Dispersie relativă / Dispersie absolută

Definiții statistice >

Ce sunt dispersia absolută și dispersia relativă?

Dispersia absolută & dispersia relativă sunt două moduri diferite de a măsura răspândirea unui set de date. Ele sunt utilizate pe scară largă în statisticile biologice, deoarece fenomenele biologice prezintă aproape întotdeauna o anumită variație și dispersie.

Cel mai simplu mod de a diferenția dispersia relativă/dispersia absolută este de a verifica dacă statistica dumneavoastră implică unități. Măsurile absolute au întotdeauna unități, în timp ce măsurile relative nu au.

Măsuri absolute de dispersie

Măsurile absolute de dispersie includ:

• Intervalul ,
• Deviația cuartilă,
• Deviația medie,
• Deviația standard și varianța.

Măsurile absolute de dispersie utilizează unitățile originale ale datelor și sunt cele mai utile pentru a înțelege dispersia în contextul experimentului și măsurătorilor dumneavoastră.

Măsuri relative de dispersie

Măsurile relative de dispersie se calculează ca raporturi sau procente; de exemplu, o măsură relativă de dispersie este raportul dintre abaterea standard și medie. Măsurile relative de dispersie sunt întotdeauna adimensionale și sunt deosebit de utile pentru a face comparații între seturi de date separate sau experimente diferite care ar putea folosi unități diferite. Ele se numesc uneori coeficienți de dispersie.

Câteva măsuri de dispersie relativă utilizate în mod obișnuit / Dispersie absolută

Cea mai simplă măsură de dispersie absolută este intervalul. Aceasta este doar limita superioară minus limita inferioară; cel mai mare punct de date minus cel mai mic. O putem scrie ca R = H – L.

De exemplu, dacă un set de date este format din punctele 2, 4, 5, 8 și 18, intervalul ar fi 18 – 2 = 16.

Măsura relativă analogă a dispersiei este coeficientul de dispersie. Acesta este dat de (H – L)/(H + L). Pentru setul nostru de date de exemplu, acesta ar fi raportul (18 – 2)/(18 + 2), deci (16/20) sau 4/5.

Deviația standard este o măsură mai complicată a dispersiei absolute, ați putea să o calculați prin ridicarea la pătrat a diferenței dintre fiecare punct de date și medie, însumând aceste pătrate, împărțind cu un număr care este cu unu mai mic decât numărul punctelor dvs. de date și apoi luând rădăcina pătrată a acestuia. Având în vedere că valorile sunt ridicate la pătrat și, în final, rădăcina pătrată este luată din nou, abaterea standard este dată în unitățile de măsură originale.

Coeficientul de abatere standard, măsura analogă a dispersiei relative, este doar abaterea standard împărțită la media aritmetică. Pentru a-l da ca procent și nu ca raport, înmulțiți cu 100%.

Sharma, Ananya. Măsuri absolute de dispersie. Retrieved from https://www.slideshare.net/AyushiJain134/absolute-measures-of-dispersion on August 11, 2018.
Sharma, Ananya. Măsuri de dispersie în statistică. Retrieved from https://www.slideshare.net/tanvigarg90834/chapter-11-measures-of-dispersionstatistics on August 11, 2018
Measures of Dispersion: Departures of Scores from Central Tendency (Abaterile scorurilor de la tendința centrală). Virginia Tech. Actualizat la 3 septembrie 1998. Retrieved from https://simon.cs.vt.edu/SoSci/converted/Dispersion_I/activity.html on 11 august 2018.

——————————————————————————

Nevoie de ajutor cu o temă pentru acasă sau o întrebare de test? Cu Chegg Study, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!