Cum aleg metoda corectă de colectare a datelor pentru programul meu ABA?

Domeniul analizei comportamentale aplicate (ABA) se bazează foarte mult pe date pentru a lua decizii de tratament informate. Profesioniștii din domeniu trebuie să aleagă metoda de colectare a datelor care măsoară comportamentul potrivit. Aceștia analizează datele pentru a determina eficacitatea intervențiilor. Dacă datele demonstrează un progres, intervențiile continuă. Dacă datele relevă o tendință în direcția greșită, profesionistul schimbă intervenția.

Sistemul corect de colectare a datelor oferă informațiile necesare pentru a determina eficacitatea programării. Alegeți fie o metodă continuă de colectare a datelor (frecvență, rată, durată sau latență), fie o metodă discontinuă de colectare a datelor (interval parțial, interval întreg sau eșantionare momentană a timpului). Metoda potrivită oferă date precise care sunt sensibile la schimbarea comportamentului. Metodele continue oferă cele mai precise date, deși pot fi dificil de utilizat în mediile aglomerate. Metodele discontinue oferă o estimare a apariției comportamentului, dar pot fi utilizate chiar și atunci când personalul nu poate fi atent la comportamentul elevului pe parcursul întregii sesiuni.

Download this infographic to help you keep this information fresh!

Vezi mai jos pentru a descărca modele de fișe de date!

Colectarea continuă a datelor

Metodele de colectare continuă a datelor măsoară fiecare apariție a unui comportament. Aceste metode fie numără fiecare instanță a comportamentului, fie cantitatea specifică de timp în care apare un comportament. Aceste metode vă permit să măsurați comportamentul de-a lungul dimensiunilor de bază și să detectați cu exactitate schimbarea comportamentului. Alegeți o metodă continuă atunci când programarea necesită o înregistrare completă a comportamentului. Mai multe sisteme diferite oferă date continue.

Frecvență

Frecvența oferă o simplă numărare a comportamentului care apare. Înregistrați frecvența comportamentului folosind semne de numărare, un clicker sau chiar obiecte mici. Mutarea unor mărgele mici dintr-un buzunar în altul atunci când apare un comportament oferă o modalitate simplă de a număra discret apariția comportamentului. Odată ce sesiunea se încheie, numărați numărul de mărgele și introduceți acest număr pe fișa de date. Utilizați măsurarea frecvenței atunci când comportamentele:

• Au un început și un sfârșit clar
• Se produc într-un ritm care poate fi numărat cu exactitate

Frecvența măsoară atât comportamentele dezirabile, cât și cele indezirabile, cum ar fi numărul de ori de câte ori clientul dumneavoastră face pipi pe oliță sau aruncă jucării. Numărătoarea simplă a frecvenței este ușor de colectat de către personal; cu toate acestea, ea nu ia în considerare cât de lungă este fiecare sesiune și poate fi înșelătoare atunci când durata sesiunii variază foarte mult. De exemplu, 10 cazuri de comportament apărute într-o sesiune de 30 de minute sunt foarte diferite de 10 cazuri apărute în timpul unei sesiuni de 4 ore.

Rate

Măsurătorile de frecvență nivelează terenul de joc în ceea ce privește durata sesiunii. Ele reflectă frecvența comportamentului care apare pe parcursul unei perioade de timp. Acest tip de date vă oferă mai multe informații decât datele privind doar frecvența și, de obicei, reprezintă o reprezentare mai exactă a comportamentului. Pentru a calcula rata, împărțiți frecvența la durata sesiunii (de exemplu, minute sau ore). Rata este exprimată ca un număr pe unitate de timp (de exemplu, 6 cazuri pe oră sau 12 cazuri pe minut).

Utilizați datele privind rata atunci când:

• Durata sesiunii este inconsecventă
• Măsurați comportamentul în unele părți ale zilei, dar nu și în altele

Ca și în cazul altor măsuri de colectare continuă a datelor, datele privind rata pot fi utilizate pentru a documenta comportamentele vizate pentru creștere sau scădere. Puteți alege să folosiți datele de rată pentru a determina numărul de ori pe oră în care clientul dumneavoastră mandă pentru ceva ce dorește sau se angajează în comportamente agresive.

Durată

Datele de durată măsoară cât timp durează un comportament de la început până la sfârșit. Atunci când se definesc comportamentele care urmează să fie colectate prin înregistrarea duratei, profesioniștii trebuie să identifice un început și un decalaj pentru a asigura o măsurare precisă. Un cronometru sau un cronometru într-o aplicație de colectare a datelor oferă cele mai fiabile date de durată. Evitați să estimați durata așteptând ca personalul să se uite la un ceas sau la un ceas pentru a măsura timpul. Utilizați înregistrarea duratei atunci când comportamentele:

• Au un început și un sfârșit ambiguu
• Durată pentru o perioadă de timp inconsistentă

Din nou, durata ar putea măsura atât comportamentele pe care doriți să le creșteți, cât și pe cele pe care doriți să le diminuați. Cantitatea de timp petrecută implicându-se în jocul imaginativ sau într-o criză de furie sunt exemple de comportamente pe care le-ați putea măsura folosind datele privind durata.

Latența

Latența măsoară timpul dintre stimulul discriminant (SD) și răspuns. Această măsură vă permite să evaluați viteza de răspuns la un anumit stimul. De exemplu, puteți utiliza datele privind latența pentru a crește rata de răspuns în timpul DTT (prin scăderea latenței) sau le puteți utiliza pentru a reduce rata de răspuns înainte de a auzi întregul SD în timpul DTT (prin creșterea latenței). Utilizați datele de latență atunci când:

• Răspunsurile apar prea încet sau prea repede după SD

Măsurile de latență oferă informații foarte specifice. Pentru a înregistra latența, inițiați timpul pe un cronometru după livrarea SD și opriți timpul imediat ce persoana care învață începe să răspundă.

Aflați mai multe despre colectarea continuă a datelor:

Colectarea continuă a datelor

Sistemele de colectare continuă a datelor măsoară doar un eșantion de comportament care apare prin împărțirea sesiunii în mici intervale de timp. Deși aceste date sunt potențial mai puțin precise decât metodele de colectare continuă a datelor, ele sunt mai ușor de colectat în mediile aglomerate. Există o eroare inerentă în fiecare metodă de măsurare discontinuă (Fiske & Delmolino, 2012). Atunci când alegeți o metodă de măsurare discontinuă, luați în considerare cu atenție aceste erori. Graficul de mai jos descrie aceste erori.

Metoda de măsurare discontinuă	Tipul de eroare	Utilizare pentru:
Înregistrarea intervalului parțial	Supraestimează apariția comportamentului	Diminuarea comportamentului
Înregistrarea întregului interval	Subestimează apariția comportamentului	Creșterea comportamentului
Eșantionarea momentană a timpului	Nici nu supraestimează, nici nu subestimează apariția comportamentului	Frecvență ridicată, creșterea comportamentului

Interval parțial

Datele cu interval parțial împart sesiunea în părți egale (intervale). Se înregistrează dacă comportamentul a avut loc în orice moment în timpul intervalului respectiv. Deoarece comportamentul trebuie să apară doar o singură dată sau pentru o fracțiune mică din interval, datele de interval parțial supraestimează apariția comportamentului. Utilizați înregistrarea pe intervale parțiale atunci când:

• Comportamentul nu are un început și o oprire clare
• Comportamentul apare la o rată atât de mare încât nu este practic să încercați să numărați fiecare apariție
• O estimare a frecvenței comportamentului este acceptabilă

Rețineți că, deoarece datele pe intervale parțiale oferă o supraestimare a apariției comportamentului, doriți să utilizați cel mai mic interval care este practic pentru situația dumneavoastră. Cu cât intervalul este mai mare, cu atât datele sunt mai umflate. Adesea, din cauza supraestimării acestei metode, profesioniștii folosesc intervalul parțial pentru a documenta comportamentele vizate pentru reducere. Exemple de comportamente pe care le-ați putea înregistra cu ajutorul datelor cu interval parțial includ apariția stereotipurilor sau a țipetelor de-a lungul unei întregi zile, dacă oricare dintre aceste comportamente apare la o rată ridicată.

Pentru că personalul trebuie să se ocupe de comportament doar dacă acesta apare, înregistrarea cu interval parțial poate fi mai eficientă pentru personalul ocupat să colecteze decât monitorizarea și numărarea fiecărei apariții a unui anumit comportament.

Interval întreg

Datele cu interval întreg împart din nou sesiunea în părți egale (intervale). Înregistrați dacă comportamentul apare pe parcursul întregului interval. Deoarece comportamentul trebuie să apară pe întreaga durată a intervalului, această metodă subestimează apariția comportamentului țintă. Folosiți înregistrarea pe întreg intervalul atunci când:

• Comportamentul apare pe perioade lungi de timp
• Nu este practic să folosiți înregistrarea pe durată în mediul dumneavoastră
• Este acceptabilă o supraestimare a comportamentului

Pentru că această metodă subestimează apariția comportamentului, doriți să folosiți cel mai mic interval care este practic pentru situația dumneavoastră pentru a asigura o reflectare cât mai exactă a comportamentului. Adesea, din cauza subestimării apariției comportamentului, profesioniștii folosesc intervalul întreg pentru a documenta comportamentele țintă pentru creștere. Acest lucru ar putea include comportamente cum ar fi cantitatea de timp petrecută implicată în lucrul la masă sau în jocul funcțional, presupunând că acestea au loc pe perioade semnificative din ziua copilului.

Eșantionarea momentană a timpului

Eșantionarea momentană a timpului face o fotografie rapidă a apariției sau nu a unui comportament. Identificați un interval adecvat pe baza datelor de bază. Când intervalul se termină, înregistrați dacă are loc sau nu comportamentul în acel moment. Această metodă de colectare a datelor nu supraestimează și nici nu subestimează comportamentul; cu toate acestea, deoarece nu se înregistrează fiecare caz de comportament, datele sunt mult mai puțin precise decât colectarea continuă a datelor. Utilizați eșantionarea momentană a timpului atunci când:

• Alte metode de colectare a datelor sunt nepractice în situația dumneavoastră
• Vă bazați pe altcineva pentru colectarea datelor care nu poate monitoriza continuu comportamentul din cauza altor responsabilități
• Nu este necesar să vă asigurați că obțineți o înregistrare completă a comportamentului

Eșantionarea momentană în timp nu vă oferă date fiabile; cu toate acestea, profesioniștii ocupați sunt capabili să colecteze date despre comportament atunci când nu au posibilitatea de a se ocupa de copil pentru perioade lungi de timp. Eșantionarea momentană a timpului poate furniza informații suficiente pentru comportamente precum lucrul independent la școală sau joaca de unul singur acasă.

Alte metode de colectare a datelor

Metodele de colectare a datelor de mai sus oferă cea mai largă aplicare pentru a învăța despre apariția unui comportament identificat. Lista de mai sus satisface majoritatea nevoilor de colectare a datelor ale profesioniștilor din domeniul ABA. Alte metode captează informații ratate atunci când se utilizează aceste metode. Sistemele de colectare a datelor de mai jos sunt utilizate mai puțin frecvent și în scopuri mai specifice decât metodele enumerate mai sus.

Colectarea datelor ABC

Datele ABC sunt adesea o componentă critică atunci când se realizează o evaluare funcțională a comportamentului (FBA). Această metodă de colectare a datelor analizează ceea ce se întâmplă imediat înainte și imediat după comportamentul care vă interesează. Acest lucru permite analiza contextului comportamentului pentru a începe să se determine o posibilă funcție. Deși există multe modalități de a colecta date ABC, o metodă simplă este de a crea un formular cu căsuțe de bifat pentru antecedentele, comportamentele și consecințele care apar frecvent. Acest lucru nu numai că simplifică colectarea de date, dar oferă și o metodă mai ușoară de analiză a acestor date.

Tabloane de colectare a datelor ABC (așa cum se vede în cartea noastră ABA Fundamentals for Parents, disponibilă și pe Amazon atât în format paperback cât și Kindle)

Pentru mai multe informații despre datele ABC, consultați postările noastre: Using ABC Data to Make Informed Decisions (Utilizarea datelor ABC pentru a lua decizii în cunoștință de cauză) și What is the Difference Between Functional Analysis and Functional Behavior Assessment? (Care este diferența dintre analiza funcțională și evaluarea funcțională a comportamentului?) pe Accessible ABA.

Scatterplot

Un scatterplot oferă informații despre apariția comportamentului în diferite părți ale zilei, fie că este vorba de intervale de timp sau de activități. Această metodă permite o analiză vizuală pentru a determina dacă există modele. Exemplul de mai jos împarte ziua în blocuri de timp de 1 oră și apoi oferă spațiu pentru a compara datele pe parcursul unei întregi săptămâni. Această fișă de date oferă, de asemenea, spațiu pentru a documenta locația. Acest lucru vă permite, dintr-o privire, să vedeți că cea mai mare rată de comportament are loc între orele 19:00 și 20:00 acasă. Deși nu vă oferă o numărătoare specifică a comportamentului, aceste informații vă permit să determinați când ar trebui să căutați să colectați acele date mai specifice.

Blank Scatterplot (așa cum se vede în cartea noastră ABA Fundamentals for Parents, disponibilă, de asemenea, pe Amazon atât în format paperback cât și Kindle)

Produs permanent

Datele de tip produs permanent oferă o modalitate pentru profesionist de a evalua apariția comportamentului după ce acesta a încetat. Cu această metodă de colectare a datelor, profesionistul nu trebuie să fie disponibil pentru a observa comportamentul pe măsură ce acesta se produce. Școlile folosesc foarte mult înregistrarea permanentă a datelor de produs din acest motiv. Un profesor nu este în măsură să observe fiecare dintre elevii săi în timp ce lucrează, dar se poate uita la produsele permanente pe care aceștia le realizează (de exemplu, fișe de lucru, proiecte, videoclipuri etc.).

Probe

Datele de sondaj testează pur și simplu pentru a determina dacă un comportament apare sau nu într-o anumită situație. În efortul de a se asigura că colectarea datelor nu interferează cu metodele de predare, un profesionist poate alege să utilizeze un sistem de colectare a datelor numai prin sondaj pentru obiective specifice. În cazul în care profesionistul alege să facă o sondare înainte de orice încercare de predare, ne referim la aceasta ca la o „sondare la rece”. Datele de sondaj permit profesionistului să își concentreze atenția asupra metodologiei de predare, inclusiv asupra învățării fără erori și a tehnicilor de estompare a prompturilor. Acest sistem de date este cel mai benefic atunci când există un număr limitat de persoane care lucrează cu un client și care nu se bazează pe date pentru a ști care este nivelul corect al promptului de utilizat în timpul predării.

Avantajele și dezavantajele fiecărui tip de metodă de colectare a datelor

Care metodă de colectare a datelor are propriile avantaje și dezavantaje unice. Luați-le în considerare cu atenție înainte de a stabili ce sistem să utilizați.

.

	Avantaje	Dezavantaje
Colectarea continuă a datelor Colectare	~Cea mai precisă ~Sensibilă la mici schimbări de comportament	~necesită o observație constantă observație ~Dificil de folosit fără 1:1 personal
Colectare discontinuă a datelor Colectare	~Mai ușor de folosit într-un mediu ocupat ~Furnizează suficiente informații pentru multe situații ~Capabil să urmărească un comportament de frecvență foarte ridicată	~Este doar o estimare a comportamentului ~trebuie să ia în considerare supraestimarea sau subestimarea . atunci când analizează datele ~Poate avea nevoie de mai mult timp pentru a vedea schimbările de comportament

Alegeți metoda de colectare a datelor

Metoda de colectare a datelor pe care o alegeți trebuie să producă date precise, să măsoare rezultatele și să fie sensibilă la schimbarea comportamentului măsurat (Fiske & Delmolino, 2012). Mulți factori influențează acuratețea colectării datelor, inclusiv:

• Definiția operațională
• Calificarea intervenționiștilor
• Tipul de sistem de colectare a datelor selectat

Pentru mai multe informații despre redactarea unor definiții operaționale clare, consultați postarea noastră: Clearly Define the Behavior on Accessible ABA.

Research in Data Collection Methods

Several studies evaluate the use of the different data collection methods in research studies. Două studii evaluează această tendință în perioade de timp diferite. Kelly (1977) a analizat cercetările publicate în The Journal of Applied Behavior Analysis în perioada 1968-1975, iar Mudford, Taylor și Martin (2009). Rezultatele cercetărilor lor sunt prezentate în tabelul de mai jos.

Perioada de timp	Metode de colectare continuă a datelor	Metode de colectare discontinuă a datelor
1968-1975	59%	41%
1995-2005	55%	45%

În intervalul de 40 de ani, de la începutul primului studiu până la sfârșitul studiului de urmărire, cercetătorii au echilibrat utilizarea metodelor de colectare continuă și discontinuă a datelor. Deși metodele discontinue de colectare a datelor au valoarea lor, acestea nu reușesc să cuantifice dimensiunile de bază ale comportamentului (Fiske & Delmolino, 2012). Odată cu introducerea sistemelor electronice de colectare a datelor, măsurătorile de date continue sunt mai practice și mai eficiente decât erau atunci când exista doar tehnologia hârtiei și creionului. Deși acest lucru ar trebui să ducă la faptul că cercetătorii se bazează mai mult pe măsurile de colectare continuă a datelor, studiile arată că nu este neapărat așa.

Factori de luat în considerare la alegerea unei metode de colectare a datelor

Când determinați ce metodă de colectare a datelor se potrivește nevoilor dumneavoastră, trebuie să luați în considerare mai mulți factori, inclusiv:

• Comportamentul este potențial periculos?
• Comportamentul amenință plasamentul individului?
• Cât de frecvent apare de obicei comportamentul?
• Comportamentul apare pe parcursul unei perioade de timp?
• Comportamentul are un început și un sfârșit clar?
• Cine va colecta datele?
• Cât timp durează de obicei comportamentul?
• Este un deficit sau un exces comportamental?

Fiske și Delmolino (2012) au oferit orientări clare pentru a alege între o metodă de colectare a datelor continuă și discontinuă. Tabelul de mai jos este o descriere a recomandărilor lor.

Metoda de colectare continuă a datelor	Metoda de colectare discontinuă a datelor
Comportamente discrete cu un debut clar și decalaj	Întreruperi ambigue între apariția comportamentului
Intervenționistul poate înregistra cu acuratețe fiecare caz	Comportamentul apare la un interval foarte rată mare
Înregistrarea comportamentelor individual	Înregistrarea simultană a mai multor comportamente
Intervenționistul este responsabil pentru 1 elev
.	Intervenționistul trebuie să îndeplinească mai multe sarcini în același timp

Serios, comportament periculos sau grav necesită un sistem care să furnizeze date precise. Luați în considerare cu fermitate utilizarea colectării continue a datelor atunci când abordați aceste tipuri de comportament. Comportamentele care apar la o rată excepțional de ridicată pot necesita o metodă de colectare discontinuă a datelor pentru acuratețe. Dacă vă bazați pe părinți sau pe profesori pentru a colecta date, ar trebui să luați în considerare metodele discontinue. Luarea în considerare a tuturor acestor factori vă permite să selectați cel mai eficient și eficace sistem de colectare a datelor pentru programul dumneavoastră ABA.

Pregătiți să începeți să colectați date? Descărcați fișele de date de mai jos pentru a începe să lucrați!

Referințe și lecturi suplimentare

Fiske, K., & Delmolino, L. (2012). Utilizarea metodelor discontinue de colectare a datelor în intervenția comportamentală: Orientări pentru practicieni. Behavior Analysis in Practice, 5(2), 77-81.

Kelly, M. B. (1977). O trecere în revistă a procedurilor de colectare a datelor observaționale și de fiabilitate raportate în Journal of Applied Behavior Analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 10(1), 97-101.

Mudford, O. C., Beale, I. L., & Singh, N. N. (1990). Reprezentativitatea eșantioanelor observaționale de diferite durate. Journal of Applied Behavior Analysis, 23(3), 323-331.

Mudford, O. C., Taylor, S. A., & Martin, N. T. (2009). Înregistrarea continuă și algoritmii de acord interobservator raportate în Journal of Applied Behavior Analysis (1995-2005). Journal of Applied Behavior Analysis, 42(1), 165-169.

Repp, A. C., Roberts, D. M., Slack, D. J., Repp, C. F., & Berkler, M. S. (1976). A comparison of frequency, interval, and time-sampling methods of data collection. Journal of Applied Behavior Analysis, 9(4), 501-508.

.