En stor datatabell med många siffror blir svår att läsa. Som människa skulle du behöva bearbeta varje siffra och sedan jämföra den med alla andra siffror för att ta reda på vilka som är högre än vilka andra. Ett mycket enklare sätt att snabbt se vilka celler i en tabell som sticker ut är att göra om den till en värmekarta.
- Vad är en värmekarta?
- En del data i en tabell…
- Inför: Excel kan automatiskt färga varje cell i min tabell baserat på det högsta och lägsta värdet i mina data. För att göra detta markerar du alla celler i tabellen och går sedan till Hem > Villkorlig formatering > Färgskalor > Röd – gul – grön. Detta kommer omedelbart att färga alla tabellens celler, och du får något som ser ut så här:
- Addendum:
Vad är en värmekarta?
En värmekarta är en visualiseringsmetod som färglägger varje cell i en tabell på en graderad färgskala. I båda ändarna av färgskalan har du två olika färger. För varje mellanliggande värde på skalan har du en gradient från den ena ändpunktsfärgen till den andra. Ofta går dessa färger från rött till grönt via gult, vilket påminner om de färger som används av meteorologer när de presenterar väder – rött är varmt/högre, därav ”värmekartan”.
En del data i en tabell…
För att skapa en värmekarta behöver du en tabell med data att arbeta med. I det här fallet har jag skördat klimatdata från Världsbanken för Sverige mellan 1901 och 2015. Det ger mig en mycket stor tabell med över 100 rader och 12 kolumner, med celler som innehåller medeltemperaturen för varje månad. För vår amerikanska publik är dessa temperaturer i Celsius (Anders Celsius var ju trots allt svensk!). Ett avsnitt av min tabell ser ut så här:
Det är inte alls lätt att läsa! Även om jag lätt kan se att temperaturerna i slutet av året är lägre än i mitten av året, ger det mig ingen bra förståelse för förändringarna över tiden. Jag kan inte se hur temperaturerna ser ut på ett enkelt sätt.
Inför: Excel kan automatiskt färga varje cell i min tabell baserat på det högsta och lägsta värdet i mina data. För att göra detta markerar du alla celler i tabellen och går sedan till Hem > Villkorlig formatering > Färgskalor > Röd – gul – grön. Detta kommer omedelbart att färga alla tabellens celler, och du får något som ser ut så här:
Jag får en enkel överblick över vilka månader som var varmare än andra månader – det är de som är rödmarkerade. Föga förvånande är det sommarmånaderna som är varmare och vintermånaderna som är svalare. Juli 1901 och 1914 sticker ut som särskilt varma. December 1915 var inte en månad som jag skulle ha velat vara med om… Brrr!
Så långt så bra, men detta ger mig bara en del av bilden. Jag vill se hela tidsperioden mellan 1901 och 2015. För att göra det ändrar jag storleken på kolumnerna och raderna så att jag får plats med mer på min skärm. Först och främst ska vi göra oss av med några av dessa decimaler: de tillför inget till min berättelse. Markera alla celler i tabellen och klicka sedan på knappen Home > Number > Decime Decimal Decrease (minska antalet decimaler) några gånger, tills bara hela tal återstår.
Markera sedan alla kolumner tillsammans och dubbelklicka bara på en av de små linjerna mellan två av dem. Detta kommer att automatiskt dimensionera kolumnerna till den bredaste bredd som krävs för att visa innehållet på en rad. Jag är dock lite petig, så jag vill att alla ska vara exakt lika breda. Markera alla kolumner igen, högerklicka och välj Kolumnbredd. Jag ställer in mina kolumner så att de är 2,5 enheter breda och ersätter månadsetiketterna med en månadsetikett med en enda bokstav. Så här långt är jag:
Min tabell är dock lite för hög för att rymmas på en skärm Det finns bara en lösning – jag måste strukturera om min tabell så att jag kan se alla perioder bredvid varandra. Detta uppnås snabbt genom att kopiera och klistra in (välj cellerna och använd ctrl+c på tangentbordet på en dator för att kopiera och ctrl+v för att klistra in). För säkerhets skull vill jag också se om medeltemperaturen har förändrats över tiden, så jag har lagt till ytterligare en kolumn för detta med hjälp av funktionen =AVERAGE() i Excel. Slutligen har jag tagit bort rutnätslinjerna för att skapa en ren visuell bild av mina data (på fliken Visa i bandet avmarkerar du kryssrutan Rutnätslinjer i avsnittet Visa.
Här är min slutliga värmekarta:
Det finns egentligen bara ett mönster som sticker ut i det här exemplet – ökningen av medeltemperaturen under de senaste decennierna. Frekvensen av mer rödaktiga är högre i den genomsnittliga kolumnen ju närmare dagens temperatur vi kommer.
Addendum:
Det är möjligt att dölja alla dessa siffror om du föredrar en ren värmekarta. För att göra det markerar du alla celler med siffror, högerklickar och väljer Formatera celler. På fliken Nummer väljer du Anpassad och skriver sedan ;;; (tre semikolon) i rutan Typ. Klicka på OK. Siffrorna försvinner, men formateringen kvarstår. Skåda!
Är du redo att gå bortom Excel? Det finns andra sätt att skapa visualiseringar som erbjuder mer avancerade alternativ och flexibilitet. Se hur du skapar en värmekarta i Displayr!