Dyspersja względna / Dyspersja bezwzględna

Definicje statystyki >

Co to jest dyspersja bezwzględna i dyspersja względna?

Absolutna &dyspersja względna to dwa różne sposoby mierzenia rozrzutu zestawu danych. Są one szeroko stosowane w statystyce biologicznej, ponieważ zjawiska biologiczne prawie zawsze wykazują pewną zmienność i rozrzut.

Najprostszym sposobem na rozróżnienie względnej dyspersji/absolutnej dyspersji jest sprawdzenie, czy statystyka zawiera jednostki. Miary bezwzględne zawsze mają jednostki, podczas gdy miary względne nie.

Absolutne miary rozproszenia

Absolutne miary rozproszenia obejmują:

• rozstęp ,
• odchylenie kwartylowe,
• odchylenie średnie,
• odchylenie standardowe i wariancję.

Absolutne miary rozproszenia wykorzystują oryginalne jednostki danych i są najbardziej przydatne do zrozumienia rozproszenia w kontekście twojego eksperymentu i pomiarów.

Względne miary rozproszenia

Względne miary rozproszenia są obliczane jako proporcje lub procenty; na przykład, jedną względną miarą rozproszenia jest stosunek odchylenia standardowego do średniej. Względne miary rozproszenia są zawsze bezwymiarowe i są szczególnie przydatne do dokonywania porównań między oddzielnymi zestawami danych lub różnymi eksperymentami, które mogą wykorzystywać różne jednostki. Są one czasami nazywane współczynnikami dyspersji.

Kilka powszechnie używanych miar dyspersji względnej / dyspersji bezwzględnej

Najprostszą miarą dyspersji bezwzględnej jest zakres. Jest to po prostu górna granica minus dolna granica; największy punkt danych minus najmniejszy. Możemy to zapisać jako R = H – L.

Na przykład, jeśli zbiór danych składał się z punktów 2, 4, 5, 8 i 18, zakres wynosiłby 18 – 2 = 16.

Analogiczną względną miarą rozproszenia jest współczynnik zakresu. Jest on dany przez (H – L)/(H + L). Dla naszego przykładowego zestawu danych byłby to stosunek (18 – 2)/(18 + 2), a więc (16/20) lub 4/5.

Odchylenie standardowe jest bardziej skomplikowaną miarą absolutnej dyspersji, można ją obliczyć przez podniesienie do kwadratu różnicy między każdym punktem danych a średnią, zsumowanie tych kwadratów, podzielenie przez liczbę, która jest o jeden mniejsza niż liczba punktów danych, a następnie wzięcie pierwiastka kwadratowego z tego. Ponieważ twoje wartości są podnoszone do kwadratu, a na końcu pierwiastek kwadratowy jest brany ponownie, odchylenie standardowe jest podane w twoich oryginalnych jednostkach miary.

Współczynnik odchylenia standardowego, analogiczna miara względnego rozproszenia, jest po prostu odchyleniem standardowym podzielonym przez średnią arytmetyczną. Aby podać go jako procent, a nie jako stosunek, należy pomnożyć go przez 100%.

Sharma, Ananya. Bezwzględne miary rozproszenia. Retrieved from https://www.slideshare.net/AyushiJain134/absolute-measures-of-dispersion on August 11, 2018.
Sharma, Ananya. Measures of Dispersion in Statistics (Miary rozproszenia w statystyce). Retrieved from https://www.slideshare.net/tanvigarg90834/chapter-11-measures-of-dispersionstatistics on August 11, 2018
Measures of Dispersion: Departures of Scores from Central Tendency (Odchylenia wyników od tendencji centralnej). Virginia Tech. Updated September 3, 1998. Retrieved from https://simon.cs.vt.edu/SoSci/converted/Dispersion_I/activity.html on August 11, 2018.

——————————————————————————

Potrzebujesz pomocy z zadaniem domowym lub pytaniem testowym? W serwisie Chegg Study możesz uzyskać rozwiązanie swoich pytań krok po kroku od eksperta w danej dziedzinie. Pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!