La prévalence des médias sociaux a grandement catalysé la diffusion et la prolifération des mèmes en ligne (par exemple, des idées, des sujets, des mélodies et des tags). Cependant, cette abondance d’informations dépasse la capacité des utilisateurs en ligne à les consommer. Le classement des mèmes en fonction de leur popularité pourrait favoriser la publicité en ligne et la distribution de contenu. Malgré cette importance, peu de travaux existants peuvent résoudre ce problème. Ils sont soit intimidés par des hypothèses peu pratiques, soit incapables de caractériser l’information dynamique. Ainsi, dans cet article, nous élaborons un schéma sans modèle pour classer les mèmes en ligne dans le contexte des médias sociaux. Ce schéma est capable de caractériser les interactions non linéaires des utilisateurs en ligne, qui marquent le processus de diffusion des mèmes. Des études empiriques sur deux ensembles de données du monde réel à grande échelle (un en anglais et un en chinois) démontrent l’efficacité et la robustesse du schéma proposé. En outre, grâce à sa modélisation fine de la dynamique des utilisateurs, ce système de classement peut également être utilisé pour expliquer la popularité des mèmes à travers le prisme de l’influence sociale.