’occurrence du comportement, vous voulez utiliser le plus petit intervalle qui soit pratique pour votre situation. Plus l’intervalle est grand, plus les données sont gonflées. Souvent, en raison de la surestimation de cette méthode, les professionnels utilisent l’intervalle partiel pour documenter les comportements ciblés pour la réduction. Des exemples de comportements que vous pourriez enregistrer à l’aide de données d’intervalle partiel incluent l’occurrence de stéréotypies ou de cris sur toute une journée, si l’un ou l’autre de ces comportements se produit à un taux élevé.

Parce que le personnel n’a besoin de s’occuper du comportement que s’il se produit, l’enregistrement d’intervalle partiel peut être plus efficace à collecter pour le personnel occupé que la surveillance et le comptage de chaque occurrence d’un comportement donné.

Intervalle global

Les données d’intervalle global divisent à nouveau la session en parties égales (intervalles). Enregistrez si le comportement se produit pendant tout l’intervalle. Comme le comportement doit se produire pendant toute la durée de l’intervalle, cette méthode sous-estime l’occurrence du comportement cible. Utilisez l’enregistrement par intervalles entiers lorsque :

• Le comportement se produit sur de longues périodes
• Il n’est pas pratique d’utiliser l’enregistrement de la durée dans votre cadre
• Une surestimation du comportement est acceptable

Parce que cette méthode sous-estime l’occurrence du comportement, vous voulez utiliser le plus petit intervalle qui soit pratique pour votre situation afin d’assurer le reflet le plus précis du comportement. Souvent, en raison de la sous-estimation de l’occurrence du comportement, les professionnels utilisent l’intervalle entier pour documenter les comportements cibles d’augmentation. Cela peut inclure des comportements tels que la quantité de temps passé à travailler à la table ou à jouer de manière fonctionnelle, en supposant que ceux-ci se produisent sur des périodes significatives de la journée de l’enfant.

Échantillonnage temporel momentané

L’échantillonnage temporel momentané prend un instantané rapide de l’occurrence ou non d’un comportement. Identifiez un intervalle approprié en fonction des données de base. Lorsque l’intervalle est terminé, enregistrez si le comportement se produit ou non à ce moment-là. Cette méthode de collecte de données ne surestime ni ne sous-estime le comportement ; cependant, comme chaque occurrence du comportement n’est pas enregistrée, les données sont beaucoup moins précises que la collecte de données en continu. Utilisez l’échantillonnage temporel momentané lorsque :

• Les autres méthodes de collecte de données ne sont pas pratiques dans votre situation
• Vous comptez sur quelqu’un d’autre pour collecter les données qui n’est pas en mesure de surveiller continuellement le comportement en raison d’autres responsabilités
• Il n’est pas nécessaire de vous assurer d’obtenir un enregistrement complet du comportement

L’échantillonnage temporel momentané ne vous fournit pas de données fiables ; cependant, les professionnels occupés sont en mesure de recueillir des données sur le comportement lorsqu’ils n’ont pas la possibilité de s’occuper de l’enfant pendant de longues périodes. L’échantillonnage temporel momentané peut fournir des informations suffisantes pour des comportements tels que travailler de façon autonome à l’école ou jouer seul à la maison.

Autres méthodes de collecte de données

Les méthodes de collecte de données ci-dessus fournissent l’application la plus large pour apprendre l’occurrence d’un comportement identifié. La liste ci-dessus répond à la plupart des besoins de collecte de données des professionnels dans le domaine de l’ACA. D’autres méthodes permettent de recueillir des informations manquées lors de l’utilisation de ces méthodes. Les systèmes de collecte de données ci-dessous sont utilisés moins fréquemment et à des fins plus spécifiques que les méthodes énumérées ci-dessus.

Collecte de données ABC

Les données ABC sont souvent une composante essentielle lors de la réalisation d’une évaluation fonctionnelle du comportement (FBA). Cette méthode de collecte de données examine ce qui se passe juste avant et juste après le comportement qui vous intéresse. Cela permet d’analyser le contexte du comportement pour commencer à déterminer une fonction possible. Bien qu’il existe de nombreuses façons de collecter des données ABC, une méthode simple consiste à créer un formulaire avec des cases à cocher pour les antécédents, les comportements et les conséquences les plus courants. Non seulement cela simplifie la collecte de données, mais cela fournit également une méthode plus facile pour analyser ces données.

Modèles de collecte de données de l’ABC (comme vu dans notre livre ABA Fundamentals for Parents, également disponible sur Amazon en livre de poche et en Kindle)

Pour plus d’informations sur les données de l’ABC, consultez nos posts : Utiliser les données ABC pour prendre des décisions éclairées et Quelle est la différence entre l’analyse fonctionnelle et l’évaluation fonctionnelle du comportement ? sur Accessible ABA.

Plot de dispersion

Un plot de dispersion fournit des informations sur l’occurrence du comportement à travers différentes parties de la journée, soit des plages horaires ou des activités. Cette méthode permet une analyse visuelle pour déterminer si des modèles existent. L’exemple ci-dessous divise la journée en blocs de temps d’une heure et fournit ensuite un espace pour comparer les données sur une semaine entière. Cette feuille de données prévoit également un espace pour documenter le lieu. Cela vous permet, en un coup d’œil, de voir que le taux de comportement le plus élevé se produit entre 19 et 20 heures à la maison. Bien que cela ne vous donne pas un décompte spécifique du comportement, cette information vous permet de déterminer quand vous devriez chercher à collecter ces données plus spécifiques.

Plan de dispersion vierge (comme vu dans notre livre ABA Fundamentals for Parents, également disponible sur Amazon en livre de poche et en Kindle)

Permanent Product

Les données de produit permanent fournissent un moyen pour le professionnel d’évaluer l’occurrence du comportement après qu’il ait cessé. Avec cette méthode de collecte de données, le professionnel n’a pas besoin d’être disponible pour observer le comportement au moment où il se produit. C’est pour cette raison que les écoles utilisent beaucoup l’enregistrement permanent des données sur les produits. Un enseignant ne peut pas observer chacun de ses élèves pendant qu’ils travaillent, mais il peut regarder les produits permanents qu’ils produisent (c’est-à-dire les feuilles de travail, les projets, les vidéos, etc.).

Sonde

Les données de sonde testent simplement pour déterminer si un comportement se produit ou non dans une situation donnée. Dans le but de s’assurer que la collecte de données n’interfère pas avec les méthodes d’enseignement, un professionnel peut choisir d’utiliser un système de collecte de données par sonde uniquement pour des cibles spécifiques. Si le professionnel choisit d’effectuer un sondage avant tout essai d’enseignement, nous l’appelons « sondage à froid ». Les données de sondage permettent au professionnel de concentrer son attention sur la méthodologie d’enseignement, y compris l’apprentissage sans erreur et les techniques d’évanouissement des invites. Ce système de données est le plus bénéfique lorsqu’il y a un nombre limité d’individus travaillant avec un client et qui ne se fient pas aux données pour savoir le niveau d’invite correct à utiliser pendant l’enseignement.

Avantages et inconvénients de chaque type de méthode de collecte de données

Chaque méthode de collecte de données a ses propres avantages et inconvénients uniques. Considérez-les attentivement avant de déterminer le système à utiliser.

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	Avantages	Désavantages
Données continues Collection	~La plus précise ~Sensible aux petits changements de comportement	~Demande une constante observation ~Difficile à utiliser sans 1 :1 personnel
Collecte discontinue de données	~Plus facile à utiliser dans un environnement occupé ~Fournit suffisamment d’information pour beaucoup de situations ~Capable de suivre un comportement à très haute fréquence	~Uniquement une estimation du comportement ~Doit considérer une sur ou sous estimation lors de l’analyse des données ~Peut avoir besoin de plus de temps pour voir les changements de comportement

Choisissez votre méthode de collecte de données

La méthode de collecte de données que vous choisissez doit produire des données précises, mesurer les résultats, et être sensible au changement du comportement mesuré (Fiske & Delmolino, 2012). De nombreux facteurs influencent la précision de la collecte de données, notamment :

• Définition opérationnelle
• Formation des intervenants
• Type de système de collecte de données choisi

Pour plus d’informations sur la rédaction de définitions opérationnelles claires, consultez notre post : Définir clairement le comportement sur l’ACA accessible.

Recherche sur les méthodes de collecte de données

Plusieurs études évaluent l’utilisation des différentes méthodes de collecte de données dans les études de recherche. Deux études évaluent cette tendance au cours de périodes différentes. Kelly (1977) a examiné les recherches publiées dans The Journal of Applied Behavior Analysis de 1968 à 1975 et Mudford, Taylor et Martin (2009). Les résultats de leurs recherches sont présentés dans le tableau ci-dessous.

Période	Méthodes de collecte de données continues	Méthodes de collecte de données discontinues
1968-1975	59%	41%
1995-…2005	55%	45%

Au cours de la période de 40 ans allant du début de la première étude à la fin de l’étude de suivi, les chercheurs ont équilibré l’utilisation des méthodes de collecte de données continues et discontinues. Bien que les méthodes de collecte de données discontinues aient leur valeur, elles ne parviennent pas à quantifier les dimensions fondamentales du comportement (Fiske & Delmolino, 2012). Avec l’introduction des systèmes de collecte de données électroniques, les mesures de données continues sont plus pratiques et efficaces qu’elles ne l’étaient lorsque seule la technologie du papier et du crayon existait. Bien que cela devrait conduire les chercheurs à s’appuyer davantage sur les mesures de collecte de données continues, les études révèlent que ce n’est pas nécessairement le cas.

Facteurs à considérer lors du choix d’une méthode de collecte de données

Lorsque vous déterminez quelle méthode de collecte de données correspond à vos besoins, vous devez tenir compte de nombreux facteurs, notamment :

• Le comportement est-il potentiellement dangereux ?
• Le comportement menace-t-il le placement de l’individu ?
• À quelle fréquence le comportement se produit-il généralement ?
• Le comportement se produit-il sur une période de temps ?
• Le comportement a-t-il un début et une fin clairs ?
• Qui recueillera les données ?
• Combien de temps dure habituellement le comportement ?
• S’agit-il d’un déficit ou d’un excès comportemental ?

Fiske et Delmolino (2012) ont fourni des directives claires pour choisir entre une méthode de collecte de données continue et discontinue. Le tableau ci-dessous est une description de leurs recommandations.

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Méthode de collecte de données continue	Méthode de collecte de données discontinue
Comportements discrets avec un début et un décalage	Des pauses ambiguës entre l’apparition du comportement
L’intervenant peut enregistrer précisément chaque cas	Le comportement se produit à un taux très taux élevé
Enregistrement des comportements individuellement	Enregistrement de plusieurs comportements simultanément
Intervenant responsable d’un apprenant	Interventionniste devant accomplir plusieurs tâches à la fois

Sérieux, dangereux ou sévères nécessitent un système qui fournit des données précises. Envisagez fortement d’utiliser une collecte de données continue lorsque vous abordez ces types de comportement. Les comportements qui se produisent à un taux exceptionnellement élevé peuvent nécessiter une méthode de collecte de données discontinue pour plus de précision. Si vous comptez sur les parents ou les enseignants pour collecter les données, vous devez envisager des méthodes discontinues. La prise en compte de tous ces facteurs vous permet de sélectionner le système de collecte de données le plus efficace et le plus efficient pour votre programme ABA.

Prêt à commencer la collecte de données ? Téléchargez les fiches de données ci-dessous pour vous lancer !

Références et lectures complémentaires

Fiske, K., & Delmolino, L. (2012). Utilisation de méthodes discontinues de collecte de données dans l’intervention comportementale : Lignes directrices pour les praticiens. Behavior Analysis in Practice, 5(2), 77-81.

Kelly, M. B. (1977). Un examen des procédures de collecte de données d’observation et de fiabilité rapportées dans le Journal of Applied Behavior Analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 10(1), 97-101.

Mudford, O. C., Beale, I. L., & Singh, N. N. (1990). La représentativité des échantillons d’observation de différentes durées. Journal of Applied Behavior Analysis, 23(3), 323-331.

Mudford, O. C., Taylor, S. A., & Martin, N. T. (2009). Enregistrement continu et algorithmes d’accord inter-observateur rapportés dans le Journal of Applied Behavior Analysis (1995-2005). Journal of Applied Behavior Analysis, 42(1), 165-169.

Repp, A. C., Roberts, D. M., Slack, D. J., Repp, C. F., & Berkler, M. S. (1976). Une comparaison des méthodes de collecte de données par échantillonnage de fréquence, d’intervalle et de temps. Journal of Applied Behavior Analysis, 9(4), 501-508.