Dispersão Relativa / Dispersão Absoluta

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O que são Dispersão Absoluta e Dispersão Relativa?

Absoluta &Dispersão relativa são duas formas diferentes de medir a dispersão de um conjunto de dados. Elas são usadas extensivamente nas estatísticas biológicas, pois os fenômenos biológicos quase sempre mostram alguma variação e dispersão.

A maneira mais fácil de diferenciar a dispersão relativa/dispersão absoluta é verificar se a sua estatística envolve unidades. Medidas absolutas sempre têm unidades, enquanto medidas relativas não.

Medidas absolutas de dispersão

As medidas absolutas de dispersão incluem:

• A variação,
• O desvio quartil,
• O desvio médio,
• O desvio padrão e a variância.

As medidas absolutas de dispersão usam as unidades de dados originais, e são mais úteis para compreender a dispersão dentro do contexto da sua experiência e medidas.

Medidas Relativas de Dispersão

As medidas relativas de dispersão são calculadas como razões ou percentagens; por exemplo, uma medida relativa de dispersão é a razão entre o desvio padrão e a média. As medidas relativas de dispersão são sempre sem dimensão e são particularmente úteis para fazer comparações entre conjuntos de dados separados ou experiências diferentes que possam usar unidades diferentes. São por vezes denominados coeficientes de dispersão.

Parecidas Medidas de Dispersão Relativa / Dispersão Absoluta Comumente Utilizadas

A medida mais simples de dispersão absoluta é o intervalo. Este é apenas o limite superior menos o limite inferior; o maior ponto de dados menos o menor. Podemos escrever isto como R = H – L.

Por exemplo, se um conjunto de dados consistisse nos pontos 2, 4, 5, 8, e 18, o intervalo seria 18 – 2 = 16.

A medida relativa análoga de dispersão é o coeficiente de intervalo. Isto é dado por (H – L)/(H + L). Para o nosso conjunto de dados de exemplo, seria a razão (18 – 2)/(18 + 2), portanto (16/20) ou 4/5.

O desvio padrão é uma medida mais complicada de dispersão absoluta, você poderia calculá-lo através do quadrado da diferença entre cada ponto de dados e a média, somando esses quadrados, dividindo por um número que é um a menos do que o número de seus pontos de dados, e então pegando a raiz quadrada disso. Como seus valores são quadrados e no final a raiz quadrada é tomada novamente, o desvio padrão é dado nas suas unidades de medida originais.

O coeficiente de desvio padrão, a medida análoga de dispersão relativa, é apenas o desvio padrão dividido pela média aritmética. Para dar como uma percentagem em vez de uma razão, multiplique por 100%.

Sharma, Ananya. Medidas Absolutas de Dispersão. Obtido de https://www.slideshare.net/AyushiJain134/absolute-measures-of-dispersion em 11 de Agosto de 2018.
Sharma, Ananya. Medidas de Dispersão em Estatística. Obtido de https://www.slideshare.net/tanvigarg90834/chapter-11-measures-of-dispersionstatistics em 11 de Agosto de 2018.
Medidas de Dispersão: Partidas de Pontuações da Tendência Central. Virgínia Tech. Atualizada em 3 de setembro de 1998. Obtido de https://simon.cs.vt.edu/SoSci/converted/Dispersion_I/activity.html em 11 de agosto de 2018.

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