Macierze używane w analitycznym procesie hierarchicznym (AHP) kompilują wiedzę ekspercką jako porównania parami różnych kryteriów i alternatyw w problemach decyzyjnych. Wiele pozycji jest zazwyczaj branych pod uwagę w tym samym procesie porównawczym i dlatego ocena nie jest całkowicie spójna – a czasami poziom spójności może być nie do zaakceptowania. W literaturze stosowane są różne metody, aby osiągnąć spójność dla niespójnej macierzy. W tym artykule wykorzystujemy technikę linearyzacji, która zapewnia najbliższą spójną macierz do danej niespójnej macierzy za pomocą projekcji ortogonalnej w przestrzeni liniowej. W rezultacie spójność może być osiągnięta w formie zamkniętej. Jest to prostsze i tańsze niż w przypadku metod opartych na optymalizacji, które z natury są iteracyjne. Stosujemy ten proces do rzeczywistego problemu decyzyjnego w ważnym kontekście przemysłowym, a mianowicie do zarządzania systemami zaopatrzenia w wodę w odniesieniu do polityki wycieków – aspektu gospodarki wodnej, na który co roku przeznacza się ogromne sumy pieniędzy na całym świecie.