What is A/B Testing?
A/B テスト（しばしば分割テストまたはバケット テストと呼ばれます）は、2 つのオプションを比較し結果を分析するための手段です。 これは、あらゆるもののテスト、比較、および分析に使用することができます。 A/Bテストは、主にコンバージョン率の最適化のために使用されます。 オンラインビジネスは定期的にランディングページを最適化し、A/Bテストの助けを借りてROIを向上させています。
How A/B Testing Works
すべてのテストは、仮説の形成から始まります。 この典型的な例は、「サインアップ」リンクと「登録」リンク、または「赤」ボタンと「緑」ボタンかもしれません。 テストの目標（例：インストール）とオプションが決定されると、テスト担当者はユーザーをページに誘導し始めます。 すべてのユーザトラフィックは、コントロールバージョンと他のバリエーション間でランダムに分配されます。 訪問者は、自分が実験に参加していることを意識しないようにする。 1 つのバリエーションが他のバリエーションよりも有意に優れたパフォーマンスを示した場合、それは勝者と見なされ、適用されるべきです。
コール トゥ アクション ボタンのスタイルなどの小さな要素と、サイト全体のデザインのような大きな要素を比較するために使用されています。 しかし、A/B テストはモバイル アプリでも同じように機能します。 モバイル開発者が見落としがちですが、このツールは、アイコン、スクリーンショット、説明、店舗検索結果、道順、価格、見出しなどの有効性を判断するために使用されます。 また、正確な結果を生成するために十分なユーザーがいることを確認することも重要です。
A/Bテストを始める準備はできていますか？
How to Run an A/B Test
A/B テストを開始するには、以下に示す戦略に従ってください：
Perform Research
Determine your objective. テストするものは何でも、より高いコンバージョン率など、より大きな目標につながるはずです。 理想的には、A/B テストは、アプリの問題を解決し、ビジネス目標を成功に導くのに役立ちます。
Determine Your Variants
比較したいのは何ですか？ 解決したい問題を特定します。 それは、デザイン、コピー、または機能の要素かもしれません。
例: ユーザーにとって、送料無料と初回注文の15ドル割引のどちらが重要ですか? ゲーム アプリでは、縦長と横長、どちらのスクリーン ショットの方向がより多くのインストールを生み出せるでしょうか。 アプリのアイコンは、マルチカラーとモノクロのどちらが目を引くか？
テストを実行する
理論を立て、A/Bテストを行いたい要素を特定したら、ランディングページの2つのバリエーションを作成する必要があります。 (A と B と呼ぶことにします。) これらはまったく同じであるべきで、唯一の違いはテストしたい要素 (アイコン、スクリーンショット、説明など) です。
2 つのページを用意したら、視聴者を識別して、これらのページに誘導する必要があります (50% の訪問者をページ A に、残りの 50% をページ B に誘導する)。 次に、各バージョンがどれだけのインストールを生み出したかを測定し、勝者を決定します。 上記をすべて行う最も簡単な方法は、SplitMetricsでスプリットテストを実行することです。 App Store や Google Play を再現したバリエーション ページをすばやく作成し、Web サイト/アプリ、Facebook 広告、その他の広告ネットワークからトラフィックを誘導できます。 SplitMetrics はすべての分析データを収集し、どのバージョンが勝ったかを教えてくれ、ユーザーがアプリ ページとどのようにやり取りしたかの総合レポートを提供してくれます。 実験に十分な訪問者を誘導したら、その結果は高い信頼性レベルを持つとみなされます。言い換えれば、バリエーションに対するコントロールを打ち負かすチャンスは、高いか低いかのどちらかです。
データの分析と結果の確認
ここからが楽しいところです。 ページ滞在時間、アプリのページのさまざまな要素 (スクリーンショット、説明など) とのインタラクション、スクロールの深さなど、考慮すべき要因は多数あります。 しかし、最終的には、何人が「インストール」ボタンをタップするかを見るべきです。
ほとんど違いがないことがわかったら、いつでも亜種を変更して新しいテストを実行できます。 アプリのアイコンをテストする場合、A/B テストの勝者を反映するようにデザインを更新することになります。
フォローアップテストの準備
A/B テストは真空中には存在しませんし、1 回で終了することはほとんどありません。 コンバージョン最適化は、終わりのない継続的なプロセスです。 このような場合、「ディアボロス」は、「ディアボロス」を「ディアボロス」と呼びます。
モバイル開発者にとっての大きな利点
現在、アプリ ストアには A/B テストの手段がないか (Apple App Store のように)、または (Google Play Experiments のように) 限られた機能しか提供されていません。 SplitMetrics は、A/B テストを実行し、何が本当に有効であるかを簡単に把握することができます。
モバイル開発者にとっての利点はほぼ無限大ですが、そのハイライトをいくつか紹介します。
- より高いコンバージョン率
- エンゲージメント メトリクスの分析
- データと統計に基づく意思決定
- App Store でのエクスペリエンスを表示する機能
- リソースの有効活用
- 顧客行動の洞察
- より大きなビジネス目標の達成
ボトムライン。 A/B テストは、すべての開発者がアプリのランディング ページにおける成長の余地を特定し、その結果に基づいて大幅に改善し、そしてもちろんユーザーの行動を理解することができる、完璧なツールです。 洞察が得られるので、アプリに何が適しているかを簡単に判断できます。
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