Définitions des statistiques >
Que sont la dispersion absolue et la dispersion relative ?
La dispersion absolue &relative est deux façons différentes de mesurer la dispersion d’un ensemble de données. Elles sont largement utilisées dans les statistiques biologiques, car les phénomènes biologiques présentent presque toujours une certaine variation et une certaine dispersion.
La façon la plus simple de différencier la dispersion relative/absolue est de vérifier si votre statistique implique des unités. Les mesures absolues ont toujours des unités, alors que les mesures relatives n’en ont pas.
Mesures absolues de dispersion
Les mesures absolues de dispersion comprennent :
- L’étendue ,
- L’écart quartile,
- L’écart moyen,
- L’écart type et la variance.
Les mesures absolues de dispersion utilisent les unités originales des données et sont les plus utiles pour comprendre la dispersion dans le contexte de votre expérience et de vos mesures.
Mesures relatives de dispersion
Les mesures relatives de dispersion sont calculées sous forme de rapports ou de pourcentages ; par exemple, une mesure relative de dispersion est le rapport de l’écart-type à la moyenne. Les mesures relatives de dispersion sont toujours sans dimension, et elles sont particulièrement utiles pour faire des comparaisons entre des ensembles de données distincts ou différentes expériences qui pourraient utiliser différentes unités. Elles sont parfois appelées coefficients de dispersion.
Quelques mesures de dispersion relative / dispersion absolue couramment utilisées
La mesure la plus simple de dispersion absolue est l’étendue. C’est juste la limite supérieure moins la limite inférieure ; le plus grand point de données moins le plus petit. Nous pouvons l’écrire sous la forme R = H – L.
Par exemple, si un ensemble de données est constitué des points 2, 4, 5, 8 et 18, l’étendue serait 18 – 2 = 16.
La mesure relative analogue de la dispersion est le coefficient d’étendue. Il est donné par (H – L)/(H + L). Pour notre exemple de données, ce serait le rapport (18 – 2)/(18 + 2), donc (16/20) ou 4/5.
L’écart-type est une mesure plus compliquée de la dispersion absolue, vous pourriez le calculer en élevant au carré la différence entre chaque point de données et la moyenne, en additionnant ces carrés, en divisant par un nombre inférieur d’une unité au nombre de vos points de données, puis en prenant la racine carrée de ce nombre. Puisque vos valeurs sont élevées au carré et qu’à la fin la racine carrée est à nouveau prise, l’écart type est donné dans les unités de mesure originales.
Le coefficient d’écart type, la mesure analogue de la dispersion relative, est juste l’écart type divisé par la moyenne arithmétique. Pour le donner en pourcentage plutôt qu’en rapport, il faut le multiplier par 100 %.
Sharma, Ananya. Mesures absolues de la dispersion. Récupéré de https://www.slideshare.net/AyushiJain134/absolute-measures-of-dispersion le 11 août 2018.
Sharma, Ananya. Mesures de dispersion en statistiques. Récupéré de https://www.slideshare.net/tanvigarg90834/chapter-11-measures-of-dispersionstatistics le 11 août 2018
Mesures de dispersion : Départs des scores par rapport à la tendance centrale. Virginia Tech. Mise à jour le 3 septembre 1998. Récupéré de https://simon.cs.vt.edu/SoSci/converted/Dispersion_I/activity.html le 11 août 2018.
Stephanie Glen. « Dispersion relative / Dispersion absolue » De StatisticsHowTo.com : Des statistiques élémentaires pour le reste d’entre nous ! https://www.statisticshowto.com/relative-dispersion-absolute-dispersion/
——————————————————————————
Vous avez besoin d’aide pour un devoir ou une question de test ? Avec Chegg Study, vous pouvez obtenir des solutions étape par étape à vos questions de la part d’un expert dans le domaine. Vos 30 premières minutes avec un tuteur Chegg sont gratuites !