Wat is A/B-testen?
A/B-testen (vaak split-testen of bucket-testen genoemd) is een manier om twee opties met elkaar te vergelijken en de resultaten te analyseren. Het kan worden gebruikt om te testen, te vergelijken en te analyseren zo ongeveer alles. Het wordt meestal geassocieerd met websites en sinds kort ook met mobiele apps; A/B-testen wordt vooral gebruikt voor conversieoptimalisatie. Online bedrijven optimaliseren regelmatig hun landingspagina’s en verbeteren de ROI door de hulp van A / B testen.
Hoe A/B-testen werken
Elke test begint met het vormen van de hypothese. Het klassieke voorbeeld hiervan zou kunnen zijn ‘Aanmelden’ versus ‘Registreren’ links of ‘Rode’ versus ‘Groene’ knoppen. Zodra het doel (b.v. installaties) en de opties voor de test zijn bepaald, begint de tester gebruikers naar de pagina’s te sturen. Alle gebruikersverkeer wordt willekeurig verdeeld tussen de controleversie en de andere variaties. Bezoekers mogen zich niet bewust zijn van hun deelname aan het experiment. Als één variant significant beter presteert dan de andere, kan deze als winnaar worden beschouwd en moet deze worden toegepast.
Je zult zien dat A/B-tests worden gebruikt om kleinere elementen te vergelijken, zoals stijlen van call-to-actionknoppen en grotere onderdelen, zoals het algehele ontwerp van de site. A/B-testen werkt echter net zo goed, zo niet beter, voor mobiele apps. Vaak over het hoofd gezien door mobiele ontwikkelaars, kan deze tool worden gebruikt om de effectiviteit van pictogrammen, screenshots, beschrijvingen, winkelzoekresultaten, routebeschrijvingen, prijzen, koppen, en nog veel meer te bepalen.
Deze uitstekende, op gegevens gebaseerde methode voor het testen van marketingstrategieën wordt meestal uitgerold over een periode van een paar dagen tot een paar weken. Het is ook belangrijk om ervoor te zorgen dat er genoeg gebruikers zijn om nauwkeurige resultaten te genereren.
Klaar om te beginnen met A/B-testen?
Hoe voer je een A/B-test uit
Volg de onderstaande strategie om te beginnen met A/B-testen:
Voer onderzoek uit
Bepaal je doel. Wat u ook test, het moet leiden tot een groter doel, zoals hogere conversieratio’s. In het ideale geval helpen A/B-tests u een probleem met uw app op te lossen en uw zakelijke doelstellingen tot een succes te maken.
Bepaal uw varianten
Wat is het dat u wilt vergelijken? Identificeer een probleem dat u wilt oplossen. Dat kan een ontwerp-, kopieer- of functie-element zijn.
Bijv. wat is belangrijker voor uw gebruikers: gratis verzending of 15 dollar korting op hun eerste bestelling? Welke schermafbeelding oriëntatie zal genereren meer installaties voor een game app: portret of landschap? Welke app icon stijl is meer in het oog springend: multi-color of monochromatisch? U kunt er gemakkelijk achter komen met een A/B-test.
Uitvoeren van de test
Nadat u uw theorie hebt geformuleerd en het element hebt geïdentificeerd dat u wilt A/B-testen, moet u twee variaties van de landingspagina maken. (Laten we ze A en B noemen.) Ze moeten precies hetzelfde zijn, met als enige verschil het element dat u wilt testen (pictogram, screenshot, beschrijving, enz.)
Nadat u de twee pagina’s klaar hebt, moet u uw publiek identificeren en hen naar deze pagina’s leiden (50% van de bezoekers naar pagina A leiden en de andere 50% naar pagina B). Vervolgens meet u hoeveel installaties elke versie genereert om de winnaar te bepalen. De eenvoudigste manier om al het bovenstaande te doen is een splittest uit te voeren met SplitMetrics. Hiermee kunt u snel variatiepagina’s maken die de App Storу of Google Play repliceren en daar verkeer naartoe leiden vanaf uw website/apps, Facebook-advertenties of andere advertentienetwerken SplitMetrics verzamelt alle analytische gegevens, vertelt u welke variatie heeft gewonnen en geeft u een uitgebreid rapport over de interactie tussen gebruikers en uw app-pagina.
Zorg ervoor dat u voldoende gebruikers hebt om significante resultaten te behalen; het is niet verstandig om grote wijzigingen in uw app aan te brengen op basis van de resultaten van een klein aantal gebruikers. Als je eenmaal genoeg bezoekers naar je experiment hebt gedreven, worden de resultaten geacht een hoog betrouwbaarheidsniveau te hebben of met andere woorden, de kans om de controle voor je variatie te verslaan is hoog of laag.
Analyze Data and Review Results
Hier komt het leuke gedeelte: het bepalen van de winnaar! Er is een aantal factoren te overwegen, waaronder: tijd op pagina, interacties met verschillende elementen van de pagina van uw app (screenshots, beschrijvingen, enz.), scroll diepte en nog veel meer. Maar uiteindelijk moet je kijken naar hoeveel mensen op de knop ‘Installeren’ tikken, omdat dit je belangrijkste doel is.
Onthoud, als je weinig tot geen verschil vindt, kun je altijd je varianten wijzigen en een nieuwe test uitvoeren.
Maak wijzigingen op basis van de resultaten
Als je wel een duidelijke winnaar hebt, ga je gang en breng je wijzigingen aan op basis van de resultaten die je hebt gegenereerd. In het geval van het testen van het app-pictogram, zou u nu het ontwerp bijwerken om de winnaar van uw A/B-test weer te geven. Als een hogere prijs meer omzet oplevert, kun je overwegen je prijsstelling aan te passen.
Bereid je voor op vervolgtests
A/B-tests bestaan niet in een vacuüm, en het is bijna nooit een eenmalige deal. Conversie-optimalisatie is een doorlopend proces zonder einde. Voer altijd experimenten uit om te bepalen hoe u uw conversiepercentages verder kunt verbeteren en uw nettowinst kunt verhogen.
De grote voordelen voor mobiele ontwikkelaars
Op dit moment hebben de app stores ofwel geen A / B testen (zoals Apple App Store) of bieden beperkte functionaliteit (zoals met Google Play Experiments), ondanks het feit dat deze strategie van het grootste belang is om te bepalen wat echt uw verkoop verhoogt (en wat een verspilling van tijd en geld is).
Dus, je moet een oplossing gebruiken die is ontworpen met mobiele ontwikkelaars in het achterhoofd. SplitMetrics maakt het uitvoeren van A/B-tests en het uitzoeken wat echt werkt gemakkelijk.
De voordelen voor mobiele ontwikkelaars zijn bijna eindeloos, maar enkele van de hoogtepunten zijn:
- Hogere conversie
- Analyse van engagement metrics
- Besluitvorming op basis van gegevens en statistieken
- Mogelijkheid om app store-ervaring te bekijken vanuit het oogpunt van de gebruiker
- Beter gebruik van middelen
- Inzicht in klantgedrag
- Verwezenlijking van grotere bedrijfsdoelstellingen
Bottom line: A/B-testen is de perfecte tool, omdat het alle ontwikkelaars in staat stelt om ruimte voor groei te identificeren in de landingspagina’s van hun apps, significante verbeteringen door te voeren op basis van de resultaten, en natuurlijk het gedrag van hun gebruikers te begrijpen. De inzichten liggen voor het oprapen en maken het bepalen van wat goed is voor je app een koud kunstje.