Relativ spridning / Absolut spridning

Statistikdefinitioner >

Vad är absolut spridning och relativ spridning?

Absolut &relativ spridning är två olika sätt att mäta spridningen i en datamängd. De används flitigt i biologisk statistik, eftersom biologiska fenomen nästan alltid uppvisar en viss variation och spridning.

Det enklaste sättet att skilja relativ spridning/absolut spridning är att kontrollera om din statistik inbegriper enheter. Absoluta mått har alltid enheter, medan relativa mått inte har det.

Absoluta spridningsmått

Absoluta spridningsmått inkluderar:

• Avståndet ,
• Kvartilsavvikelsen,
• Medelsavvikelsen,
• Standardavvikelsen och variansen.

Absoluta spridningsmått använder de ursprungliga dataenheterna och är mest användbara för att förstå spridningen inom ramen för ditt experiment och dina mätningar.

Relativa spridningsmått

Relativa spridningsmått beräknas som förhållanden eller procentsatser; ett relativt spridningsmått är till exempel förhållandet mellan standardavvikelsen och medelvärdet. Relativa spridningsmått är alltid dimensionslösa, och de är särskilt användbara för att göra jämförelser mellan separata datamängder eller olika experiment som kan använda olika enheter. De kallas ibland spridningskoefficienter.

Några vanligt förekommande mått på relativ spridning/absolut spridning

Det enklaste måttet på absolut spridning är intervallet. Detta är bara den övre gränsen minus den nedre gränsen; den största datapunkten minus den minsta. Vi kan skriva detta som R = H – L.

Till exempel, om en datamängd består av punkterna 2, 4, 5, 8 och 18, skulle intervallet vara 18 – 2 = 16.

Det analoga relativa spridningsmåttet är intervallkoefficienten. Denna ges av (H – L)/(H + L). För vårt exempel på datamängd skulle den vara förhållandet (18 – 2)/(18 + 2), alltså (16/20) eller 4/5.

Standardavvikelsen är ett mer komplicerat mått på den absoluta spridningen, du kan beräkna den genom att kvadrera skillnaden mellan varje datapunkt och medelvärdet, summera dessa kvadrater, dividera med ett tal som är ett mindre än antalet datapunkter och sedan ta kvadratroten av detta. Eftersom dina värden kvadreras och i slutändan tas kvadratroten igen, ges standardavvikelsen i dina ursprungliga måttenheter.

Standardavvikelsekoefficienten, det analoga måttet på relativ spridning, är bara standardavvikelsen dividerad med det aritmetiska medelvärdet. Om du vill ange den som en procentandel snarare än ett förhållande multiplicerar du med 100 %.

Sharma, Ananya. Absoluta mått på spridning. Hämtad från https://www.slideshare.net/AyushiJain134/absolute-measures-of-dispersion den 11 augusti 2018.
Sharma, Ananya. Spridningsmått i statistik. Hämtad från https://www.slideshare.net/tanvigarg90834/chapter-11-measures-of-dispersionstatistics den 11 augusti 2018
Mått på spridning: Avvikelser av resultat från den centrala tendensen. Virginia Tech. Uppdaterad den 3 september 1998. Hämtad från https://simon.cs.vt.edu/SoSci/converted/Dispersion_I/activity.html den 11 augusti 2018.

——————————————————————————

Behövs hjälp med en läx- eller provfråga? Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert inom området. Dina första 30 minuter med en Chegg-handledare är gratis!