Vad är A/B-testning?
A/B-testning (ofta kallad split-testning eller bucket-testning) är ett sätt att jämföra två alternativ och analysera resultaten. Det kan användas för att testa, jämföra och analysera nästan vad som helst. Det förknippas oftast med webbplatser och på senare tid även med mobilappar; A/B-testning används främst för optimering av konverteringsgraden. Onlineföretag optimerar regelbundet sina landningssidor och förbättrar ROI med hjälp av A/B-testning.
Hur A/B-testning fungerar
Varje test börjar med att en hypotes bildas. Det klassiska exemplet på detta kan vara länkarna ”Sign Up” vs. ”Register” eller ”Red” vs. ”Green” knappar. När målet (t.ex. installationer) och alternativen för testet har fastställts börjar testaren driva användarna till sidorna. All användartrafik fördelas slumpmässigt mellan kontrollversionen och de andra varianterna. Besökarna ska vara omedvetna om att de deltar i experimentet. Om en variant presterar betydligt bättre än de andra kan den betraktas som en vinnare och bör tillämpas.
Du kommer att se att den används för att jämföra mindre element som stilar för call-to-action-knappar och större komponenter samt webbplatsens övergripande design. A/B-testning fungerar dock lika bra, om inte bättre, för mobilappar. Det här verktyget, som ofta förbises av mobilutvecklare, kan användas för att fastställa effektiviteten hos ikoner, skärmdumpar, beskrivningar, sökresultat för butiker, vägbeskrivningar, priser, rubriker med mera.
Denna utmärkta, databaserade metod för att testa marknadsföringsstrategier rullas vanligen ut under en period av några dagar till ett par veckor. Det är också viktigt att se till att det finns tillräckligt många användare för att generera korrekta resultat.
Är du redo att börja med A/B-testning?
Hur man utför ett A/B-test
Följ den strategi som beskrivs nedan för att påbörja A/B-testning:
Gör research
Detektera ditt mål. Det du testar bör leda till ett större mål, t.ex. högre konverteringsgrad. Helst ska A/B-testning hjälpa dig att lösa ett problem med din app och driva dina affärsmål till framgång.
Detektera dina varianter
Vad är det du vill jämföra? Identifiera ett problem som du vill lösa. Det kan vara en del av designen, kopian eller funktionen.
Exempel: Vad är viktigast för dina användare: fri frakt eller 15 dollar i rabatt på deras första beställning? Vilken skärmbildsriktning genererar fler installationer för en spelapp: porträtt eller landskap? Vilken appikonstil är mer iögonfallande: flerfärgad eller monokromatisk? Det kan du enkelt ta reda på med ett A/B-test.
Uppför testet
När du har formulerat din teori och identifierat det element som du vill A/B-testa måste du skapa två varianter av landningssidan. (Låt oss kalla dem A och B.) De ska vara exakt likadana, den enda skillnaden är det element som du vill testa (ikon, skärmdump, beskrivning etc.)
När du har de två sidorna klara måste du identifiera din målgrupp och leda dem till dessa sidor (dirigera 50 % av besökarna till sida A och de andra 50 % till sida B). Du mäter sedan hur många installationer varje version genererar för att bestämma vinnaren. Det enklaste sättet att göra allt detta är att köra ett splittest med SplitMetrics. Det låter dig snabbt skapa variationssidor som replikerar App Storу eller Google Play och driva trafik till dem från din webbplats/app, Facebook-annonser eller andra annonsnätverk SplitMetrics samlar in all analysdata, talar om vilken variant som vann och ger dig en omfattande rapport om hur användarna interagerade med din app-sida.
Säkerställ att du har tillräckligt många användare för att uppnå signifikanta resultat; det är inte klokt att göra stora förändringar i din app baserat på resultaten från ett litet antal användare. När du har drivit tillräckligt många besökare till ditt experiment anses dess resultat ha en hög konfidensnivå eller med andra ord, chansen att slå kontrollen för din variation är antingen hög eller låg.
Analysera data och granska resultaten
Här kommer den roliga delen: att bestämma vinnaren! Det finns ett antal faktorer att ta hänsyn till, bland annat: tid på sidan, interaktioner med olika element på appens sida (skärmdumpar, beskrivningar etc.), scrolldjup med mera. Men i slutändan bör du titta på hur många som trycker på knappen ”Installera” eftersom det är ditt främsta mål.
Om du finner liten eller ingen skillnad kan du alltid ändra dina varianter och köra ett nytt test.
Förändringar utifrån resultaten
Om du har en klar vinnare kan du börja göra ändringar utifrån de resultat du har genererat. I fallet med testet av appikonen skulle du nu uppdatera designen så att den återspeglar vinnaren av ditt A/B-test. Om ett högre pris ger mer intäkter kan du överväga att uppdatera din prissättning.
Förbered dig för uppföljande tester
A/B-testning existerar inte i ett vakuum, och det är nästan aldrig en en-och-slut-affär. Konverteringsoptimering är en pågående process utan slut. Gör alltid experiment för att avgöra hur du kan förbättra dina konverteringsfrekvenser ytterligare och öka din vinst.
De stora fördelarna för mobilutvecklare
För närvarande saknar appbutikerna antingen ett sätt att göra A/B-tester (som Apple App Store) eller erbjuder begränsad funktionalitet (som med Google Play Experiments), trots att denna strategi är av största vikt för att identifiera vad som verkligen ökar din försäljning (och vad som är slöseri med tid och pengar).
Så du måste använda en lösning som är utformad med tanke på mobilutvecklare. SplitMetrics gör det enkelt att köra A/B-tester och ta reda på vad som verkligen fungerar.
Fördelarna för mobilutvecklare är nästan oändliga, men några av höjdpunkterna inkluderar:
- Högre konverteringsfrekvens
- Analys av engagemangsmått
- Beslutsfattande baserat på data och statistik
- Förmåga att se app store upplevelse. från användarens synvinkel
- Bättre användning av resurser
- Insikter i kundernas beteende
- Uppnåendet av större affärsmål
Bottom line: A/B-testning är det perfekta verktyget eftersom det gör det möjligt för alla utvecklare att identifiera utrymme för tillväxt i sina appars landningssidor, göra betydande förbättringar baserat på resultaten och naturligtvis förstå användarnas beteende. Insikterna finns där för alla och gör det enkelt att avgöra vad som är rätt för din app.