すべての組織は不確実性の世界で機能しています。 不確実性を完全に取り除くことができる特別なアプローチは存在しない。 しかし、研究方法は、他のどの手順よりも、不確実性のレベルを下げることができる。 研究プロセスの実施方法については、多くのモデルが利用可能であり、教示されている。
研究方法論における研究プロセスの5段階
研究のプロセスは、次の5段階を含みます：
問題の定義
プロセスの最初のステップは、問題を認知することです。 研究問題の定義は3つの要素からなる。 (a) 研究の分析単位の特定 (b) 研究の範囲内の特定の単位の特定 (c) それらの単位に関連して必要とされる情報の種類の特定。 課題または問題を定義する間、調査者は研究の目標、適切な背景情報、必要な情報、および意思決定に利用される方法を正確に考慮する必要があります
Designing the Research
研究プロセスの次のステップは、研究の設計（研究のブループリント）です。 このステップでは、特定された問題や課題をどのように解決するかについて、計画や全体的な戦略を立てることに専念します。
- 研究環境は、研究者によって特定の方法で内部的に撹乱されるべきか（実験計画）、あるいはそのような撹乱を行わずに既存の環境をそのまま研究すべきか（研究計画）
- 研究における各ユニットで行うべき観察の数についての決定。
- サンプルは全母集団から1つだけ選ぶべきか、それとも母集団の異なるサブグループからいくつかのサンプルを選ぶべきか。
- どのようなタイプのサンプリング手順を研究に採用すべきか。
Figure: 研究プロセスの5つのステップ
データの収集
実際の研究は、データの収集から始まります。 データの収集は、リサーチクエスチョンに答えるために必要な情報を供給するための重要なステップです。 あらゆる研究は、研究課題に答えるために、文献からであれ被験者からであれ、何らかの形でデータを収集することで成り立っている。 収集には、調査する概念の基本的な定義、それらの概念を伝えるための特定の質問の言葉遣い、データが収集される環境の定義、特定のフィールドプロセス、実際のデータを記録するための機器の設計が含まれます
データ収集ステップでは、職員の配置と雇用、回答率を高めるための方法、代替収集技術における費用と偏りの原因、職員の正しいトレーニングなどの様々な作業を検討する必要があります。 また、それぞれの正確性、金銭的コスト、時間的制限への影響も評価する必要があります。 最後に、収集段階は計画に加えて監視する必要がある。 遺憾ながら、よく計画された研究プロジェクトの多くが、不十分な監督によって失敗している。
データの分析
研究者は最終的に、研究質問に答えられるように、分析すべきデータを手に入れます。 研究者は今、計画に基づいてデータを評価する。 そして、この分析の結果をレビューし、リサーチクエスチョンに直接関連する方法で要約する。 データ分析では、研究プロジェクトで対象となるユニットが、研究中の項目にどのように反応するかを見出そうとする。 これは、個々の質問に対する場合もあれば、一連の質問に対する場合もあり、何らかのパターンが存在するかどうかを検出しようとするものである。 データ分析は、理想的には以下のように分類されます。 一変量解析、二変量解析、多変量解析です。
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結果の解釈
結果を行動に移すだけでなく、推奨事項を分かりやすく経営者に伝えなければならない。 技術的な専門用語は、絶対に重要な場合を除き、避けなければならない。 結果は、意思決定プロセスに容易に利用できるように、理解しやすい構造で表示されなければならない。 さらに、経営者に対しては、表、図、表を使って口頭発表を行い、わかりやすさとインパクトを向上させる必要があります。
この記事では、研究方法論における研究プロセスの5つのステージまたは5つのステップについて説明しました。