Come faccio a scegliere il giusto metodo di raccolta dati per il mio programma ABA?

Il campo dell’Applied Behavior Analysis (ABA) si basa molto sui dati per prendere decisioni informate sul trattamento. I professionisti del settore devono scegliere il metodo di raccolta dati che misura il comportamento giusto. Analizzano i dati per determinare l’efficacia degli interventi. Se i dati dimostrano un progresso, gli interventi continuano. Se i dati rivelano una tendenza nella direzione sbagliata, il professionista cambia l’intervento.

Il giusto sistema di raccolta dati fornisce le informazioni necessarie per determinare l’efficacia della programmazione. Scegliete un metodo di raccolta dati continuo (frequenza, tasso, durata o latenza) o un metodo di raccolta dati discontinuo (intervallo parziale, intervallo intero o campionamento temporale momentaneo). Il metodo giusto fornisce dati accurati che sono sensibili al cambiamento del comportamento. I metodi continui forniscono i dati più accurati, anche se possono essere difficili da utilizzare in ambienti affollati. I metodi discontinui offrono una stima dell’occorrenza del comportamento, ma possono essere utilizzati anche quando il personale non può seguire il comportamento dell’allievo per tutta la durata della sessione.

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Raccolta dati continua

I metodi di raccolta dati continua misurano ogni occorrenza di un comportamento. Questi metodi contano ogni istanza del comportamento o la quantità specifica di tempo in cui un comportamento si verifica. Questi metodi vi permettono di misurare il comportamento lungo le dimensioni di base e di rilevare accuratamente i cambiamenti nel comportamento. Scegliete un metodo continuo quando la programmazione richiede una registrazione completa del comportamento. Diversi sistemi diversi forniscono dati continui.

Frequenza

La frequenza fornisce un semplice conteggio del comportamento che si verifica. Registra la frequenza del comportamento usando segni di conteggio, un clicker, o anche piccoli oggetti. Spostare piccole perline da una tasca all’altra quando si verifica un comportamento fornisce un modo semplice di contare discretamente il verificarsi del comportamento. Una volta terminata la sessione, conta il numero di perline e inseriscilo nel tuo foglio dati. Usa la misurazione della frequenza quando i comportamenti:

• Hanno un inizio e una fine chiari
• Si verificano ad un ritmo che può essere accuratamente contato

La frequenza misura sia i comportamenti desiderabili che quelli indesiderabili, come il numero di volte che il tuo cliente fa pipì sul vasino o lancia i giocattoli. I semplici conteggi di frequenza sono facili da raccogliere per lo staff; tuttavia, non prendono in considerazione la durata di ogni sessione e possono essere fuorvianti quando la durata della sessione varia ampiamente. Per esempio, 10 casi di comportamento che si verificano in una sessione di 30 minuti sono molto diversi da 10 casi che si verificano durante una sessione di 4 ore.

Rate

Le misurazioni della frequenza livellano il campo di gioco riguardo alla durata della sessione. Esse riflettono la frequenza del comportamento che si verifica in un periodo di tempo. Questo tipo di dati vi fornisce più informazioni dei soli dati di frequenza e in genere è una rappresentazione più accurata del comportamento. Per calcolare il tasso, dividete la frequenza per la durata della sessione (cioè minuti o ore). Il tasso è espresso come un numero per unità di tempo (cioè 6 istanze per ora o 12 istanze per minuto).

Utilizzare i dati sul tasso quando:

• La durata della sessione è incoerente
• Si misura il comportamento durante alcune parti del giorno ma non altre

Come con altre misure di raccolta dati continui, i dati sul tasso possono essere usati per documentare i comportamenti che devono essere aumentati o ridotti. Si può scegliere di usare i dati sulla frequenza per determinare il numero di volte all’ora in cui il cliente richiede qualcosa che vuole o si impegna in comportamenti aggressivi.

Durata

I dati sulla durata misurano quanto dura un comportamento dall’inizio alla fine. Quando si definiscono i comportamenti da raccogliere con la registrazione della durata, i professionisti devono identificare un inizio e un inizio per assicurare una misurazione accurata. Un cronometro o un timer in un’applicazione di raccolta dati fornisce i dati di durata più affidabili. Evitare di stimare la durata aspettandosi che il personale guardi un orologio per misurare il tempo. Usa la registrazione della durata quando i comportamenti:

• Hanno un inizio e una fine ambigui
• Durano per un periodo di tempo incoerente

Inoltre, la durata potrebbe misurare sia i comportamenti che vuoi aumentare che quelli che vuoi diminuire. La quantità di tempo speso ad impegnarsi nel gioco immaginativo o in un capriccio sono esempi di comportamenti che potresti misurare usando i dati di durata.

Latenza

La latenza misura il tempo tra lo stimolo discriminante (SD) e la risposta. Questa misura permette di valutare la velocità di risposta a uno stimolo particolare. Per esempio, si possono usare i dati di latenza per aumentare la velocità di risposta durante la DTT (diminuendo la latenza) o si possono usare per diminuire la velocità di risposta prima di sentire la SD completa durante la DTT (aumentando la latenza). Usa i dati di latenza quando:

• Le risposte si verificano troppo lentamente o troppo rapidamente dopo la SD

Le misure di latenza forniscono informazioni altamente specifiche. Per registrare la latenza, iniziate il tempo su un cronometro dopo la consegna del SD e fermate il tempo non appena l’allievo inizia a rispondere.

Impara di più sulla raccolta continua dei dati:

Raccolta dati discontinua

I sistemi di raccolta dati discontinui misurano solo un campione del comportamento che si verifica spezzando la sessione in piccoli incrementi di tempo. Anche se questi dati sono potenzialmente meno accurati dei metodi di raccolta dati continui, sono più facili da raccogliere in ambienti occupati. C’è un errore intrinseco in ogni metodo di misurazione discontinua (Fiske & Delmolino, 2012). Quando si sceglie un metodo di misurazione discontinuo, considerare attentamente questi errori. Il grafico qui sotto descrive questi errori.

Metodo di misurazione discontinuo	Tipo di errore	Uso per:
Registrazione parziale dell’intervallo	Stima in eccesso il verificarsi del comportamento	Riduzione del comportamento
Registrazione integrale dell’intervallo	Stima in difetto il verificarsi del comportamento	Aumento del comportamento
Campionamento temporale momentaneo	Non sopravvaluta né sottovaluta il verificarsi del comportamento	Alta frequenza, aumento del comportamento

Intervallo parziale

I dati ad intervallo parziale spezzano la sessione in parti uguali (intervalli). Registra se il comportamento si è verificato in qualsiasi punto durante quell’intervallo. Poiché il comportamento deve verificarsi solo una volta o per una piccola frazione dell’intervallo, i dati dell’intervallo parziale sovrastimano il verificarsi del comportamento. Usa la registrazione dell’intervallo parziale quando:

• Il comportamento non ha un inizio e una fine chiari
• Il comportamento si verifica ad un tasso così alto che non è pratico tentare di contare ogni occorrenza
• Una stima della frequenza del comportamento è accettabile

Tieni presente che poiché i dati dell’intervallo parziale forniscono una sovrastima del verificarsi del comportamento, vuoi usare l’intervallo più piccolo che è pratico per la tua situazione. Più grande è l’intervallo, più gonfiati sono i dati. Spesso, a causa della sovrastima di questo metodo, i professionisti usano l’intervallo parziale per documentare i comportamenti da ridurre. Esempi di comportamenti che potresti registrare usando i dati dell’intervallo parziale includono il verificarsi di stereotipie o urla durante un’intera giornata, se entrambi i comportamenti si verificano ad un alto tasso.

Perché il personale deve occuparsi del comportamento solo se si verifica, la registrazione dell’intervallo parziale può essere più efficiente per il personale occupato da raccogliere rispetto al monitoraggio e al conteggio di ogni occorrenza di un dato comportamento.

Intervallo intero

I dati dell’intervallo intero rompono nuovamente la sessione in parti uguali (intervalli). Registra se il comportamento si verifica per tutto l’intervallo. Poiché il comportamento deve verificarsi per l’intera durata dell’intervallo, questo metodo sottostima il verificarsi del comportamento target. Usa la registrazione dell’intero intervallo quando:

• Il comportamento si verifica per lunghi periodi di tempo
• Non è pratico usare la registrazione della durata nel tuo ambiente
• Una sovrastima del comportamento è accettabile

Perché questo metodo sottostima il verificarsi del comportamento, vuoi usare l’intervallo più piccolo che è pratico per la tua situazione per assicurare la riflessione più accurata del comportamento. Spesso, a causa della sottostima del verificarsi del comportamento, i professionisti usano l’intervallo intero per documentare i comportamenti da aumentare. Questo potrebbe includere comportamenti come la quantità di tempo trascorso impegnato nel lavoro a tavola o nel gioco funzionale, supponendo che questi si verifichino in periodi significativi della giornata del bambino.

Campionamento del tempo momentaneo

Il campionamento del tempo momentaneo prende un’istantanea veloce del verificarsi o meno di un comportamento. Identificare un intervallo appropriato basato sui dati di base. Quando l’intervallo è finito, registra se il comportamento si verifica o meno in quel momento. Questo metodo di raccolta dati non sovrastima né sottostima il comportamento; tuttavia, poiché non tutte le istanze del comportamento vengono registrate, i dati sono molto meno accurati della raccolta dati continua. Usare il campionamento temporale momentaneo quando:

• Altri metodi di raccolta dati non sono praticabili nella tua situazione
• Ti affidi a qualcun altro per raccogliere i dati che non è in grado di monitorare continuamente il comportamento a causa di altre responsabilità
• Non è necessario assicurarsi di ottenere una registrazione completa del comportamento

Il campionamento temporale momentaneo non ti fornisce dati affidabili; tuttavia, i professionisti impegnati sono in grado di raccogliere dati sul comportamento quando non hanno la possibilità di assistere il bambino per lunghi periodi di tempo. Il campionamento momentaneo del tempo può fornire informazioni sufficienti per comportamenti come lavorare indipendentemente a scuola o giocare da soli a casa.

Altri metodi di raccolta dati

I suddetti metodi di raccolta dati forniscono la più ampia applicazione per conoscere il verificarsi di un comportamento identificato. L’elenco di cui sopra soddisfa la maggior parte dei bisogni di raccolta dati dei professionisti nel campo dell’ABA. Altri metodi catturano informazioni mancanti quando si usano questi metodi. I seguenti sistemi di raccolta dati sono usati meno frequentemente e per scopi più specifici dei metodi elencati sopra.

Raccolta dati ABC

I dati ABC sono spesso una componente critica quando si conduce una valutazione funzionale del comportamento (FBA). Questo metodo di raccolta dati guarda cosa succede subito prima e subito dopo il comportamento a cui si è interessati. Questo permette l’analisi del contesto del comportamento per iniziare a determinare una possibile funzione. Anche se ci sono molti modi per raccogliere dati ABC, un metodo semplice è quello di creare un modulo con caselle di controllo per antecedenti, comportamenti e conseguenze che si verificano comunemente. Non solo questo rende la raccolta dei dati più semplice, ma fornisce anche un metodo più facile per analizzare questi dati.

Modelli di raccolta dati ABC (come visto nel nostro libro ABA Fundamentals for Parents, disponibile anche su Amazon sia in brossura che in Kindle)

Per ulteriori informazioni sui dati ABC, vedi i nostri post: Usare i dati ABC per prendere decisioni informate e Qual è la differenza tra analisi funzionale e valutazione funzionale del comportamento? su Accessible ABA.

Scatterplot

Un scatterplot fornisce informazioni sull’occorrenza del comportamento in diverse parti della giornata, sia in termini di tempo che di attività. Questo metodo permette un’analisi visiva per determinare se esistono schemi. L’esempio qui sotto suddivide la giornata in blocchi di tempo di 1 ora e poi fornisce lo spazio per confrontare i dati attraverso un’intera settimana. Questo foglio dati fornisce anche uno spazio per documentare la posizione. Questo vi permette, a colpo d’occhio, di vedere che il più alto tasso di comportamento si verifica dalle 7 alle 20 a casa. Anche se non vi dà un conteggio specifico del comportamento, questa informazione vi permette di determinare quando dovreste cercare di raccogliere quei dati più specifici.

Blank Scatterplot (come visto nel nostro libro ABA Fundamentals for Parents, disponibile anche su Amazon sia in versione paperback che Kindle)

Permanent Product

I dati del prodotto permanente forniscono un modo per il professionista di valutare il verificarsi del comportamento dopo che è cessato. Con questo metodo di raccolta dati, il professionista non ha bisogno di essere disponibile per osservare il comportamento mentre si verifica. Le scuole usano molto la registrazione permanente dei dati del prodotto per questo motivo. Un insegnante non è in grado di osservare ogni suo studente mentre lavora, ma può guardare i prodotti permanenti che producono (cioè fogli di lavoro, progetti, video, ecc.).

Sonda

I dati della sonda semplicemente testano per determinare se un comportamento si verifica o meno in una data situazione. Nel tentativo di assicurare che la raccolta dei dati non interferisca con i metodi di insegnamento, un professionista può scegliere di utilizzare un sistema di raccolta dati solo per sonda per obiettivi specifici. Se il professionista sceglie di fare una sonda prima di qualsiasi prova di insegnamento, ci si riferisce a questo come a una “sonda a freddo”. I dati della sonda permettono al professionista di concentrare la sua attenzione sulla metodologia di insegnamento, compreso l’apprendimento senza errori e le tecniche di dissolvenza del prompt. Questo sistema di dati è più vantaggioso quando c’è un numero limitato di persone che lavorano con un cliente e che non fanno affidamento sui dati per sapere il livello corretto di prompt da usare durante l’insegnamento.

Svantaggi e svantaggi di ogni tipo di metodo di raccolta dati

Ogni metodo di raccolta dati ha i suoi vantaggi e svantaggi unici. Considerali attentamente prima di determinare quale sistema usare.

	Vantaggi	Svantaggi
Raccolta continua dei dati	~Molto accurato ~Sensibile ai piccoli cambiamenti nel comportamento	~Richiede una costante osservazione ~Difficile da usare senza 1:1 staff
Raccolta discontinua di dati	~Più facile da usare in un ambiente affollato ~Fornisce abbastanza informazioni per molte situazioni ~Capace di tracciare comportamenti ad alta frequenza	~Solo una stima del comportamento ~Deve considerare una stima eccessiva o insufficiente quando analizza i dati ~Può avere bisogno di più tempo per vedere i cambiamenti nel comportamento

Scegli il tuo metodo di raccolta dati

Il metodo di raccolta dati che scegli deve produrre dati accurati, misurare i risultati ed essere sensibile ai cambiamenti nel comportamento misurato (Fiske & Delmolino, 2012). Molti fattori influenzano l’accuratezza della raccolta dati, tra cui:

• Definizione operativa
• Formazione degli interventisti
• Tipo di sistema di raccolta dati selezionato

Per maggiori informazioni su come scrivere definizioni operative chiare, controlla il nostro post: Definire chiaramente il comportamento su ABA accessibile.

Ricerca sui metodi di raccolta dati

Diversi studi valutano l’uso dei diversi metodi di raccolta dati negli studi di ricerca. Due studi valutano questa tendenza durante diversi periodi di tempo. Kelly (1977) ha esaminato le ricerche pubblicate su The Journal of Applied Behavior Analysis dal 1968 al 1975 e Mudford, Taylor e Martin (2009). I risultati delle loro ricerche sono presentati nella tabella qui sotto.

Periodo di tempo	Metodi di raccolta dati continui	Metodi di raccolta dati discontinui
1968-1975	59%	41%
1995-2005	55%	45%

In un arco di 40 anni dall’inizio del primo studio alla fine dello studio di follow-up, i ricercatori hanno bilanciato l’uso di metodi di raccolta dati continui e discontinui. Anche se i metodi di raccolta dati discontinui hanno il loro valore, non riescono a quantificare le dimensioni fondamentali del comportamento (Fiske & Delmolino, 2012). Con l’introduzione di sistemi di raccolta dati elettronici, le misure di dati continui sono più pratiche ed efficienti di quanto non fossero quando esisteva solo la tecnologia di carta e matita. Anche se questo dovrebbe portare i ricercatori a fare più affidamento su misure di raccolta dati continue, gli studi rivelano che non è necessariamente il caso.

Fattori da considerare quando si sceglie un metodo di raccolta dati

Quando si determina quale metodo di raccolta dati si adatta alle proprie esigenze, è necessario considerare molti fattori tra cui:

• Il comportamento è potenzialmente pericoloso?
• Il comportamento minaccia il posizionamento dell’individuo?
• Quanto frequentemente il comportamento si verifica tipicamente?
• Il comportamento si verifica in un periodo di tempo?
• Il comportamento ha un inizio e una fine chiari?
• Chi raccoglierà i dati?
• Quanto tempo dura di solito il comportamento?
• Si tratta di un deficit o di un eccesso comportamentale?

Fiske e Delmolino (2012) hanno fornito chiare linee guida per scegliere tra un metodo di raccolta dati continuo e discontinuo. La tabella qui sotto è una descrizione delle loro raccomandazioni.

Metodo di raccolta dati continuo	Metodo di raccolta dati discontinuo
Comportamenti discreti con un chiaro inizio e	Pause ambigue tra le occorrenze del comportamento
L’interventista può registrare accuratamente ogni istanza	Il comportamento si verifica ad un molto alto
Registra i comportamenti individualmente	Registra più comportamenti simultaneamente
Interventista responsabile di 1 allievo	Interventista richiesto di completare molti compiti contemporaneamente

Serio, comportamenti pericolosi o gravi richiedono un sistema che fornisca dati accurati. Considera fortemente l’utilizzo di una raccolta dati continua quando ti occupi di questi tipi di comportamento. I comportamenti che si verificano ad un tasso eccezionalmente alto possono richiedere un metodo di raccolta dati discontinuo per la precisione. Se vi affidate ai genitori o agli insegnanti per raccogliere i dati, dovreste considerare metodi discontinui. Prendere in considerazione tutti questi fattori ti permette di selezionare il sistema di raccolta dati più efficace ed efficiente per il tuo programma ABA.

Pronto per iniziare a raccogliere dati? Scarica i fogli dati qui sotto per iniziare!

Riferimenti e ulteriori letture

Fiske, K., & Delmolino, L. (2012). Uso di metodi discontinui di raccolta dati nell’intervento comportamentale: Linee guida per i professionisti. Behavior Analysis in Practice, 5(2), 77-81.

Kelly, M. B. (1977). Una revisione delle procedure osservative di raccolta dati e affidabilità riportate nel Journal of Applied Behavior Analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 10(1), 97-101.

Mudford, O. C., Beale, I. L., & Singh, N. N. (1990). La rappresentatività dei campioni osservazionali di diversa durata. Journal of Applied Behavior Analysis, 23(3), 323-331.

Mudford, O. C., Taylor, S. A., & Martin, N. T. (2009). Algoritmi di registrazione continua e accordo interosservatore riportati nel Journal of Applied Behavior Analysis (1995-2005). Journal of Applied Behavior Analysis, 42(1), 165-169.

Repp, A. C., Roberts, D. M., Slack, D. J., Repp, C. F., & Berkler, M. S. (1976). Un confronto tra i metodi di raccolta dati a frequenza, intervallo e campionamento temporale. Journal of Applied Behavior Analysis, 9(4), 501-508.