- Qu’est-ce que le test A/B?
- Comment fonctionne le test A/B
- Comment exécuter un test A/B
- Faire des recherches
- Déterminer vos variantes
- Exécuter le test
- Analyser les données et examiner les résultats
- Faire des changements en fonction des résultats
- Préparez les tests de suivi
- Les grands avantages pour les développeurs mobiles
Qu’est-ce que le test A/B?
Le test A/B (souvent appelé split testing ou bucket testing) est un moyen de comparer deux options et d’analyser les résultats. Il peut être utilisé pour tester, comparer et analyser à peu près tout. Il est le plus souvent associé aux sites Web et, depuis peu, aux applications mobiles ; le test A/B est principalement utilisé pour optimiser le taux de conversion. Les entreprises en ligne optimisent régulièrement leurs pages de destination et améliorent le retour sur investissement à l’aide des tests A/B.
Comment fonctionne le test A/B
Tout test commence par la formation de l’hypothèse. L’exemple classique pourrait être les liens » S’inscrire » contre » S’enregistrer » ou les boutons » rouges » contre » verts « . Une fois l’objectif (par exemple, les installations) et les options du test déterminés, le testeur commence à diriger les utilisateurs vers les pages. Tout le trafic utilisateur est réparti de manière aléatoire entre la version de contrôle et les autres variantes. Les visiteurs ne doivent pas être conscients de leur participation à l’expérience. Si une variante obtient des résultats significativement meilleurs que les autres, elle peut être considérée comme gagnante et doit être appliquée.
Vous le verrez être utilisé pour comparer des éléments plus petits tels que les styles de boutons d’appel à l’action et des composants plus importants ainsi que la conception globale du site. Cependant, les tests A/B fonctionnent tout aussi bien, sinon mieux, pour les applications mobiles. Souvent négligé par les développeurs mobiles, cet outil peut être utilisé pour déterminer l’efficacité des icônes, des captures d’écran, des descriptions, des résultats de recherche des magasins, des directions, des prix, des titres, et plus encore.
Cette excellente méthode, basée sur les données, pour tester les stratégies marketing est généralement déployée sur une période de quelques jours à quelques semaines. Il est également important de s’assurer qu’il y a suffisamment d’utilisateurs pour générer des résultats précis.
Prête à commencer les tests A/B ?
Comment exécuter un test A/B
Suivez la stratégie décrite ci-dessous pour commencer le test A/B :
Faire des recherches
Déterminer votre objectif. Tout ce que vous testez doit conduire à un objectif plus important, comme des taux de conversion plus élevés. Idéalement, le test A/B vous aidera à résoudre un problème avec votre application et à conduire vos objectifs commerciaux vers le succès.
Déterminer vos variantes
Qu’est-ce que vous voulez comparer ? Identifiez un problème que vous aimeriez résoudre. Il peut s’agir d’un élément de conception, de copie ou de fonction.
E.g. Qu’est-ce qui est le plus important pour vos utilisateurs : la livraison gratuite ou 15 $ de rabais sur leur première commande ? Quelle orientation de la capture d’écran générera plus d’installations pour une application de jeu : portrait ou paysage ? Quel style d’icône d’application est le plus accrocheur : multicolore ou monochrome ? Vous pouvez facilement le découvrir avec un test A/B.
Exécuter le test
Une fois que vous avez formulé votre théorie et identifié l’élément que vous voulez tester A/B, vous devez créer deux variantes de la page de destination. (Appelons-les A et B.) Elles doivent être exactement les mêmes, la seule différence étant l’élément que vous voulez tester (icône, capture d’écran, description, etc.)
Une fois que vous avez les deux pages prêtes, vous devez identifier votre public et le conduire vers ces pages (en dirigeant 50% des visiteurs vers la page A et l’autre 50% vers la page B). Vous mesurez ensuite le nombre d’installations générées par chaque version pour déterminer le gagnant. Le moyen le plus simple de réaliser tout cela est d’effectuer un test fractionné avec SplitMetrics. Il vous permet de créer rapidement des pages de variations qui reproduisent l’App Storу ou Google Play et d’y conduire du trafic à partir de votre site Web/applications, des publicités Facebook ou d’autres réseaux publicitaires SplitMetrics collecte toutes les données analytiques, vous indique quelle variation a gagné et vous donne un rapport complet sur la façon dont les utilisateurs ont interagi avec votre page d’application.
Assurez-vous d’avoir suffisamment d’utilisateurs pour obtenir des résultats significatifs ; il n’est pas judicieux d’apporter des modifications majeures à votre application en fonction des résultats d’un petit nombre d’utilisateurs. Une fois que vous avez conduit suffisamment de visiteurs à votre expérience, ses résultats sont considérés comme ayant un niveau de confiance élevé ou, en d’autres termes, la chance de battre le contrôle de votre variation est soit élevée, soit faible.
Analyser les données et examiner les résultats
Voici la partie amusante : déterminer le gagnant ! Il y a un certain nombre de facteurs à prendre en compte, notamment : le temps passé sur la page, les interactions avec les différents éléments de la page de votre application (captures d’écran, descriptions, etc.), la profondeur de défilement et plus encore. Mais en fin de compte, vous devriez chercher à savoir combien de personnes appuient sur le bouton » Installer « , car c’est votre objectif principal.
N’oubliez pas que si vous constatez peu ou pas de différence, vous pouvez toujours changer vos variantes et effectuer un nouveau test.
Faire des changements en fonction des résultats
Si vous avez bien un gagnant incontestable, allez-y et commencez à faire des changements en fonction des résultats que vous avez générés. Dans le cas du test de l’icône de l’application, vous allez maintenant mettre à jour le design pour refléter le gagnant de votre test A/B. Si un prix plus élevé génère plus de revenus, alors vous pouvez envisager de mettre à jour votre tarification.
Préparez les tests de suivi
Les tests A/B n’existent pas dans le vide, et ce n’est presque jamais une opération unique et définitive. L’optimisation de la conversion est un processus continu sans fin. Faites toujours des expériences pour déterminer comment vous pouvez encore améliorer vos taux de conversion et stimuler vos résultats.
Les grands avantages pour les développeurs mobiles
À l’heure actuelle, les magasins d’applications ne disposent pas de moyens de réaliser des tests A/B (comme Apple App Store) ou offrent des fonctionnalités limitées (comme avec Google Play Experiments), malgré le fait que cette stratégie est primordiale pour identifier ce qui augmente réellement vos ventes (et ce qui est une perte de temps et d’argent).
Donc, vous devrez utiliser une solution conçue pour les développeurs mobiles. SplitMetrics permet d’exécuter des tests A/B et de déterminer ce qui fonctionne vraiment en toute simplicité.
Les avantages pour les développeurs mobiles sont presque infinis, mais voici quelques-uns des points forts :
- Taux de conversion plus élevés
- Analyse des mesures d’engagement
- Prise de décision basée sur des données et des statistiques
- Possibilité de voir l’expérience du magasin d’applications. du point de vue de l’utilisateur
- Meilleure utilisation des ressources
- Inspection du comportement des clients
- Réalisation d’objectifs commerciaux plus importants
Résultat final : Le test A/B est l’outil parfait car il permet à tous les développeurs d’identifier les marges de progression des pages de destination de leurs applications, d’apporter des améliorations significatives en fonction des résultats et, bien sûr, de comprendre le comportement de leurs utilisateurs. Les résultats sont à portée de main et permettent de déterminer facilement ce qui convient à votre application.