“Gli analisti del comportamento impiegano una forma sistematica di esame nota come analisi visiva per interpretare i dati visualizzati graficamente”.– Cooper, Heron e Heward (2007, p.149)
Registrazione dei dati per l’analisi
Quando si eseguono interventi di Applied Behaviour Analysis, i dati vengono continuamente raccolti sui comportamenti mirati perché permettono a chi esegue i programmi di identificare se gli interventi stanno funzionando o meno.
Questi dati potrebbero essere la percentuale di ortografia corretta in un test, o la quantità di richieste fatte da uno studente per prendere una pausa dal lavoro, o la quantità di tempo che uno studente passa fuori dal suo posto in una classe.
I tipi di dati che possono essere raccolti sono numerosi, ma lo scopo della raccolta dei dati è quello di consentire a coloro che gestiscono gli interventi di “mantenere un contatto diretto e continuo con il comportamento in esame” (Cooper, et al. 2007, p. 127).
Uno dei modi principali per mantenere questo “contatto” con i dati è attraverso i grafici. Ci sono diversi tipi di grafici usati all’interno dell’ABA, ma abbiamo scelto di discutere solo il grafico a linee perché “è il formato grafico più comune per la visualizzazione dei dati in ABA” (Cooper, et al. 2007, p.129).
Quando i dati vengono tracciati, ci sono 3 proprietà che vengono utilizzate per identificare ciò che “succede” con i dati; queste sono la variabilità, il livello e la tendenza.
Variabilità
La variabilità dei dati si riferisce a quanto diversi o “sparsi” sono i punteggi tra loro. Prendiamo i due grafici qui sotto che mostrano i dati ipotetici della percentuale di punteggi corretti in un test di ortografia su 10 giorni per 2 bambini, Jane e Matt.
I dati tracciati per Jane mostrano che la sua percentuale di punteggi corretti rimane stabile intorno all’80%. I dati per la percentuale di ortografia corretta di Matt cambiano o “variano” molto nel corso dei 10 giorni e non rimangono affatto stabili.
Interpretando la variabilità dei dati di Jane e Matt, si direbbe che la risposta di Jane è “stabile” mentre quella di Matt sarebbe considerata “variabile” o addirittura “estremamente variabile”.
In generale, se i dati hanno un’alta variabilità (ad es. Gli spellings di Matt) suggerisce che gli insegnanti non hanno il controllo sul metodo di insegnamento e le tattiche utilizzate potrebbero aver bisogno di essere cambiate.
Livello
Il livello dei dati si riferisce alla “posizione” dell’insieme dei dati presi dall’asse Y. Guarda i grafici qui sotto; nel primo grafico se i punti di dati tracciati cadessero nella sezione superiore avrebbero un “livello alto”, se cadessero nella sezione centrale avrebbero un “livello moderato” e se fossero nella sezione inferiore avrebbero un “livello basso”.
Potresti potenzialmente separare ulteriormente i livelli dei dati in “basso-moderato” o “moderato-alto” come nel secondo grafico qui sotto.
Guardando i dati tracciati sotto in relazione all’asse Y, il livello nel set di dati della fase 1 è alto, la fase 2 è moderato e la fase 3 è basso. Una linea media o mediana per i dati potrebbe essere usata per visualizzare meglio il livello dei dati – questo può aiutare di più quando i dati sono un po’ variabili.
Tendenza
La tendenza nei dati è la “direzione” che sta andando. Per esempio, nel grafico qui sotto, la prima serie di dati mostra una “tendenza all’aumento” poiché i punti di dati stanno “salendo”. La seconda serie di dati mostra una “tendenza decrescente” in quanto i punti di dati stanno “scendendo”. Infine, la terza serie di dati mostra una “tendenza zero” perché i dati non stanno salendo o scendendo.
Perché usare i grafici?
I grafici rendono molto più facile interpretare e capire i dati perché presentano le informazioni in un formato visivo. Per esempio, cosa si può trarre da questa serie di numeri che hanno registrato la percentuale di ortografia corretta da parte di uno studente nel corso di 14 giorni di scuola:
45%, 46%, 52%, 48%, 58%, 61%, 64%, 75%, 70%, 78%, 75%, 80%, 84%, 90%
Sarà stato probabilmente in grado di dire che le percentuali mostravano un aumento – ma ha dovuto leggere ognuno di essi man mano che andava avanti e riferirli l’uno all’altro mentre andava avanti.
Ora guardi il grafico qui sotto che rappresenta le stesse percentuali. Non c’è nemmeno bisogno di prendere i valori percentuali per riconoscere immediatamente che c’è stato un graduale aumento della percentuale corretta, e questo è uno dei motivi principali per cui le visualizzazioni grafiche dei dati sono così utili.
Questo non significa che le percentuali non siano importanti, ma semplicemente che graficare i dati può aumentare la velocità con cui le analisi e le interpretazioni possono essere fatte.
Questo è particolarmente vero quando si tiene conto che un bambino potrebbe avere un certo numero di interventi diversi in atto all’interno di un programma ABA e ognuno di essi deve essere continuamente analizzato. Immaginate di leggere 30 serie di numeri rispetto alla facilità di poter semplicemente guardare 30 grafici… sappiamo quale preferire.