Eu acredito que julgamentos sumários imprecisos não incorporam (ou aplicam adequadamente) um princípio estatístico comum: regressão à média. Como os litigantes não se beneficiam da exposição repetida a um conjunto completo de fatos, nós nos engajamos em um processo chamado de correspondência de intensidade que requer que pesemos as informações limitadas que temos a fim de gerar uma avaliação do resultado (risco e recompensa). Esta é uma prática perigosa, pois envolve encontrar uma resposta a uma pergunta substituta na ausência de outras informações.
De acordo com Kahneman, exercícios de correspondência de intensidade produzem previsões extremas quando baseados em evidências extremas, levando as pessoas a dar a mesma resposta a duas perguntas diferentes. Kahneman oferece o seguinte exemplo:
Julie é um sénior na universidade. Quando ela tinha quatro anos de idade, já era uma leitora fluente. Qual é a sua média de notas (GPA)?
Quando decomposta, estas são fundamentalmente duas questões:
1. Qual é a pontuação do percentil de Julie na leitura da precocidade?
2. Qual é a pontuação do percentil de Julie na GPA?
Para nos ajudar a obter a resposta correcta, deve ser usada uma fórmula esquemática:
Idade de leitura = factores partilhados + factores específicos da idade de leitura = 100%
GPA = factores partilhados + factores específicos da GPA = 100%
Os factores partilhados incluem a aptidão geneticamente determinada, o grau em que a sua família apoia os interesses académicos, e quaisquer outros factores que levariam as pessoas a tornarem-se leitores precoces como crianças e adultos academicamente bem sucedidos.
Agora, devemos avaliar a correlação entre as duas medidas: idade de leitura e GPA. Esta correlação é igual à proporção de fatores compartilhados entre seus determinantes.
Neste cenário, Kahneman atribui um palpite otimista de 30%.
Agora temos tudo o que precisamos para alcançar uma previsão imparcial:
1. Comece com uma estimativa da média de GPA.
2. Determine a GPA que corresponde à sua impressão da evidência.
3. Estime a correlação entre a precocidade de leitura durante a infância e a GPA.
4. Se a correlação for .30, mova 30% da distância da média para a GPA correspondente.
O primeiro passo determina a linha de base, que é a GPA que teríamos previsto se não soubéssemos mais nada sobre Julie, a não ser que ela fosse uma sénior na faculdade.
A segunda etapa envolve nosso julgamento sumário, que é nosso julgamento intuitivo da evidência.
A terceira etapa envolve o processo ativo de afastamento da linha de base em direção à nossa previsão intuitiva, mas apenas até um grau que corresponda à nossa estimativa da correlação.
A etapa final nos fornece nossa resposta: uma previsão influenciada pela nossa intuição baseada em uma taxa de base imparcial.