“Gedragsanalisten maken gebruik van een systematische vorm van onderzoek die bekend staat als visuele analyse om grafisch weergegeven gegevens te interpreteren.”– Cooper, Heron en Heward (2007, p.149)
Recording Data for Analysis
Bij het uitvoeren van Applied Behaviour Analysis interventies worden voortdurend gegevens verzameld over de beoogde gedragingen, omdat dit degenen die de programma’s uitvoeren in staat stelt te identificeren of interventies werken of niet.
Deze gegevens kunnen het percentage correcte spellingen in een test zijn, of het aantal verzoeken van een student om een pauze te nemen van het werk, of de hoeveelheid tijd die een student doorbrengt buiten zijn stoel in een klaslokaal.
De soorten gegevens die kunnen worden verzameld zijn talrijk, maar het doel van het verzamelen van gegevens is om degenen die de interventies uitvoeren in staat te stellen “direct en voortdurend contact te houden met het gedrag dat wordt onderzocht” (Cooper, et al. 2007, p. 127).
Een van de voornaamste manieren waarop dit “contact” met de gegevens wordt onderhouden, is door middel van grafieken. Er zijn een aantal verschillende soorten grafieken die binnen ABA worden gebruikt, maar we hebben ervoor gekozen om alleen de lijngrafiek te bespreken, omdat dit “het meest voorkomende grafische formaat is voor het weergeven van gegevens in ABA” (Cooper, et al. 2007, p.129).
Wanneer de gegevens worden uitgezet, zijn er 3 eigenschappen die worden gebruikt om te identificeren wat er “aan de hand” is met de gegevens; dit zijn de variabiliteit, het niveau en de trend.
Variabiliteit
De variabiliteit van gegevens heeft betrekking op hoe verschillend of “uit elkaar gespreid” de scores zijn van elkaar. Neem de twee onderstaande grafieken met hypothetische gegevens over het percentage correcte scores op een spellingstoets gedurende 10 dagen voor 2 kinderen, Jane en Matt.
De uitgezette gegevens voor Jane laten zien dat haar percentage correcte spellingen stabiel blijft rond 80%. De gegevens voor Matt’s percentage correcte spelling verandert of “varieert” sterk gedurende de 10 dagen en blijft helemaal niet stabiel.
Bij de interpretatie van de variabiliteit van de gegevens van Jane en Matt zou je zeggen dat de respons van Jane “stabiel” is, terwijl die van Matt als “variabel” of zelfs “extreem variabel” zou worden beschouwd.
In het algemeen, als de gegevens een hoge variabiliteit vertonen (bijv. Matt’s spelling) suggereert dit dat de leraren geen controle hebben over de lesmethode en dat de gebruikte tactiek misschien moet worden veranderd.
Level
Het niveau van de gegevens heeft betrekking op de “positie” van de gegevensverzameling, gemeten vanaf de Y-as. Kijk naar de onderstaande grafieken; in de eerste grafiek zouden de geplotte gegevenspunten een “hoog niveau” hebben als ze in de bovenste sectie vielen, als ze in de middelste sectie vielen zouden ze een “middelmatig niveau” hebben en als ze in de onderste sectie vielen zouden ze een “laag niveau” hebben.
Je zou de gegevensniveaus verder kunnen opsplitsen in “laag-naar-matig” of “middelmatig-naar-hoog” zoals in de tweede grafiek hieronder.
Kijkend naar de hieronder uitgezette gegevens in relatie tot de Y-as, is het niveau in de gegevensverzameling van fase 1 hoog, fase 2 is matig en fase 3 is laag. Een gemiddelde of mediaanlijn voor de gegevens kan worden gebruikt om het niveau van de gegevens beter te visualiseren – dit kan meer helpen wanneer de gegevens enigszins variabel zijn.
Trend
De trend in de gegevens is de “richting” waarin ze gaan. In de onderstaande grafiek bijvoorbeeld, vertoont de eerste reeks gegevens een “stijgende tendens”, aangezien de gegevenspunten “stijgen”. De tweede reeks gegevens vertoont een “dalende trend”, aangezien de gegevenspunten “dalen”. De derde ten slotte vertoont een “nul-trend” omdat de gegevens niet stijgen of dalen.
Waarom grafieken gebruiken?
Grafieken maken het veel gemakkelijker om de gegevens te interpreteren en te begrijpen, omdat ze de informatie in een visueel formaat presenteren. Wat kunt u bijvoorbeeld afleiden uit deze reeks getallen waarin het percentage correcte spellingen van een leerling gedurende 14 schooldagen is vastgelegd:
45%, 46%, 52%, 48%, 58%, 61%, 64%, 75%, 70%, 78%, 75%, 80%, 84%, 90%
Je kon waarschijnlijk wel zien dat de percentages een stijging vertoonden – maar je moest ze stuk voor stuk lezen en naar elkaar verwijzen terwijl je bezig was.
Kijk nu eens naar de grafiek hieronder die dezelfde percentages weergeeft. Je hoeft de procentuele waarden niet eens in je op te nemen om onmiddellijk te herkennen dat er een geleidelijke toename van het percentage correct was, en dit is een van de belangrijkste redenen waarom grafische weergaven van gegevens zo nuttig zijn.
Dat wil niet zeggen dat de percentages onbelangrijk zijn, maar eenvoudigweg dat het grafisch weergeven van gegevens de snelheid waarmee analyses en interpretaties kunnen worden gemaakt, kan verhogen.
Dit geldt vooral wanneer in aanmerking wordt genomen dat een kind binnen een ABA-programma een aantal verschillende interventies kan toepassen en dat elke interventie voortdurend moet worden geanalyseerd. Stelt u zich het lezen van 30 reeksen getallen eens voor, vergeleken met het gemak van het kunnen kijken naar 30 grafieken…we weten wat we liever zouden hebben.