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Cosa sono la dispersione assoluta e la dispersione relativa?
La dispersione assoluta & relativa è due modi diversi per misurare la diffusione di una serie di dati. Sono usati ampiamente nella statistica biologica, poiché i fenomeni biologici mostrano quasi sempre una certa variazione e diffusione.
Il modo più semplice per differenziare dispersione relativa/dispersione assoluta è controllare se la vostra statistica coinvolge unità. Le misure assolute hanno sempre unità, mentre le misure relative no.
Misure assolute di dispersione
Le misure assolute di dispersione includono:
- La gamma,
- La deviazione del quartile,
- La deviazione media,
- La deviazione standard e la varianza.
Le misure assolute di dispersione usano le unità originali dei dati, e sono più utili per capire la dispersione nel contesto del vostro esperimento e delle vostre misure.
Misure relative di dispersione
Le misure relative di dispersione sono calcolate come rapporti o percentuali; per esempio, una misura relativa di dispersione è il rapporto tra la deviazione standard e la media. Le misure relative di dispersione sono sempre senza dimensione, e sono particolarmente utili per fare confronti tra serie di dati separati o esperimenti diversi che potrebbero usare unità diverse. A volte sono chiamati coefficienti di dispersione.
Alcune misure comunemente usate di dispersione relativa / dispersione assoluta
La misura più semplice di dispersione assoluta è il range. Questo è solo il limite superiore meno il limite inferiore; il punto dati più grande meno il più piccolo. Possiamo scriverlo come R = H – L.
Per esempio, se una serie di dati consistesse dei punti 2, 4, 5, 8 e 18, l’intervallo sarebbe 18 – 2 = 16.
L’analoga misura relativa di dispersione è il coefficiente di intervallo. Questo è dato da (H – L)/(H + L). Per il nostro esempio, sarebbe il rapporto (18 – 2)/(18 + 2), quindi (16/20) o 4/5.
La deviazione standard è una misura più complicata della dispersione assoluta, potresti calcolarla squadrando la differenza tra ogni punto di dati e la media, sommando questi quadrati, dividendo per un numero che è uno in meno del numero dei tuoi punti di dati, e poi prendendo la radice quadrata di questo. Poiché i vostri valori sono al quadrato e alla fine la radice quadrata è presa di nuovo, la deviazione standard è data nelle vostre unità di misura originali.
Il coefficiente di deviazione standard, la misura analoga della dispersione relativa, è solo la deviazione standard divisa per la media aritmetica. Per darlo come percentuale piuttosto che come rapporto, moltiplicare per 100%.
Sharma, Ananya. Misure assolute di dispersione. Retrieved from https://www.slideshare.net/AyushiJain134/absolute-measures-of-dispersion on August 11, 2018.
Sharma, Ananya. Misure di dispersione in statistica. Retrieved from https://www.slideshare.net/tanvigarg90834/chapter-11-measures-of-dispersionstatistics on August 11, 2018
Misure di dispersione: Deviazioni dei punteggi dalla tendenza centrale. Virginia Tech. Aggiornato il 3 settembre 1998. Recuperato da https://simon.cs.vt.edu/SoSci/converted/Dispersion_I/activity.html l’11 agosto 2018.
Stephanie Glen. “Dispersione relativa / Dispersione assoluta” da StatisticsHowTo.com: Statistica elementare per il resto di noi! https://www.statisticshowto.com/relative-dispersion-absolute-dispersion/
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