Relatív szórás / Abszolút szórás

Statisztikai definíciók >

Mi az abszolút szórás és a relatív szórás?

Az abszolút & relatív szórás két különböző módja egy adathalmaz szórásának mérésére. Ezeket széles körben használják a biológiai statisztikában, mivel a biológiai jelenségek szinte mindig mutatnak némi variációt és szórást.

A relatív szórás és az abszolút szórás megkülönböztetésének legegyszerűbb módja, ha megvizsgáljuk, hogy a statisztika tartalmaz-e egységeket. Az abszolút mértékek mindig tartalmaznak egységeket, míg a relatív mértékek nem.

A szórás abszolút mérései

A szórás abszolút mérései közé tartoznak:

• a tartomány ,
• a kvartilis eltérés,
• a középérték eltérés,
• a szórás és a szórás.

A szórás abszolút mértékegységei az adatok eredeti egységeit használják, és a leghasznosabbak a szórás megértéséhez a kísérlet és a mérések összefüggésében.

Relatív szórásmértékek

A szórás relatív mértékeit arányok vagy százalékok formájában számítják ki; például a szórás egyik relatív mértéke a szórás és az átlag hányadosa. A szórás relatív mérőszámai mindig dimenziótlanok, és különösen hasznosak a különálló adatsorok vagy különböző, esetleg különböző mértékegységeket használó kísérletek közötti összehasonlításhoz. Néha szórási együtthatóknak is nevezik őket.

A relatív szórás / abszolút szórás néhány általánosan használt mérőszáma

Az abszolút szórás legegyszerűbb mérőszáma a tartomány. Ez csak a felső határ mínusz az alsó határ; a legnagyobb adatpont mínusz a legkisebb. Ezt úgy írhatjuk fel, hogy R = H – L.

Ha például egy adathalmaz a 2, 4, 5, 8 és 18 pontokból állna, akkor a tartomány 18 – 2 = 16 lenne.

A szórás analóg relatív mértékegysége a tartomány együtthatója. Ezt a (H – L)/(H + L) adja meg. A mi példánk adathalmaza esetében ez a (18 – 2)/(18 + 2) arány, tehát (16/20) vagy 4/5 lenne.

A szórás az abszolút szórás bonyolultabb mérőszáma, kiszámíthatod úgy, hogy négyzetre állítod az egyes adatpontok és az átlag közötti különbséget, ezeket a négyzeteket összeadod, elosztod egy olyan számmal, amely eggyel kevesebb, mint az adatpontjaid száma, majd kivonod ennek a négyzetgyökét. Mivel az értékek négyzetre kerülnek, és a végén ismét a négyzetgyökét vesszük, a szórást az eredeti mértékegységben adjuk meg.

A szóráskoefficiens, a relatív szórás analóg mértékegysége, nem más, mint a szórás osztva a számtani átlaggal. Ha arány helyett százalékban akarjuk megadni, szorozzuk meg 100%-kal.

Sharma, Ananya. A szórás abszolút mérései. Retrieved from https://www.slideshare.net/AyushiJain134/absolute-measures-of-dispersion on August 11, 2018.
Sharma, Ananya. A szórás mérései a statisztikában. Retrieved from https://www.slideshare.net/tanvigarg90834/chapter-11-measures-of-dispersionstatistics on August 11, 2018
Measures of Dispersion: A pontszámok eltérései a központi tendenciától. Virginia Tech. Frissítve 1998. szeptember 3. Retrieved from https://simon.cs.vt.edu/SoSci/converted/Dispersion_I/activity.html on August 11, 2018. augusztus 11.

——————————————————————————

Segítségre van szüksége egy házi feladathoz vagy tesztkérdéshez? A Chegg Study segítségével lépésről lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a terület szakértőjétől. Az első 30 perc egy Chegg oktatóval ingyenes!