A közösségi média elterjedtsége nagyban katalizálta az online mémek (pl. ötletek, témák, dallamok és címkék) terjedését és elterjedését. Ez az információbőség azonban meghaladja az online felhasználók fogyasztási képességét. A mémek népszerűségük alapján történő rangsorolása elősegítheti az online reklámozást és tartalomterjesztést. Ilyen fontosságuk ellenére kevés meglévő munka képes jól megoldani ezt a problémát. Ezek vagy nem praktikus feltételezésekkel riadnak vissza, vagy képtelenek a dinamikus információ jellemzésére. Ezért ebben a tanulmányban egy modellmentes rendszert dolgozunk ki az online mémek rangsorolására a közösségi média kontextusában. Ez a séma képes jellemezni az online felhasználók nemlineáris kölcsönhatásait, amelyek a mémek terjedésének folyamatát jellemzik. Két nagyméretű, valós világbeli adathalmazon (egy angol és egy kínai nyelven) végzett empirikus vizsgálatok bizonyítják a javasolt séma hatékonyságát és robusztusságát. Ezen túlmenően, a felhasználói dinamika finom szemléletű modellezésének köszönhetően ez a rangsorolási séma a mémek népszerűségének a társadalmi befolyásolás szemszögéből történő magyarázatára is felhasználható.