„Analitycy zachowania stosują systematyczną formę badania znaną jako analiza wizualna w celu interpretacji graficznie wyświetlanych danych.”– Cooper, Heron i Heward (2007, s.149)
Rejestrowanie danych do analizy
Podczas prowadzenia interwencji Stosowanej Analizy Zachowania, dane są stale zbierane na temat docelowych zachowań, ponieważ pozwala to osobom prowadzącym programy na zidentyfikowanie, czy interwencje działają, czy nie.
Danymi tymi może być procent poprawnych literówek w teście, ilość próśb ucznia o przerwę w pracy lub ilość czasu, jaką uczeń spędza poza swoim miejscem w klasie.
Rodzaje danych, które można zbierać, są liczne, ale celem zbierania danych jest umożliwienie osobom prowadzącym interwencje „utrzymywania bezpośredniego i ciągłego kontaktu z badanym zachowaniem” (Cooper, et al. 2007, s. 127).
Jednym z podstawowych sposobów utrzymywania tego „kontaktu” z danymi są wykresy. Istnieje wiele różnych typów wykresów używanych w ABA, ale my wybraliśmy tylko wykres liniowy, ponieważ jest to „najbardziej powszechny format graficzny do wyświetlania danych w ABA” (Cooper, et al. 2007, p.129).).
Gdy dane są wykreślone, istnieją 3 właściwości, które są używane do identyfikacji tego co „dzieje się” z danymi; są to zmienność, poziom i trend.
Zmienność
Zmienność danych odnosi się do tego jak różne lub „rozłożone” są wyniki od siebie. Weźmy dwa poniższe wykresy, które pokazują hipotetyczne dane dotyczące procentu poprawnych wyników na teście ortograficznym w ciągu 10 dni dla dwojga dzieci, Jane i Matta.
Wykreślone dane dla Jane pokazują, że jej procent poprawnej pisowni pozostaje stabilny na poziomie około 80%. Dane dotyczące procentu poprawnej pisowni Matta zmieniają się lub „różnią się” znacznie w ciągu 10 dni i wcale nie pozostają stabilne.
Interpretując zmienność danych Jane i Matta, powiedziałbyś, że odpowiedzi Jane są „stabilne”, podczas gdy odpowiedzi Matta byłyby uważane za „zmienne” lub nawet „ekstremalnie zmienne”.
Ogólnie, jeśli dane mają dużą zmienność (np. Matt’s spellings) sugeruje to, że nauczyciele nie mają kontroli nad metodą nauczania i stosowana taktyka może wymagać zmiany.
Level
Poziom danych odnosi się do „pozycji” zestawu danych wziętych z osi Y. Spójrz na poniższe wykresy; na pierwszym wykresie, jeśli punkty danych znajdą się w górnej części, będą miały „wysoki poziom”, jeśli znajdą się w środkowej części, będą miały „umiarkowany poziom”, a jeśli znajdą się w dolnej części, będą miały „niski poziom”.
Możesz potencjalnie rozdzielić poziomy danych na „niski-umiarkowany” lub „umiarkowany-wysoki”, jak na drugim wykresie poniżej.
Patrząc na dane wykreślone poniżej w odniesieniu do osi Y, poziom w zestawie danych fazy 1 jest wysoki, fazy 2 jest umiarkowany, a fazy 3 jest niski. Aby lepiej zobrazować poziom danych, można użyć linii średniej lub mediany dla danych – może to być bardziej pomocne, gdy dane są nieco zmienne.
Trend
Trend w danych to „kierunek”, w którym zmierzają. Na przykład, na wykresie poniżej, pierwszy zestaw danych pokazuje „trend rosnący”, ponieważ punkty danych „idą w górę”. Drugi zestaw danych pokazuje „trend malejący”, ponieważ punkty danych „idą w dół”. Wreszcie, trzeci zestaw danych pokazuje „trend zerowy”, ponieważ dane nie rosną ani nie maleją.
Dlaczego warto używać wykresów?
Wykresy znacznie ułatwiają interpretację i zrozumienie danych, ponieważ przedstawiają informacje w formacie wizualnym. Na przykład, co można wyciągnąć z tego zestawu liczb, które zapisały procent poprawnej pisowni przez ucznia w ciągu 14 dni szkolnych:
45%, 46%, 52%, 48%, 58%, 61%, 64%, 75%, 70%, 78%, 75%, 80%, 84%, 90%
Prawdopodobnie byłeś w stanie stwierdzić, że procenty wskazywały na wzrost – ale musiałeś przeczytać każdy z nich w miarę upływu czasu i odnieść je do siebie w miarę upływu czasu.
Spójrz teraz na poniższy wykres, który przedstawia te same procenty. Nie musisz nawet brać pod uwagę wartości procentowych, aby natychmiast rozpoznać, że był stopniowy wzrost w procentach poprawnych, i to jest jeden z głównych powodów, dla których graficzne pokazy danych są tak użyteczne.
Nie oznacza to, że procenty są nieważne, ale po prostu, że wykresy danych mogą zwiększyć szybkość, z jaką można dokonywać analiz i interpretacji.
Jest to szczególnie prawdziwe, gdy weźmie się pod uwagę, że dziecko może mieć wiele różnych interwencji w ramach programu ABA i każda z nich musi być stale analizowana. Wyobraźmy sobie, że czytamy 30 zestawów liczb w porównaniu z łatwością, z jaką możemy po prostu spojrzeć na 30 wykresów… wiemy, co wolimy.