Visualizációk kezdőknek | Hogyan kezdjünk hozzá a Google Data Studio-hoz

Térjünk a lényegre. Minden marketingforgalom addig nem értékes, amíg nem vezet valódi konverziókhoz. Vállalkozásától függően a legfőbb konverzió a következő két vödör egyikébe esik: eladás vagy lead. A Google Analyticsben azonban többféleképpen is nyomon követheti konverzióit. Az egyik ezek közül a konverziós jelentések.

Íme az egyes jelentések gyors leírása, és utána rátérünk a lényegre:

• Célok: Az összes cél (vagy konverzió) gyors összefoglalása egy helyen, a befejezések számától az egyes célok konverziós rátájáig

• Ecommerce: Összefoglaló és mélyreható betekintés a termékkészleted értékesítésébe és a pénztárfolyamatba

• Többcsatornás tölcsérek: A konverziók számának megtekintése különböző csatornás attribúciós modellek alapján, azaz első érintés, utolsó érintés és egyéb modellek

Célok

A Google Analytics Célok jelentés előre be van állítva, hogy összefoglalja a konverziós teljesítményét. Én ezt tekinteném a saját konverziós szegmensek létrehozásának out-of-the-box alternatívájának. A különbség az, hogy a célok a Google Analytics beállításaiban állandóan definiálva vannak, és állandó adatokat tolnak a Célok jelentésbe. Nincs lehetőség a feldolgozott adatok rögzítésére, ha egyszer már bejöttek. De egy előnye a célok nyomon követésével az, hogy átviheti őket más Google platformokra, hogy kiegészítse ezeket a jelentéseket, azaz a Google Ads.

Szóval mielőtt elkezdené használni a jelentéseket, egy kis házi feladatot kell elvégeznie.

Hogyan állíthatok be célokat a Google Analyticsben?

1. Menjen az Admin beállításokhoz.
2. Navigáljon a jobb oldali Nézet résznél a Célok menüpontra. Győződjön meg róla, hogy a megfelelő Nézetnél van (különösen, ha több Nézet is van ugyanazon nyomkövetési azonosító alatt).
3. Válassza ki a Google Analytics által biztosított sablonos célt vagy az Egyéni célt. Az Egyéni nagyobb rugalmasságot és a beállítások ellenőrzését teszi lehetővé. Egy másik megjelenített lehetőség az Intelligens célok, ahol a Google Ads által azonosított trendszerű felhasználói viselkedés alapján automatizálódnak a konverziók.

4. A célokat a Google Ads automatizálja. Miután kiválasztotta a sablont, válassza ki, hogyan kívánja meghatározni a célt – mi azonosítja a konverziót.

• Cél (oldalak)

• Duration (idő)

• Pages/Screens Per Session (Depth of Engagement – Mélységi elkötelezettség -. hány oldalt lát egy felhasználó egyetlen látogatás alatt)

• Event (Esemény paraméterek által meghatározott interakció vagy esemény)

• Smart Goal (A Google Ads automatikusan meghatározza a webhelyen előforduló gyakori viselkedéseket és célként állítja be őket)

Most-Használt céltípusok

#1 Célpont

A célpont opciót nagyon szeretem, mert egy újabb lehetőséget nyit egy teljes folyamat lépésről lépésre történő meghatározására. Vagy csak egyetlen oldalt jelölhet ki konverziónak, azaz a vásárlás utáni köszönőoldalt. Ha a lépésről-lépésre történő cél létrehozását választja, fontos megjegyezni, hogy az utolsó lépés a “Céloldal”-ként van meghatározva a tetején. Ne írja be a lenti lépésről-lépésre szakaszba.

#2 Esemény

Az eseménycélok arra is nagyszerűek, hogy egyetlen oldal megtekintése helyett a felhasználó által végrehajtott célműveleteket határozzunk meg. Akár egyoldalas weboldala is lehet, így az elkötelezettség egyetlen mutatója csak a gombokra való kattintás lehet. Itt jönnek jól az eseménycélok.

Ezeket az eseményeket előzetesen meg kell jelölnie, így az adatoknak már létezniük kell az Események jelentésben a Viselkedés alatt.

Ezután azonosítsa mind a 3 paramétert (kategória, akció vagy címke), vagy esetleg csak egy egyedi paramétert, hogy létrehozza a célt.

Ismétlem, mindezeket a célokat előzetesen kell beállítani, hogy az adatok állandóan a Célok jelentésbe gördüljenek, amikor a felhasználók elérik ezeket a konverziókat. Ellenkező esetben a szegmens alternatívát kell használnia, hogy máshol találja meg az adatokat.

Áttekintés

A Célok áttekintése jelentés ezeket a mérőszámokat mutatja, hogy áttekinthetően nyomon követhesse a konverziókat:

• Célteljesítések: a konverziók teljes száma

• Cél értéke: a konverziók pénzbeli értéke

• Cél konverziós aránya: az összes konverzió aránya az összes munkamenetből

• Elhagyási arány: azok száma, akik nem fejezték be a lépésenkénti célodat / a célodat megkezdők száma

Cél URL-ek

Attól függően, hogy a céljaidat hol lehet befejezni, az URL szerinti bontás segít megmutatni, hogy mely oldalak a legnépszerűbb célpontok. Az URL-szerkezetnek minden egyes célpont esetében egyedinek kell lennie, így talán azonosítani tudja a legnépszerűbb eladókat. De ha mondjuk minden megrendeléshez csak ugyanaz a visszaigazoló oldal URL címe van, akkor ez a jelentés önmagában nem túl értékes. Menjen előre, és adjon hozzá egy másodlagos dimenziót, hogy szórakoztatóbbá tegye az elemzést!

Reverse Goal Path

Most még inkább visszafelé haladunk a célfolyamatban, hogy lássuk, hogyan jutottak el a felhasználók egyáltalán a Céloldalra. Anélkül, hogy bármit is tennénk, a jelentés 3 oldalt visszanéz az előzőtől. A Visszafelé vezető célútvonal a leghasznosabb olyan új utak felfedezéséhez, amelyeket magadtól soha nem azonosítottál volna. Például egy lead cél bármelyik oldalon megtörténhet, de milyen más oldalakat látogatnak meg a felhasználók, mielőtt végül lezárják az üzletet? Használja ki ezeket a kiegészítő oldalakat, és tolja az új látogatókat, hogy nagyobb esélye legyen a konverzióra.

Ha igazán fantáziadús akar lenni, szűrje ki egy bizonyos célcél vagy egy korábbi oldal célját, hogy egy adott útvonalra koncentráljon.

Mivel ennek a jelentésnek az alapja a Cél URL-cím, ne feledje, hogy ezek csak befejezett célok. Ebben a jelentésben nem láthatja, hogy mely útvonalakat hagyták el.

Funnel vizualizáció

Aunnel vizualizációs jelentések akkor jönnek szóba, amikor a felhasználókat szándékosan egy adott áramláson tolja át, azaz az oly népszerű pénztári folyamaton. Innen láthatod, hogy hányan mentek végig az egyes lépéseken, és hányan hagyták el a vásárlást. Az egyetlen cél, ami itt megjelenik, az az, amikor az Admin-beállításokban lépésről lépésre Célpont célt hozol létre.

Mit mutatnak a tölcsér vizualizációs jelentések?

1. Hányan jutottak el az egyes lépésekhez sorrendben

2. Milyen oldalak vezettek az első lépéshez

3. Milyen oldalak vezettek az első lépéshez

. Milyen lépésnél és milyen oldalra mentek tovább a felhasználók, ha nem a meghatározott következő lépésre

A tölcsér vizualizáció képernyőképén egy vásárlási áramlat látható, de könnyen létrehozhat egyet egy e-mail küldési vagy feliratkozási áramlathoz is.

Ecommerce

A Google Analytics az e-kereskedelmi elemzésekre specializálódott, és a dobozból kivéve speciális jelentéseket kínál a bevételekre és a megrendelésekre. Az alap Ecommerce plugin csak a tranzakciók és a tételek adatait követi nyomon. Kisebb, csak néhány online terméket tartalmazó e-kereskedelmi weboldalak számára ez éppen elég ahhoz, hogy használható betekintést nyerjen. A Google Analytics azonban tovább “fejleszthető” az “Enhanced Ecommerce” segítségével.”

Mire képes az Enhanced Ecommerce plugin?

Az Enhanced Ecommerce egy olyan plugin, amely a teljes vásárlói utat nyomon követi a megjelenítésektől, a kattintásoktól egészen a megrendelést visszaigazoló oldalig. Egy összetettebb webhely és készletlista esetén tudni fogja, hogyan lehet személyre szabni a felhasználói élményt a különböző célközönségek számára.

• Követi, hogy mely e-kereskedelmi termékeket látták és kattintottak

• Aggregált felhasználói mérőszámok a konverziós tölcséren keresztül egészen a megrendelés megerősítéséig

.

• Rekordok arról, hogy a felhasználók hogyan és mikor kezdeményezik a pénztárt vagy hagyják el a kosarat

• Kuponhasználat a megrendeléseket befolyásoló promóciókhoz

• Mely termékek kerültek a kosárba, távolítottak el vagy fejeztek be egy megrendelést

• Méri a belső kampányok (azaz belső bannerhirdetések és interstitials)

Megjegyzés: Az Enhanced Ecommerce egy különálló bővítmény, ezért ügyeljen arra, hogy a kódban ne fedje át az eredeti Ecommerce bővítménnyel. Csak egyet válasszon. De néhány 3rd-party e-kereskedelmi szolgáltatásban mindez integrálva van (pl. Magento, Shopify, WooCommerce, EasyCart), ahol csak arra kell ügyelned, hogy aktiváld az Enhanced Ecommerce-t az adminisztrátori Nézet beállításai alatt az “Ecommerce beállítások” felirat alatt.

Out-of-the-Box Ecommerce Reports

1. Áttekintés

Az E-kereskedelem áttekintő jelentése egyetlen nézetben foglalja össze a legfontosabb e-kereskedelmi mérőszámokat. De nagyszerű, ha ezek a dimenziók elérhetőek a Google Analyticsben, hogy a webhely viselkedéséhez kapcsolódó egyéni szegmenseket hozhassunk létre. A lehetőségek itt végtelenek!

• Ecommerce konverziós ráta: Megrendelések / Összes munkamenet

• Tranzakciók: Összes rendelés

• Bevétel: A megrendelések pénzbeli értéke (a számok nem feltétlenül egyeznek meg az Ön e-kereskedelmi szolgáltatójával az alulszámolási hibák és a weboldal viselkedésével nem nyomon követhető belső visszatérések miatt)

• Átlagos rendelési érték: Összes bevétel osztva az összes megrendeléssel

• Egyedi vásárlások: az egyedi látogatók vásárlásai

• Mennyiség: darabszám

Még több értékes e-kereskedelmi mérőszámot kell létrehozni

• Promóciós benyomások rendelésenként:

• Kampányonkénti bevétel: Összes promóciós benyomás / Összes megrendelés

• Kampányonkénti bevétel: Összes bevétel / Összes kampány

2. Termékteljesítmény

A Google Analytics számos lehetőséget ad az egyes termékek körüli adatok manipulálására. A konverziós tölcsér lépései mellett a felhasználók által megrendelt tételeket terméknév, SKU, tranzakció (Értékesítési teljesítmény) és terméklista szerint is feltárhatja.

A Termékek jelentés bemutatja, hogy mely termékek hozzák a legtöbb aktivitást és bevételt (ha e-kereskedelmi szolgáltatáshoz kapcsolódnak). Az Értékesítési teljesítmény jelentésben az Ön belső adatbázisával megegyező pontos tranzakcióazonosítókkal mélyebbre hatolhat. Ez lehetővé teszi, hogy pontosabban megértse a felhasználók viselkedését egy olyan azonosítócsoporttal, amelyre szeretne összpontosítani. Egyébként az Értékesítési teljesítmény dimenziókat biztosít a megrendelések csoportosításához és annak megtekintéséhez, hogy milyen egyéb termékek szerepeltek benne. Nagyszerű betekintés a termékajánló algoritmusok táplálásához!

3. Értékesítési teljesítmény

Itt a bevételi számok dátum vagy tranzakció szerint jelennek meg. Átfogó képet kaphatsz arról, hogyan teljesítesz a teljes értékesítés, a bevétel, az adó és a többi tekintetében. A pénz szerinti bontás részletei itt találhatók. Ismétlem, ez nem biztos, hogy tökéletes, mivel a visszatérítések vagy az offline viselkedés nem kapcsolódik ezekhez az adatokhoz. De ezeket a dimenziókat felhasználhatja az internetes viselkedéshez való kapcsolódáshoz, és optimalizálhatja a marketingélményt minden ügyfél számára a magas eladási napokon – anélkül, hogy a pénzügyi csapatát kellene bosszantania.

4. Tranzakciók

Az Értékesítési teljesítményhez hasonlóan ez is csak a tranzakciók nézetre van alapértelmezve. Nagyjából ugyanazokat a mérőszámokat láthatja, mint az Értékesítési teljesítményben, csak épp lefelé rúgva, hogy szemléletesebb legyen.

5. A vásárlásig eltelt idő

Időnként szeretem megnézni ezt a jelentést, ha a vásárlásig eltelt idő jellemzően változik az első látogatáshoz képest. Általában nem, de ez egy jó módja annak, hogy időnként ellenőrizzük a pulzust. A nagy forgalmú szezonok remek alkalom ennek a jelentésnek az ellenőrzésére.

Bővített e-kereskedelmi jelentések

1. Vásárlási viselkedéselemzés

Az E-kereskedelem bővített szolgáltatása automatikusan integrálódik az e-kereskedelmi szolgáltatókkal, hogy automatikusan nyomon kövesse az összes vásárlással kapcsolatos oldalt egy szervezett konverziós tölcsérben. Néhány e-kereskedelmi szolgáltatás:

• Shopify

• WooCommerce

• EasyCart (WordPress)

• Magento

Az alapvető e-kereskedelmi műveletek általában minden weboldal esetében ugyanazok maradnak, de az Admin beállításokban módosíthatók az Ön igényeinek megfelelően.

A Shopping Behavior a webáruházát böngésző felhasználók felső tölcsérét mutatja, míg a Checkout Behavior az alsó tölcsérrel a megerősítő oldalig.

A Shopping Behavior jelentés a következőket tartalmazza:

• All Sessions

• Sessions with Product Views (visited a product page)

• Sessions with Add to Cart

• Sessions with Transactions

A Google Analytics többféle módszert kínál az utak és tölcsérek megtekintésére, így válassza ki, ami a legjobban megfelel Önnek!

2. Terméklista-teljesítmény

A terméklista-teljesítmény rangsorolja a termékeket pozíció és listaelhelyezés szerint a termékgaléria oldalakon. A termék láthatósága befolyásolhatja a rendelést, ha a felhasználók általában böngésznek.

A terméklista-adatok néhány kérdésre adhatnak választ…

• A felső sorpozíciók növelik a termékek átvételi arányát? Bizonyos termékeket a pozíciójuk miatt rendelnek többet?

• A kategóriák hasznosak a felhasználó vásárlási élménye szempontjából?

• Hány felhasználó vásárolja meg a 2. oldalon szereplő terméket?

Egy termék pozícióját sikerességi mérőszámként az átkattintási arány (CTR) összegyűjtésével értékelheti. Többen kattintottak a termékre egy bizonyos pozícióban, mint a másikban? Ezután a következő figyelembe veendő sikerességi metrika a konverziós ráta – mennyire hajlandóak a felhasználók befejezni a rendelést, miután egy pozícióban látták a terméket.

3. Marketing

A kibővített e-kereskedelem további nyomon követést kínál a Google Analyticsen belül, amely a vállalkozása belső promócióihoz kapcsolódik. A belső hirdetések a bannerektől az interstitialokig és a kuponkódokig csak néhány példakampány. A belső kampányok célzott termékekhez és ajánlatokhoz irányítják a felhasználókat, amelyek továbblökik az ügyfeleket a tölcsérben.

A Google Analytics tehát képes a kampánymegjelenítések (hányszor látták a hirdetést) és a kuponkódok rögzítésére, egészen a megrendelést visszaigazoló oldalig.

A kuponkódok külsőleg, a platformján kívül is terjeszthetők. Amíg az összes kuponkódot rögzíti, megértheti, hogy mely kuponok a legnépszerűbbek.

Tegyél egy lépéssel tovább, és hozz létre egy kupont szűrő szegmenst. Alkalmazza azt a Csatornák jelentésben, és megnézheti, mely webhelyek hozzák a legtöbb forgalmat az adott kuponhoz.

Multicsatornás tölcsérek

Legyünk őszinték. A felhasználók általában nem konvertálnak az első látogatáskor.

Majd másodszor vagy harmadszor is visszatérnek, miután elvégezték a kutatást, hogy befejezzék a megrendelést.

Ez az a pont, ahol a többcsatornás jelentések jól jönnek! Megnézheti, hogy mely csatornák segítették a konverziókat azzal, hogy legalább egyszer hozzájárultak a felhasználó útja során. Normális esetben a Google Analytics az alapértelmezett Csatornák jelentésben a sikert az Utolsó érintés csatornának tulajdonítja, de ez általában megakadályozza a csapatokat abban, hogy megértsék a teljes felhasználói utat. Más érintési pontok egyáltalán befolyásolják a konverziót?

Itt jönnek a képbe a többcsatornás tölcsérek.

Multicsatornás mérőszámok magyarázata

• Asszisztált konverziós érték: A bevételt úgy számoljuk ki, hogy ugyanahhoz a felhasználóhoz rendelést társítunk, amely több csatornáról érkezett.

• Közvetlen / utolsó érintéses konverziós érték: A bevétel kiszámítása úgy történik, hogy a megrendelést a konverziót megelőző utolsó csatornához társítjuk.

• Csatorna befolyása: Az összes csatornára vonatkoztatott konverzió az összes megrendeléshez viszonyítva.

Figyelmeztetés! A bevétel nem fog megfelelni a számviteli könyvelésnek, hacsak nincs megfelelően összehangolva az e-kereskedelmi szolgáltatással. Miért? A Google Analyticsben minden a felhasználói viselkedésen alapul – hogy a felhasználó eljutott-e a rendelés visszaigazoló oldalra vagy bármilyen más online műveletre. Az online rendelés utáni minden más tevékenység ismeretlen, mivel a visszatérítéseket és a rendeléssel kapcsolatos kérdéseket offline kezeli az Ön vállalkozása.

Mi az Assisted vagy Last Click/Direct konverzió?

Az asszisztált/utolsó kattintás konverzió mérőszám a Google módszere arra, hogy könnyebben értékelhesse a csatornák hozzájárulását. A csatorna inkább asszisztens vagy vezető szerepet tölt be? Ha az arány 1 felé mutat, akkor egyenlő a kettő között. Minél közelebb van a 0-hoz, annál inkább a csatorna a vezető, amely a felhasználót konvertáló hajtóerő. Míg az 1 feletti arány azt jelzi, hogy az utaló csatorna inkább asszisztens volt az úton, ahol csak a megrendelést befolyásolta.

Attribúciós modell összehasonlító eszköz

A Google Analytics alapértelmezés szerint az Utolsó érintési interakciót használja, vagyis az utolsó csatornát, amely a felhasználókat a konverzió felé terelte. Ez az eredeti Akvizíciós jelentések alapértelmezett beállítása. Összehasonlíthatja azonban a különböző modelleket, hogy lássa, milyen szerepet játszottak a csatornák az Attribution Model Comparison Toolon belül.

A leggyakoribb összehasonlítás az Első interakció, ahol ezek a csatornák irányították először az új felhasználót az oldalra.

Nézze meg a bal oldali példában a Directet. Észre fogja venni, hogy több konverzióval rendelkezik: 2,4K az Utolsó interakció esetében, szemben az 1,7K Első interakcióval. Hogyan értelmezzük ezt?

Ez esetben a Közvetlen sikeresebb volt a konverziók azonnali elérésében, mint az Utolsó Érintés. Azok az emberek, akik közvetlenül egy URL-en keresztül léptek be, nem álltak készen a vásárlásra. Azonban több értelme van annak, hogy közvetlenül térjenek vissza, amikor már készen állnak.

A tendencia a többi csatorna esetében éppen ellenkezőleg alakul. Náluk magasabb a konverziós összérték az Első interakció esetében. Hogy miért? Nos, ezek általában olyan emberek, akik nem ismerik az Ön weboldalát, és egy hirdetés vagy egy másik webhelyen történő említés láttán érkeznek. Bár ők nem feltétlenül az első csatornából konvertálnak.

Mégis, általában legalább 2 látogatásra van szükség ahhoz, hogy egy felhasználó konvertáljon, így ezek az eredmények normálisnak tűnnek.

Itt van egy rövid leírás a példához megadott összes többi modellhez.

A felhasználó úgy találja meg az oldaladat, hogy látja a promózott Facebook-posztodat, és rákattint rajta. Böngészi az oldalt, de távozik. Még mindig érdekli a promóció, és a Google keresőn keresztül szeretne hasonlót találni. Semmi sem volt elég jó, ezért meglátja és rákattint az Ön AdWords kampányára. Még mindig nem áll készen a rendelésre. Talán még nincs rá pénze. Amikor megkapja a következő fizetését, újra közvetlenül az Ön URL-címét beírva jön. Végül rendelést ad le.

• Utolsó interakció:

• Utolsó nem közvetlen kattintás: 100% a Direktet megelőző csatornára (fizetett keresés)

• Utolsó AdWords kattintás: 100% a fizetett keresésre (csak egy kampánykattintás)

• Első interakció: Első interakció: 100% a közösségi oldalra (promózott Facebook-poszt)

• Lineáris:

• Időbeli leépülés: Egyenlő jóváírás minden csatornának (Social, AdWords, Direct = 33%)

• Időbeli leépülés: Több hitelt kapnak a legfrissebb csatornák (Közvetlen – a legtöbb hitelt a kifizetési időkeret miatt / Közösségi – a legkevesebb)

Összefoglaló

A Google Analytics konverziós jelentései mérőszámokat biztosítanak az online üzleti érték értékeléséhez, legyen az bevétel vagy más értékes esemény, pl. feliratkozások, leadek, feliratkozók. A konverziós tölcséren keresztül az előre beállított nyomonkövetési lehetőségekkel vagy saját testre szabhatja a konverziós tölcsért. A konverziós jelentések felhasználói betekintést nyújthatnak Önnek abba, hogyan vonzza közönségét, hogy elérje a végeredményt: az értékesítést és a bevételt.