Powszechność mediów społecznościowych w znacznym stopniu katalizuje rozpowszechnianie i rozprzestrzenianie się memów internetowych (np. idei, tematów, melodii i tagów). Jednakże, ta obfitość informacji przekracza możliwości użytkowników sieci do ich konsumpcji. Ranking memów oparty na ich popularności mógłby promować reklamę online i dystrybucję treści. Pomimo takiego znaczenia, niewiele istniejących prac potrafi dobrze rozwiązać ten problem. Są one albo zniechęcone niepraktycznymi założeniami, albo niezdolnością do scharakteryzowania dynamicznej informacji. W związku z tym, w tym artykule opracowujemy wolny od modelu schemat rankingu memów online w kontekście mediów społecznościowych. Schemat ten jest w stanie scharakteryzować nieliniowe interakcje użytkowników online, które charakteryzują proces dyfuzji memów. Badania empiryczne na dwóch dużych, rzeczywistych zbiorach danych (jeden w języku angielskim i jeden w języku chińskim) wykazują skuteczność i odporność proponowanego schematu. Ponadto, dzięki dokładnemu modelowaniu dynamiki użytkowników, ten schemat rankingowy może być również wykorzystany do wyjaśnienia popularności memów przez pryzmat wpływu społecznego.