Deschide în tab nou
Deschide ppt
Important este faptul că, pentru a utiliza ecografia 3D în practica clinică de rutină, sunt necesare valori normale de referință solide. Orientările recente privind cuantificarea camerelor oferă date limitate pe nu mai mult de 1.780 de subiecți, cu medii etnice diferite.2 Aceste date par insuficiente pentru a oferi în mod fiabil îndrumări bazate pe sex, vârstă și etnie. O meta-analiză recentă care a inclus 2 806 subiecți a evidențiat faptul că există o eterogenitate și o inconsecvență semnificative între studii, ceea ce necesită standardizări și o colectare prospectivă colaborativă a datelor.26
Evaluarea complet automatizată a fracției de ejecție 3D
Analiza complet automatizată a FE 3D se referă la obținerea de rezultate cantitative fără nicio interacțiune din partea utilizatorului (de exemplu, selectarea vederilor, poziționarea markerilor și desenarea sau modificarea contururilor). Mai multe grupuri științifice, precum și vânzători au dezvoltat algoritmi pentru detectarea frontierelor endocardice 3D.27,28 Cu toate acestea, majoritatea rămân semiautomate, în care este necesară inițial intrarea utilizatorului pentru a adnota manual reperele importante (de exemplu, planul mitral, apexul), inclusiv software-ul TomTec 4D LV-Analysis© (TomTec Imaging Systems), software-ul Philips QLab 3DQ-Advanced (Philips Healthcare) și instrumentul GE 4D LVQ din software-ul EchoPAC (GE Vingmed Ultrasound). Cu toate acestea, mai multe investigații privind aceste metode semiautomate au raportat rezultate promițătoare în ceea ce privește acuratețea și reproductibilitatea, precum și reducerea timpului de analiză în comparație cu ecografia 3D manuală.27
Datele publicate în care au fost utilizate software-uri disponibile în comerț într-o manieră complet automatizată se limitează la doi furnizori, în care sunt utilizați algoritmi de conturare probabilistică bazată pe cunoaștere29 sau algoritmi de analiză adaptivă.30 Inițial, ultrasunetele Siemens au fost cele care au integrat instrumentul de analiză a ventriculului stâng (LVA) în locul de muncă ACUSON SC2000 PRIME (Siemens Healthcare), care utilizează o bază de date expertă de cunoștințe pentru detectarea frontierelor. Ulterior, Philips Healthcare a încorporat algoritmul HeartModel în aparatul Philips EPIQ 7. Algoritmii încep prin detectarea automată a fazelor enddiastolică și end-sistolică, generând suprafețe endocardice preliminare care sunt apoi comparate cu o bază de date existentă de seturi de date 3D. Apoi, software-ul potrivește volumele și formele și generează un model adaptat la LV al pacienților.30 Tabelul 1 rezumă datele disponibile privind comparațiile dintre algoritmii 3D complet automatizați și fie CMR, fie eco manual (2D sau 3D).15,17,19,30-34
Cu excepția unuia,17 toate studiile au investigat cohorte selectate. Fezabilitatea rămâne scăzută (o treime nu este fezabilă) din cauza eșecurilor algoritmului de conturare în prezența unei calități suboptime a imaginii sau a declanșării false a achiziției de date.15,17,19 Cu toate acestea, FA nu exclude utilizarea algoritmilor complet automatizați, așa cum s-a demonstrat într-un număr limitat de studii.15,31 Ușurința de utilizare și reproductibilitatea ridicată a acestor algoritmi fac din această strategie un candidat pentru a aduce EF 3D într-o utilizare clinică pe scară largă; cu toate acestea, rămân unele provocări. În primul rând, calitatea imaginii joacă un rol esențial, iar rezultatele obținute cu o calitate slabă, dar analizabilă a imaginii (evidențiată la până la un sfert dintr-o populație neselectată) oferă rezultate inexacte.17 În al doilea rând, bazele de date 3D existente în cadrul algoritmilor par să nu abordeze în mod corespunzător subiecții cu anevrisme mari, boli cardiace congenitale complexe sau chiar ventricule dilatate, unde a fost raportată o subestimare mai mare a volumelor.15,30 O abordare rezonabilă ar fi extinderea unei astfel de baze de date la condiții specifice care pot fi selectate în timpul achiziției (de exemplu, un protocol de achiziție adaptiv). În al treilea rând, sub ochiul unui expert, 80 % din contururile complet automatizate ar avea totuși nevoie de un anumit grad de corecție.17 Acestea includ modificări mici care afectează marginal volumele și FE, dar și modificări mai mari care ar putea afecta în mod semnificativ procesul decizional pentru un anumit pacient. Astfel, până când rezultatele în cohorte mai mari vor arăta altfel, se încurajează cu tărie o pregătire adecvată în evaluarea FEVS și supravegherea contururilor automatizate. În cele din urmă, ambii algoritmi complet automatizați sunt dependenți de furnizor, iar această tehnologie nu poate fi aplicată la achizițiile efectuate cu alte aparate. Dezvoltarea și validarea în continuare a unui software independent de furnizor, cum ar fi software-ul TomTec 4D LV-Analysis, ar putea extinde și mai mult utilizarea analizei complet automatizate.35
Concluzie
În jumătate de secol, ecoul s-a maturizat și a devenit modalitatea neinvazivă preferată pentru evaluarea LVEF și a volumelor. Eco 3D oferă cea mai bună acuratețe și reproductibilitate în cadrul metodelor ecocardiografice; cu toate acestea, este încă consumatoare de timp și necesită o expertiză semnificativă. Apariția unui software de analiză 3D complet automatizat poate reprezenta o oportunitate de a promova și investiga în continuare utilizarea pe scară largă a eco 3D.
.