Mitä on A/B-testaus?
A/B-testaus (usein myös split-testaus tai ämpäri-testaus) on keino vertailla kahta vaihtoehtoa ja analysoida tuloksia. Sitä voidaan käyttää lähes kaiken testaamiseen, vertailuun ja analysointiin. Se liittyy useimmiten verkkosivustoihin ja viime aikoina myös mobiilisovelluksiin; A/B-testausta käytetään ensisijaisesti konversioluvun optimointiin. Verkkoyritykset optimoivat laskeutumissivujaan säännöllisesti ja parantavat ROI:ta A/B-testauksen avulla.
Miten A/B-testaus toimii
Jokainen testi alkaa hypoteesin muodostamisella. Klassinen esimerkki tästä voi olla ’Rekisteröidy’ vs. ’Rekisteröidy’ -linkit tai ’Punainen’ vs. ’Vihreä’ -painikkeet. Kun tavoite (esim. asennukset) ja testin vaihtoehdot on määritelty, testaaja alkaa ohjata käyttäjiä sivuille. Kaikki käyttäjäliikenne jaetaan satunnaisesti vertailuversion ja muiden variaatioiden välillä. Kävijöiden ei pitäisi olla tietoisia osallistumisestaan kokeeseen. Jos yksi variantti suoriutuu merkittävästi paremmin kuin muut, sitä voidaan pitää voittajana ja sitä kannattaa soveltaa.
Sitä käytetään pienempien elementtien, kuten call-to-action-painikkeiden tyylien ja suurempien komponenttien sekä sivuston kokonaissuunnittelun vertailuun. A/B-testaaminen toimii kuitenkin yhtä hyvin, ellei jopa paremmin, mobiilisovelluksissa. Mobiilikehittäjät jättävät usein huomiotta, mutta tätä työkalua voidaan käyttää kuvakkeiden, kuvakaappausten, kuvausten, myymälän hakutulosten, ajo-ohjeiden, hintojen, otsikoiden ja muiden vastaavien tehokkuuden määrittämiseen.
Tämä erinomainen, dataan perustuva menetelmä markkinointistrategioiden testaamiseen otetaan tyypillisesti käyttöön muutamasta päivästä pariin viikkoon kestävän ajanjakson aikana. On myös tärkeää varmistaa, että käyttäjiä on riittävästi tarkkojen tulosten tuottamiseksi.
Valmiina aloittamaan A/B-testauksen?
How to Run an A/B Test
Seuraa alla esitettyä strategiaa aloittaaksesi A/B-testauksen:
Tehdä tutkimusta
Määritä tavoitteesi. Mitä ikinä testaatkin, sen pitäisi johtaa suurempaan tavoitteeseen, kuten korkeampaan konversiolukuun. Ihannetapauksessa A/B-testaus auttaa sinua ratkaisemaan sovelluksessasi olevan ongelman ja vie liiketoimintasi tavoitteita menestykseen.
Määritä vaihtoehdot
Mitä haluat vertailla? Tunnista ongelma, jonka haluat ratkaista. Se voi olla muotoiluun, kopiointiin tai toimintaan liittyvä elementti.
Esim. kumpi on käyttäjillesi tärkeämpää: ilmainen toimitus vai 15 dollarin alennus ensimmäisestä tilauksesta? Kumpi näytönsuuntaus tuottaa enemmän asennuksia pelisovellukselle: muotokuva vai maisema? Kumpi sovelluksen kuvakkeen tyyli on silmiinpistävämpi: monivärinen vai yksivärinen? Se selviää helposti A/B-testin avulla.
Testin suorittaminen
Kun olet muotoillut teoriasi ja tunnistanut elementin, jota haluat A/B-testata, sinun on luotava laskeutumissivusta kaksi variaatiota. (Kutsutaan niitä nimillä A ja B.) Niiden pitäisi olla täsmälleen samanlaisia, ainoa ero on elementti, jota haluat testata (kuvake, kuvakaappaus, kuvaus jne.)
Kun olet saanut kaksi sivua valmiiksi, sinun on tunnistettava kohdeyleisösi ja ohjattava heidät näille sivuille (ohjaamalla 50 % kävijöistä sivulle A ja toiset 50 % sivulle B). Mittaat sitten, kuinka monta asennusta kumpikin versio tuottaa voittajan määrittämiseksi. Helpoin tapa tehdä kaikki edellä mainitut toimenpiteet on tehdä split-testi SplitMetricsin avulla. Sen avulla voit luoda nopeasti variaatiosivuja, jotka jäljittelevät App Storua tai Google Playta, ja ohjata niille liikennettä verkkosivustoltasi/sovelluksistasi, Facebook-mainoksista tai muista mainosverkoista SplitMetrics kerää kaikki analyyttiset tiedot, kertoo, mikä variaatio voitti, ja antaa kattavan raportin siitä, miten käyttäjät olivat vuorovaikutuksessa sovellussivusi kanssa.
Varmista, että sinulla on tarpeeksi käyttäjiä merkittävien tulosten saavuttamiseksi; ei ole viisasta tehdä sovellukseesi suuria muutoksia pienen käyttäjämäärän tulosten perusteella. Kun olet ajanut tarpeeksi kävijöitä kokeiluusi, sen tuloksilla katsotaan olevan korkea luotettavuustaso eli toisin sanoen mahdollisuus voittaa kontrolli variaatiollesi on joko suuri tai pieni.
Analyze Data and Review Results
Tässä tulee hauskin osa: voittajan määrittäminen! Huomioon on otettava useita tekijöitä, kuten: sivullaoloaika, vuorovaikutus sovelluksesi sivun eri elementtien kanssa (kuvakaappaukset, kuvaukset jne.), vierityssyvyys ja paljon muuta. Mutta viime kädessä sinun pitäisi katsoa, kuinka moni napauttaa ”Asenna”-painiketta, koska se on tärkein tavoitteesi.
Muista, että jos havaitset vain vähän tai ei lainkaan eroa, voit aina muuttaa vaihtoehtoja ja suorittaa uuden testin.
Tee muutoksia tulosten perusteella
Jos sinulla on selvä voittaja, aloita muutosten tekeminen tuottamiesi tulosten perusteella. Sovelluksen kuvakkeen testauksen tapauksessa päivität nyt suunnittelun vastaamaan A/B-testin voittajaa. Jos korkeampi hinta tuottaa enemmän liikevaihtoa, voit harkita hinnoittelun päivittämistä.
Valmistaudu jatkotesteihin
A/B-testausta ei ole olemassa tyhjiössä, ja se on tuskin koskaan yksiselitteinen asia. Konversio-optimointi on jatkuva prosessi, jolla ei ole loppua. Suorita aina kokeita selvittääksesi, miten voit edelleen parantaa konversiolukuja ja kasvattaa tulosta.
Suuret hyödyt mobiilikehittäjille
Sovelluskaupoista puuttuu tällä hetkellä joko keino A/B-testaukseen (kuten Applen App Storesta) tai ne tarjoavat rajoitetun toiminnallisuuden (kuten Google Play Experiments) huolimatta siitä, että tämä strategia on ensiarvoisen tärkeä sen tunnistamisessa, mikä todella kasvattaa myyntiäsi (ja mikä on ajan ja rahan tuhlausta).
Tarvitset siis mobiilikehittäjille suunniteltua ratkaisua. SplitMetrics tekee A/B-testien suorittamisesta ja sen selvittämisestä, mikä todella toimii, helppoa.
Hyötyjä mobiilikehittäjille on lähes loputtomasti, mutta joitakin kohokohtia ovat muun muassa:
- Korkeammat konversioluvut
- Kytkeytymismittareiden analysointi
- Tietoihin ja tilastoihin perustuva päätöksenteko
- Kyky tarkastella sovelluskauppakokemusta. käyttäjän näkökulmasta
- Resurssien parempi käyttö
- Tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä
- Lisätavoitteiden saavuttaminen liiketoiminnassa
Bottom line: A/B-testaus on täydellinen työkalu, sillä sen avulla kaikki kehittäjät voivat tunnistaa sovellustensa laskeutumissivujen kasvuvaraa, tehdä merkittäviä parannuksia tulosten perusteella ja tietysti ymmärtää käyttäjiensä käyttäytymistä. Oivallukset ovat hyödynnettävissä, ja niiden avulla sovelluksellesi sopivan ratkaisun löytäminen on lastenleikkiä.