Pola Stosowanej Analizy Zachowania (ABA) opiera się w dużej mierze na danych, aby podjąć świadome decyzje dotyczące leczenia. Specjaliści w tej dziedzinie muszą wybrać metodę zbierania danych, która mierzy właściwe zachowanie. Analizują dane, aby określić skuteczność interwencji. Jeśli dane wskazują na postępy, interwencje są kontynuowane. Jeśli dane ujawniają tendencję w złym kierunku, specjalista zmienia interwencję.
Właściwy system zbierania danych dostarcza informacji potrzebnych do określenia skuteczności programowania. Wybierz ciągłą metodę zbierania danych (częstotliwość, tempo, czas trwania lub opóźnienie) lub nieciągłą metodę zbierania danych (częściowy interwał, cały interwał lub chwilowe próbkowanie czasu). Właściwa metoda dostarcza dokładnych danych, które są wrażliwe na zmianę zachowania. Metody ciągłe dostarczają najdokładniejszych danych, choć mogą być trudne do zastosowania w środowiskach o dużym natężeniu ruchu. Metody nieciągłe pozwalają oszacować występowanie zachowania, ale mogą być stosowane nawet wtedy, gdy personel nie może obserwować zachowania ucznia przez cały czas trwania sesji.
Ściągnij tę infografikę, aby zachować świeżość tych informacji!
Patrz poniżej, aby pobrać szablony arkuszy danych!
- Ciągłe zbieranie danych
- Częstotliwość
- Rate
- Czas trwania
- Latencja
- Nieciągłe zbieranie danych
- Częściowy przedział czasowy
- Cały interwał
- Próbkowanie chwilowego czasu
- Inne metody zbierania danych
- Zbieranie danychABC
- Scatterplot
- Permanentny produkt
- Probe
- Wady i zalety każdego typu metody zbierania danych
- Wybierz metodę zbierania danych
- Badania nad metodami zbierania danych
- Factors to Consider When Choosing a Data Collection Method
- Czy jesteś gotowy do rozpoczęcia zbierania danych? Pobierz poniższe arkusze danych, aby rozpocząć pracę!
- Referencje i dalsza lektura
Ciągłe zbieranie danych
Ciągłe metody zbierania danych mierzą każde wystąpienie zachowania. Metody te albo liczą każdą instancję zachowania, albo określoną ilość czasu, w którym zachowanie występuje. Metody te pozwalają mierzyć zachowanie wzdłuż podstawowych wymiarów i dokładnie wykrywać zmiany w zachowaniu. Wybierz metodę ciągłą, gdy programowanie wymaga pełnego zapisu zachowania. Kilka różnych systemów dostarcza danych ciągłych.
Częstotliwość
Częstotliwość zapewnia proste zliczanie zachowań, które występują. Rejestruj częstotliwość zachowań za pomocą tally marks, klikera, a nawet małych przedmiotów. Przesuwanie małych koralików z jednej kieszeni do drugiej w momencie wystąpienia danego zachowania jest prostym sposobem dyskretnego liczenia jego występowania. Po zakończeniu sesji policz liczbę koralików i wpisz ją do arkusza danych. Pomiaru częstotliwości należy używać, gdy zachowania:
- Mają wyraźny początek i koniec
- Powtarzają się w tempie, które można dokładnie policzyć
Częstotliwość mierzy zarówno pożądane, jak i niepożądane zachowania, takie jak liczba przypadków, w których podopieczny sika na nocnik lub rzuca zabawki. Proste liczenie częstotliwości jest łatwe do zebrania przez personel, jednak nie uwzględnia ono czasu trwania każdej sesji i może być mylące, jeśli czas trwania sesji jest bardzo różny. Na przykład, 10 przypadków zachowań występujących podczas 30-minutowej sesji jest zupełnie inne niż 10 przypadków występujących podczas 4-godzinnej sesji.
Rate
Pomiary częstotliwości wyrównują pole gry w odniesieniu do czasu trwania sesji. Odzwierciedlają one częstotliwość zachowań, które występują w danym okresie czasu. Ten rodzaj danych dostarcza więcej informacji niż same dane o częstotliwości i zazwyczaj jest dokładniejszą reprezentacją zachowania. Aby obliczyć wskaźnik, należy podzielić częstotliwość przez czas trwania sesji (np. minuty lub godziny). Wskaźnik jest wyrażony jako liczba na jednostkę czasu (np. 6 przypadków na godzinę lub 12 przypadków na minutę).
Używaj danych dotyczących wskaźnika, kiedy:
- Czas trwania sesji jest niespójny
- Mierzysz zachowanie w niektórych częściach dnia, ale nie w innych
Tak jak w przypadku innych środków ciągłego zbierania danych, dane dotyczące wskaźnika mogą być używane do dokumentowania zachowań, które mają być zwiększone lub zmniejszone. Można zdecydować się na użycie danych dotyczących tempa, aby określić, ile razy w ciągu godziny podopieczny domaga się czegoś, czego chce, lub angażuje się w zachowania agresywne.
Czas trwania
Dane dotyczące czasu trwania mierzą, jak długo trwa zachowanie od początku do końca. Podczas definiowania zachowań, które mają być zbierane przez rejestrację czasu trwania, specjaliści muszą określić początek i koniec, aby zapewnić dokładny pomiar. Stoper lub timer w aplikacji do zbierania danych dostarcza najbardziej wiarygodnych danych o czasie trwania. Unikaj szacowania czasu trwania poprzez oczekiwanie od personelu, że spojrzy na zegar lub zegarek, aby zmierzyć czas. Rejestrowanie czasu trwania należy stosować, gdy zachowania:
- Mają niejednoznaczny początek i koniec
- Trwają przez niespójny okres czasu
Znowu, czas trwania może mierzyć zarówno zachowania, które chcesz zwiększyć, jak i te, które chcesz zmniejszyć. Ilość czasu spędzonego na zabawie w wyobraźnię lub podczas napadu złości to przykłady zachowań, które można zmierzyć za pomocą danych dotyczących czasu trwania.
Latencja
Latencja mierzy czas pomiędzy bodźcem dyskryminującym (SD) a reakcją. Ta miara pozwala ocenić szybkość reakcji na dany bodziec. Na przykład, można użyć danych o opóźnieniu, aby zwiększyć szybkość reagowania podczas DTT (poprzez zmniejszenie opóźnienia) lub można użyć ich do zmniejszenia szybkości reagowania przed usłyszeniem pełnego SD podczas DTT (poprzez zwiększenie opóźnienia). Użyj danych opóźnienia, gdy:
- Reakcje występują zbyt wolno lub zbyt szybko po SD
Pomiary opóźnienia dostarczają bardzo specyficznych informacji. Aby zarejestrować opóźnienie, należy zainicjować czas na stoperze po dostarczeniu SD i zatrzymać czas, jak tylko uczeń zacznie odpowiadać.
Dowiedz się więcej o ciągłym zbieraniu danych:
Nieciągłe zbieranie danych
Systemy nieciągłego zbierania danych mierzą tylko próbkę zachowania, które występuje poprzez rozbicie sesji na małe przyrosty czasu. Chociaż dane te są potencjalnie mniej dokładne niż ciągłe metody zbierania danych, są one łatwiejsze do zebrania w ruchliwych środowiskach. Istnieje nieodłączny błąd w każdej metodzie pomiaru nieciągłego (Fiske & Delmolino, 2012). Przy wyborze metody pomiaru nieciągłego należy dokładnie rozważyć te błędy. Poniższy wykres opisuje te błędy.
Metoda pomiaru nieciągłego | Typ błędu | Użycie do: |
Partial Interval Recording | Overestimates the occurrence of behavior | Behavior decrease |
Whole Interval Recording | Underestimates. wystąpienia zachowania | Zwiększenie zachowania |
Momentary Time Sampling | Nie przeszacowuje ani nie niedoszacowuje wystąpienia zachowania | Wysoka częstotliwość, wzrost zachowania |
Częściowy przedział czasowy
Dane częściowego przedziału czasowego dzielą sesję na równe części (interwały). Zapisz, czy zachowanie wystąpiło w dowolnym punkcie podczas tego przedziału. Ponieważ zachowanie musi wystąpić tylko raz lub przez niewielki ułamek interwału, dane z częściowym interwałem zawyżają częstość występowania zachowań. Zapis częściowego przedziału czasowego należy stosować, gdy:
- Zachowanie nie ma wyraźnego początku i końca
- Zachowanie występuje z tak dużą częstotliwością, że niepraktyczne jest liczenie każdego wystąpienia
- Oszacowanie częstotliwości zachowania jest dopuszczalne
Należy pamiętać, że ponieważ dane częściowego przedziału czasowego dają zawyżoną ocenę występowania zachowania, należy stosować najmniejszy przedział czasowy, jaki jest praktyczny w danej sytuacji. Im większy przedział, tym bardziej zawyżone dane. Często, ze względu na przeszacowanie tej metody, specjaliści używają częściowych interwałów do dokumentowania zachowań, które mają być zredukowane. Przykłady zachowań, które można rejestrować używając częściowych interwałów obejmują występowanie stereotypii lub krzyku w ciągu całego dnia, jeśli któreś z tych zachowań występuje w dużym nasileniu.
Ponieważ personel musi zajmować się danym zachowaniem tylko wtedy, gdy ono występuje, rejestrowanie częściowych interwałów może być bardziej efektywne dla zajętego personelu niż monitorowanie i liczenie każdego wystąpienia danego zachowania.
Cały interwał
Dane dotyczące całego interwału ponownie dzielą sesję na równe części (interwały). Zapisz, czy zachowanie występuje w całym interwale. Ponieważ zachowanie musi wystąpić przez cały czas trwania interwału, metoda ta zaniża liczbę zachowań docelowych. Nagrywanie w całym interwale należy stosować, gdy:
- Zachowanie występuje w długich okresach czasu
- Stosowanie nagrywania w czasie trwania jest niepraktyczne w danym środowisku
- Dopuszczalne jest przeszacowanie zachowania
Ponieważ ta metoda zaniża wartość zachowania, należy stosować najmniejszy interwał, jaki jest praktyczny w danej sytuacji, aby zapewnić jak najdokładniejsze odzwierciedlenie zachowania. Często, ze względu na niedoszacowanie występowania zachowania, specjaliści używają całego przedziału, aby udokumentować zachowania, których celem jest wzrost. Może to obejmować takie zachowania, jak ilość czasu spędzonego na pracy przy stole lub zabawie funkcjonalnej, zakładając, że występują one w znaczących okresach dnia dziecka.
Próbkowanie chwilowego czasu
Próbkowanie chwilowego czasu daje szybki obraz tego, czy dane zachowanie występuje, czy nie. Zidentyfikuj odpowiedni przedział czasu na podstawie danych wyjściowych. Po zakończeniu interwału należy zapisać, czy dane zachowanie występuje w tym czasie, czy nie. Ta metoda zbierania danych nie powoduje ani przeszacowania, ani niedoszacowania zachowania; jednak, ponieważ nie każdy przypadek zachowania jest rejestrowany, dane są znacznie mniej dokładne niż ciągłe zbieranie danych. Należy stosować chwilowe próbkowanie czasu, gdy:
- Inne metody zbierania danych są niepraktyczne w Twojej sytuacji
- Polegasz na kimś innym w zbieraniu danych, kto nie jest w stanie stale monitorować zachowania z powodu innych obowiązków
- Nie jest konieczne zapewnienie, że uzyskasz kompletny zapis zachowania
Chwilowe próbkowanie czasowe nie zapewnia Ci wiarygodnych danych; Jednakże, zapracowani specjaliści są w stanie zebrać dane o zachowaniu, kiedy nie mają możliwości zajmowania się dzieckiem przez dłuższy czas. Chwilowe pobieranie próbek czasowych może dostarczyć wystarczających informacji dla takich zachowań, jak samodzielna praca w szkole lub samodzielna zabawa w domu.
Inne metody zbierania danych
Powyższe metody zbierania danych zapewniają najszersze zastosowanie w zdobywaniu wiedzy o występowaniu zidentyfikowanego zachowania. Powyższa lista zaspokaja większość potrzeb specjalistów w dziedzinie ABA w zakresie gromadzenia danych. Inne metody wychwytują informacje pominięte przy stosowaniu tych metod. Poniższe systemy zbierania danych są używane rzadziej i do bardziej specyficznych celów niż metody wymienione powyżej.
Zbieranie danychABC
DaneABC są często krytycznym elementem podczas przeprowadzania funkcjonalnej oceny zachowania (FBA). Ta metoda zbierania danych pozwala na przyjrzenie się temu, co dzieje się tuż przed i tuż po interesującym nas zachowaniu. Pozwala to na analizę kontekstu zachowania, aby zacząć określać jego możliwą funkcję. Chociaż istnieje wiele sposobów na zbieranie danych ABC, jedną z prostych metod jest stworzenie formularza z polami wyboru dla często występujących czynników poprzedzających, zachowań i konsekwencji. Nie tylko upraszcza to zbieranie danych, ale również zapewnia łatwiejszą metodę analizy tych danych.
ABC Data Collection Templates (jak widać w naszej książce ABA Fundamentals for Parents, również dostępnej w Amazon zarówno w wersji papierowej jak i na Kindle)
Więcej informacji na temat danych ABC, zobacz nasze posty: Using ABC Data to Make Informed Decisions oraz What is the Difference Between Functional Analysis and Functional Behavior Assessment? na Accessible ABA.
Scatterplot
Rozrzut dostarcza informacji o występowaniu zachowań w różnych częściach dnia, albo przedziałach czasowych, albo czynnościach. Ta metoda pozwala na wizualną analizę w celu określenia, czy istnieją wzorce. Poniższy przykład dzieli dzień na 1-godzinne bloki czasowe, a następnie zapewnia miejsce na porównanie danych z całego tygodnia. Ten arkusz danych zapewnia również miejsce na udokumentowanie lokalizacji. Dzięki temu na pierwszy rzut oka widać, że najwyższy wskaźnik zachowań występuje w godzinach 19.00-8.00 w domu. Chociaż nie podaje to konkretnej liczby zachowań, informacje te pozwalają określić, kiedy należy zbierać bardziej szczegółowe dane.
Rozproszenie puste (jak widać w naszej książce ABA Fundamentals for Parents, również dostępnej w Amazon w wersji papierowej i na Kindle)
Permanentny produkt
Permanentne dane produktu zapewniają sposób dla profesjonalisty, aby ocenić występowanie zachowania po tym, jak zostało ono zatrzymane. Dzięki tej metodzie zbierania danych, specjalista nie musi być dostępny, aby obserwować zachowanie w trakcie jego występowania. Z tego powodu w szkołach stosuje się wiele stałych rejestracji danych o produktach. Nauczyciel nie jest w stanie obserwować każdego ze swoich uczniów w trakcie pracy, ale może spojrzeć na trwałe produkty, które tworzą (np. arkusze robocze, projekty, filmy wideo itp.).
Probe
Dane z sondażu to po prostu badanie mające na celu ustalenie, czy dane zachowanie występuje, czy nie występuje w danej sytuacji. W celu zapewnienia, że zbieranie danych nie koliduje z metodami nauczania, specjalista może zdecydować się na wykorzystanie systemu zbierania danych tylko za pomocą sond dla określonych celów. Jeśli specjalista zdecyduje się przeprowadzić sondę przed jakimikolwiek próbami nauczania, nazywamy to „zimną sondą”. Dane z sondy pozwalają nauczycielowi skupić uwagę na metodologii nauczania, w tym na bezbłędnym uczeniu się i technikach zanikania podpowiedzi. Ten system danych jest najbardziej korzystny, gdy z klientem pracuje ograniczona liczba osób, które nie polegają na danych, aby wiedzieć, jaki poziom zachęty zastosować podczas nauczania.
Wady i zalety każdego typu metody zbierania danych
Każda metoda zbierania danych ma swoje unikalne zalety i wady. Rozważ je dokładnie przed ustaleniem, którego systemu użyć.
Zalety | Wady | |
Ciągłe zbieranie danych Zbieranie danych |
~Najdokładniejsze ~Wrażliwe na małe zmiany w zachowaniu |
~Wymaga stałej obserwacji ~Trudne do zastosowania bez 1:1 personel |
Discontinuous Data Collection |
~Easier to use in a busy environment ~Provides enough information dla wielu sytuacji ~Może śledzić zachowania o bardzo wysokiej częstotliwości |
~Tylko szacunek zachowania ~Musi rozważyć zawyżenie lub zaniżenie szacunku kiedy analizuje dane ~Może potrzebować więcej czasu, aby zobaczyć zmiany w zachowaniu |
Wybierz metodę zbierania danych
Wybrana metoda zbierania danych musi produkować dokładne dane, mierzyć wyniki i być wrażliwa na zmiany w mierzonym zachowaniu (Fiske & Delmolino, 2012). Na dokładność zbierania danych wpływa wiele czynników, w tym:
- Definicja operacyjna
- Szkolenie interwentów
- Typ wybranego systemu zbierania danych
Więcej informacji na temat pisania jasnych definicji operacyjnych można znaleźć w naszym wpisie: Clearly Define the Behavior on Accessible ABA.
Badania nad metodami zbierania danych
Kilka badań ocenia wykorzystanie różnych metod zbierania danych w badaniach naukowych. Dwa badania oceniają ten trend w różnych okresach czasu. Kelly (1977) przyjrzał się badaniom opublikowanym w The Journal of Applied Behavior Analysis w latach 1968-1975, a Mudford, Taylor i Martin (2009). Wyniki ich badań zostały przedstawione w poniższej tabeli.
Okres czasowy | Metody ciągłego zbierania danych | Metody nieciągłego zbierania danych |
1968-1975 | 59% | 41% |
1995-.2005 | 55% | 45% |
W ciągu 40 lat od rozpoczęcia pierwszego badania do zakończenia badania kontynuacyjnego, badacze zrównoważenie stosowali ciągłe i nieciągłe metody zbierania danych. Chociaż nieciągłe metody zbierania danych mają swoją wartość, nie udaje im się określić ilościowo podstawowych wymiarów zachowania (Fiske & Delmolino, 2012). Wraz z wprowadzeniem elektronicznych systemów zbierania danych, ciągłe pomiary danych są bardziej praktyczne i wydajne niż wtedy, gdy istniała tylko technologia papieru i ołówka. Chociaż powinno to prowadzić do tego, że badacze będą bardziej polegać na ciągłych środkach zbierania danych, badania ujawniają, że niekoniecznie tak jest.
Factors to Consider When Choosing a Data Collection Method
Podczas określania, która metoda zbierania danych pasuje do Twoich potrzeb, musisz rozważyć wiele czynników, w tym:
- Czy zachowanie jest potencjalnie niebezpieczne?
- Czy zachowanie zagraża umieszczeniu jednostki?
- Jak często zazwyczaj występuje dane zachowanie?
- Czy zachowanie występuje przez pewien okres czasu?
- Czy zachowanie ma wyraźny początek i koniec?
- Kto będzie zbierał dane?
- Jak długo trwa zachowanie?
- Czy jest to deficyt lub nadmiar zachowań?
Fiske i Delmolino (2012) przedstawili jasne wytyczne dotyczące wyboru pomiędzy ciągłą a nieciągłą metodą zbierania danych. Poniższa tabela jest opisem ich zaleceń.
Ciągła metoda zbierania danych | Nieciągła metoda zbierania danych | |
Dyskretne zachowania z wyraźnym początkiem i | Niezauważalne przerwy między występowaniem zachowania | |
Interwencjonista może dokładnie zarejestrować każdy przypadek | Zachowanie występuje z bardzo dużą z dużą częstotliwością | |
Rejestrowanie zachowań indywidualnie | Rejestrowanie wielu zachowań jednocześnie | |
Interwencjonista odpowiedzialny za 1 ucznia | Interwencjonista odpowiedzialny za 1 ucznia | Interwencjonista zobowiązany do wykonywania wielu zadań jednocześnie |
Poważne, Poważne, niebezpieczne lub ciężkie zachowania wymagają systemu, który dostarcza dokładnych danych. W przypadku tego typu zachowań należy zdecydowanie rozważyć stosowanie ciągłego zbierania danych. Zachowania, które występują z wyjątkowo dużą częstotliwością, mogą wymagać nieciągłej metody zbierania danych w celu zapewnienia dokładności. Jeśli w zbieraniu danych polegasz na rodzicach lub nauczycielach, powinieneś rozważyć metody nieciągłe. Uwzględnienie wszystkich tych czynników pozwoli Ci wybrać najbardziej efektywny i wydajny system zbierania danych dla Twojego programu ABA.
Czy jesteś gotowy do rozpoczęcia zbierania danych? Pobierz poniższe arkusze danych, aby rozpocząć pracę!
Referencje i dalsza lektura
Fiske, K., & Delmolino, L. (2012). Wykorzystanie nieciągłych metod zbierania danych w interwencji behawioralnej: Wskazówki dla praktyków. Behavior Analysis in Practice, 5(2), 77-81.
Kelly, M. B. (1977). A review of the observational data-collection and reliability procedures reported in the Journal of Applied Behavior Analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 10(1), 97-101.
Mudford, O. C., Beale, I. L., & Singh, N. N. (1990). The representativeness of observational samples of different durations. Journal of Applied Behavior Analysis, 23(3), 323-331.
Mudford, O. C., Taylor, S. A., & Martin, N. T. (2009). Continuous recording and interobserver agreement algorithms reported in the Journal of Applied Behavior Analysis (1995-2005). Journal of Applied Behavior Analysis, 42(1), 165-169.
Repp, A. C., Roberts, D. M., Slack, D. J., Repp, C. F., & Berkler, M. S. (1976). A comparison of frequency, interval, and time-sampling methods of data collection. Journal of Applied Behavior Analysis, 9(4), 501-508.
.