Mi az A/B tesztelés?
A/B tesztelés (gyakran split tesztelésnek vagy bucket tesztelésnek is nevezik) két lehetőség összehasonlítását és az eredmények elemzését jelenti. Szinte bármit tesztelhetünk, összehasonlíthatunk és elemezhetünk vele. Leggyakrabban a webhelyekkel és újabban a mobilalkalmazásokkal hozzák összefüggésbe; az A/B tesztelést elsősorban a konverziós ráta optimalizálására használják. Az online vállalkozások rendszeresen optimalizálják céloldalaikat és javítják a ROI-t az A/B tesztelés segítségével.
Hogyan működik az A/B tesztelés
Minden teszt a hipotézis felállításával kezdődik. Ennek klasszikus példája lehet a “Regisztrálj” vs. “Regisztrálj” linkek vagy a “Piros” vs. “Zöld” gombok. Miután a cél (pl. telepítések) és a tesztelési lehetőségek meghatározásra kerültek, a tesztelő elkezdi a felhasználókat az oldalakra terelni. Az összes felhasználói forgalom véletlenszerűen oszlik meg a kontrollváltozat és a többi variáció között. A látogatóknak nem szabad tudniuk a kísérletben való részvételükről. Ha az egyik változat jelentősen jobban teljesít, mint a többi, akkor azt lehet győztesnek tekinteni, és alkalmazni kell. 
Láthatja, hogy kisebb elemek, például a call-to-action gombok stílusának és nagyobb összetevők, valamint az oldal teljes dizájnjának összehasonlítására is használják. Az A/B tesztelés azonban ugyanolyan jól, ha nem jobban működik mobilalkalmazások esetében is. A mobilfejlesztők által gyakran figyelmen kívül hagyott eszközzel ikonok, képernyőképek, leírások, áruházi keresési eredmények, útvonaltervek, árak, főcímek és egyebek hatékonyságát lehet meghatározni.
Ez a kiváló, adatalapú módszer a marketingstratégiák tesztelésére jellemzően néhány naptól néhány hétig terjedő időszak alatt kerül bevezetésre. Az is fontos, hogy elegendő felhasználó álljon rendelkezésre a pontos eredmények generálásához.
Készen áll az A/B tesztelés megkezdésére?
Hogyan futtassunk A/B tesztet
Az A/B tesztelés megkezdéséhez kövesse az alábbiakban vázolt stratégiát:
Kutatás végzése
Határozza meg a célját. Bármit is tesztel, annak egy nagyobb célhoz, például magasabb konverziós arányhoz kell vezetnie. Ideális esetben az A/B tesztelés segít megoldani egy problémát az alkalmazással kapcsolatban, és sikerre viszi az üzleti céljait.
Meghatározza a változatait
Mi az, amit össze akar hasonlítani? Határozzon meg egy problémát, amelyet meg szeretne oldani. Ez lehet a dizájn, a szöveg vagy a funkció egy eleme.
Pl. Mi a fontosabb a felhasználóinak: az ingyenes szállítás vagy a 15 dollár kedvezmény az első rendelésük árából? Melyik képernyőorientáció generál több telepítést egy játékalkalmazás számára: a portré vagy a tájkép? Melyik alkalmazás ikonstílusa a figyelemfelkeltőbb: többszínű vagy egyszínű? Egy A/B teszttel könnyen kiderítheti.
Teszt elvégzése
Mihelyt megfogalmazta az elméletét, és azonosította az A/B tesztelni kívánt elemet, létre kell hoznia a landing page két változatát. (Nevezzük őket A és B oldalnak.) Pontosan ugyanolyanoknak kell lenniük, az egyetlen különbség a tesztelni kívánt elem (ikon, képernyőkép, leírás stb.)
Mihelyt elkészült a két oldal, azonosítania kell a közönségét, és ezekre az oldalakra kell terelnie őket (a látogatók 50%-át az A oldalra, a másik 50%-át pedig a B oldalra irányítva). Ezután mérje, hogy az egyes verziók hány telepítést generálnak, hogy meghatározhassa a győztest. A fentiek elvégzésének legegyszerűbb módja egy osztott teszt futtatása a SplitMetrics segítségével. Segítségével gyorsan létrehozhat olyan variációs oldalakat, amelyek az App Storу vagy a Google Play oldalát másolják, és a weboldaláról/alkalmazásairól, Facebook-hirdetésekből vagy más hirdetési hálózatokból irányíthatja rájuk a forgalmat A SplitMetrics összegyűjti az összes elemzési adatot, megmondja, hogy melyik variáció nyert, és átfogó jelentést ad arról, hogy a felhasználók hogyan léptek kapcsolatba az alkalmazás oldalával. 
Gondoskodjon arról, hogy elegendő felhasználója legyen a jelentős eredmények eléréséhez; nem bölcs dolog egy kis számú felhasználó eredményei alapján jelentős változtatásokat eszközölni az alkalmazásán. Amint elegendő látogatót irányítottál a kísérletedre, annak eredményei magas megbízhatósági szintűnek tekinthetők, vagy más szóval, a variációdnak nagy vagy kicsi az esélye arra, hogy felülmúlja a kontrollt.
Adatok elemzése és az eredmények áttekintése
Itt jön a mókás rész: a győztes meghatározása! Számos tényezőt kell figyelembe venni, többek között: az oldalon töltött időt, az alkalmazásod oldalának különböző elemeivel (képernyőképek, leírások stb.) való interakciókat, a görgetés mélységét és még sok mást. De végső soron azt kell néznie, hogy hányan koppintanak a “Telepítés” gombra, mivel ez a legfőbb célja.
Ne feledje, ha alig vagy egyáltalán nem talál különbséget, bármikor megváltoztathatja a változatait, és új tesztet futtathat.
Változtasson az eredmények alapján
Ha egyértelműen megvan a győztes, folytassa a változtatásokat a kapott eredmények alapján. Az alkalmazás ikonjának tesztelése esetén most frissítené a dizájnt, hogy tükrözze az A/B teszt győztesét. Ha a magasabb ár több bevételt eredményez, akkor megfontolhatja az árazás frissítését.
Készüljön fel az utótesztekre
A/B tesztelés nem légüres térben létezik, és szinte soha nem egy és kész. A konverzióoptimalizálás egy folyamatos folyamat, amelynek nincs vége. Mindig végezzen kísérleteket, hogy megállapítsa, hogyan javíthatja tovább a konverziós arányokat és növelheti az eredményt.
A mobilfejlesztők nagy előnyei
Az alkalmazásboltok jelenleg vagy nem rendelkeznek az A/B tesztelés eszközével (mint az Apple App Store), vagy korlátozott funkciókat kínálnak (mint a Google Play Experiments), annak ellenére, hogy ez a stratégia kiemelten fontos annak megállapításához, hogy mi növeli valóban az eladásokat (és mi csak idő- és pénzpocsékolás).
Ezért olyan megoldást kell használnia, amelyet a mobilfejlesztők számára terveztek. A SplitMetrics megkönnyíti az A/B tesztek futtatását és annak kiderítését, hogy mi az, ami valóban működik.
A mobilfejlesztők számára az előnyök szinte végtelenek, de néhány a legfontosabbak közül:
- Magasabb konverziós ráták
- Elkötelezettségi mérőszámok elemzése
- Adatokon és statisztikákon alapuló döntéshozatal
- Az alkalmazásboltok tapasztalatainak megtekintése. a felhasználó szemszögéből
- Az erőforrások jobb kihasználása
- A vásárlói viselkedésbe való betekintés
- A nagyobb üzleti célok elérése
A végeredmény: Az A/B tesztelés tökéletes eszköz, mivel minden fejlesztő számára lehetővé teszi, hogy azonosítsa a növekedési lehetőségeket az alkalmazásuk landing oldalain, az eredmények alapján jelentős fejlesztéseket hajtson végre, és természetesen megértse a felhasználók viselkedését. A meglátások ott vannak a kezünkben, és gyerekjátékká teszik annak meghatározását, hogy mi a megfelelő az alkalmazásunk számára.