O que é a Taxa de Abandono do Carrinho de Compras?
A Taxa de Abandono do Carrinho de Compras é a percentagem de compradores online que adicionam itens a um carrinho de compras virtual mas depois abandonam-no antes de concluir a compra. Mostra a taxa de potenciais clientes interessados que saem sem comprar nada em relação ao número total de carrinhos de compras criados.
Advice from Ecommerce Experts: Porque é que a taxa de abandono do carrinho de compras é crítica
“A má usabilidade é um factor conhecido no abandono do carrinho de compras. Os 23 maiores sites, todos com mais de 1 bilhão de dólares por ano, mas têm uma experiência de usuário 44% pior. À taxa média de abandono de 68% cada um desses sites poderia estar perdendo 3 bilhões de dólares, se não mais”. – Hazel Bolton, Consultora de Otimização na Conversão de Usuários
“Estudos mostram que a pessoa média recebe 1 interrupção a cada 8 minutos, enquanto o funcionário médio é interrompido 56 vezes por dia. É aqui que entram em jogo os e-mails de abandono do carrinho. Ao enviar um ou mais e-mails, as empresas podem normalmente recuperar entre 5% e 11% das vendas perdidas de outra forma”. – Carl Sednaoui, Diretor de Marketing da MailCharts
Como calcular a taxa de abandono do carrinho de compras:
] * 100 = (%) Taxa de abandono do carrinho de compras
A taxa de abandono do carrinho de compras é calculada dividindo o número total de compras concluídas pelo número de carrinhos de compras criados. Subtraia o resultado de um e depois multiplique por 100 pela taxa de abandono.
Por exemplo, se tiver 45 compras concluídas e 200 carrinhos de compras criados, a taxa de abandono do carrinho de compras seria 77,5%.
1 – (45 / 200) x 100 = 77,5%
Pros:
A Taxa de Abandono do Carrinho de Compras ajuda os retalhistas online a compreender o comportamento de compras dos visitantes e clientes do seu website. Esta métrica é muitas vezes um indicador de quão intuitivo e confiável é o seu processo de finalização de compras. O acompanhamento da Taxa de Abandono do Carrinho de Compras fornece uma indicação mais específica do motivo pelo qual as receitas podem subir ou descer. Mais importante, pode mostrar onde pode haver um soluço na conversão de visitantes online para clientes.
Diminuir a taxa de abandono é uma forma eficaz de aumentar imediatamente a receita.
Cons:
Embora incrivelmente útil dentro do contexto, a Taxa de Abandono do Carrinho de Compras por si só pode ser enganadora. Por exemplo, se você tem muito poucos visitantes ou vendas on-line, a Taxa de Abandono do Carrinho de Compras não será tão útil, pois o conjunto de dados é muito pequeno para ser confiável.
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Certifique-se de rastrear essa métrica juntamente com outros KPIs, tais como Valor Médio do Pedido, Margem de Lucro Bruto, Velocidade do Website (ou Tempo de Atualização do Website), e Taxa de Conversão do Website.
Outra desvantagem da Taxa de Abandono do Carrinho de Compras é que é apenas a bandeira inicial de que algo está errado. Há uma série de razões pelas quais esta métrica pode aumentar. Chegar à questão subjacente requer uma investigação mais detalhada de métricas mais detalhadas. Portanto, embora a Taxa de Abandono do Carrinho de Compras seja boa para sinalizar um problema potencial, não é muito útil para resolver o problema.
Relevant Ecommerce Metrics and KPIs:
Se você estiver adicionando a Taxa de Abandono do Carrinho de Compras ao seu painel de comércio eletrônico, você também pode querer acompanhar essas métricas relacionadas ao comércio eletrônico por contexto.
- Valor médio dos pedidos
- Margem de lucro bruto
- Taxa de conversão do site
Benchmarks da indústria
Baseado em vários estudos de comércio electrónico diferentes, a taxa média de abandono do carrinho de compras é de 68.81% com o estudo mais recente mostrando 74,52%.
Uma taxa de abandono superior ao normal poderia ser causada por uma variedade de razões, incluindo um complexo processo de checkout, custos de envio, inscrição obrigatória ou opções de pagamento limitadas.
Notas Adicionais
Você pode aprender mais sobre as causas potenciais de uma alta taxa de abandono aqui e explorar táticas para reduzir esta métrica.