Cohen と Levinthal は、吸収力を開発するために R&D への投資に多くの焦点を当てていますが、他の多くの研究者は、組織の吸収力を開発するために他のいくつかの領域を探索できることを後に示しています。 このため、Shaker ZahraとGerry Georgeはこの概念を見直し、概念を大幅に拡大し、さらに、潜在的吸収能力と実現された吸収能力の2つの異なる吸収能力からできていると定義し直した。 彼らの吸収力の新しい定義は、以下の通りである。 その結果、「潜在的な吸収力」と「実現された吸収力」の2つの要素で構成されることが明らかになった。 まず、「その業務に重要な外部生成知識を識別し、獲得する企業の能力を指す」知識獲得がある。 第二に、”外部ソースから得た情報を分析し、処理し、解釈し、理解することを可能にする企業のルーチンとプロセスを指す “同化能力がある。 “潜在的吸収力は、企業が外部の知識を獲得し同化することを受容的にする。”
Realized Absorptive CapacityEdit
実現吸収力は、「既存の知識と新しく獲得し同化した知識を組み合わせることを容易にするルーチンを開発し洗練する企業の能力」として定義できる一方で変換能力からなる。”。 一方、実現吸収力は、基本的には、企業が新たに獲得した知識を、そこから財務的利益を得ることができる製品やサービスに適用する企業の能力である、企業の利用能力からも構成されている。 「実現された吸収力は、変換能力と活用能力の関数である」
Zahra and Georgeは、吸収力の各要素を評価するために使用できる一連の指標を提案し続けた。
- 知識獲得能力(R&D部門の経験年数、R&D投資額)
- 同化能力(企業間特許引用数、他企業で開発した研究を自社の出版物で引用した数)
- 変革能力(新製品アイデア数。 新規研究プロジェクトの開始数)
- Exploitation capability(特許数、新製品発表数、製品開発サイクルの長さ)
ジョージら(Zou, Ertug, George, 2018)は吸収力のメタ分析を行い、以下のことを発見している。 (1)吸収力はイノベーションと知識移転の強い予測因子であり,財務パフォーマンスへの効果はイノベーションと知識移転によって完全に媒介される,(2)企業規模-吸収力の関係は,小規模企業では正だが,大規模企業では負である,(3)吸収力の関係は,小規模企業では正だが,大規模企業では負である。 (3)社会的統合メカニズム、知識インフラ、経営支援、関係能力は、いずれも吸収力とイノベーションの関係に正の有意な影響を与える(一方、外部探索の幅や競争の強さは、その関係に影響を与えない)。 (4)彼らはまた、吸収力が記録的なプロキシによって測定される場合よりも、調査によって測定される場合の方が、吸収力とイノベーションの関係がより強いことを発見している。 この寄稿では、(b)変換は同化の後のステップではなく、別のプロセスを表していることを指摘した。 その結果、(c)潜在的吸収能力と実現された吸収能力との間の明確な区別はもはや成り立たないことが示唆された
ad (a): 企業はしばしば新しい外部知識を識別し吸収することができない。新しい外部知識の価値を認識することはしばしば偏りがあり、育成される必要があり、それは自動的なものではない。 管理者は、新しい外部知識が主要顧客の現在の需要に関連していない場合、その価値を評価する際にしばしば問題を抱える
ad (b): 同化と変換の両方が、新しい知識と既存の知識との組み合わせのある程度の変化を伴います。 新しい知識が既存の認知スキーマによく適合するとき、それは同化される。 新しい知識が同化されない場合、認知構造は変換されなければならない。 知識が同化できないとき、企業はその知識構造を変換する。 変換は同化に続くものではなく、その代替である
ad (c): その結果、実現された吸収力は、単に搾取の構成要素を再表示している。 また、実現された能力の効果がなければ、潜在的な能力は企業の競争優位に影響を与えることができず、価値創造に関する実証研究において、潜在的吸収能力と実現された吸収能力との分離は意味をなさない。
したがって、吸収力の高い企業は、(1)新しい外部知識の価値を認識し、(2)獲得し、(3)同化または変換し、(4)新しい外部知識を活用する。しかし、ザラとジョージは、吸収力理論を使用した異なる研究間のばらつきによって証明されるように、このコンセプトには明確な寸法や尺度だけでなくあまりにも広い定義を持っていると主張した。 Boschらは、CohenとLevinthalが当初提案したように、吸収力は先行する関連知識のみに基づくのではなく、組織文化や結合能力も企業の吸収力の先行条件として考慮されるべきであると論じている。 例えば、継続的な学習を評価し支援する企業文化は、個人の学習と開発を支援しない他の企業文化よりも高い吸収力を持つ。 Wheelerは、吸収力理論に関連する概念をさらに明確にするために、ダイナミック・ケイパビリティ理論と吸収力理論から派生したビジネス・イノベーションのためのアプリケーションを紹介している。 WheelerのNet-Enabled Business Innovation Cycleは、企業がNet-Enablementに関連する先行志向と内部資源をどのようにビジネス・イノベーションと経済成長に転換するかを理解し、予測することを容易にするものである
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